机器视觉行业前景预测：
1、行业发展阻碍因素 机器视觉产品在中国市场应用的主要障碍有：预算限制、不易使用、工程实施资源限制、操作人员的接受程度、视觉技术的了解、相对于其他自动化项目的优先级别不够高。其中由于对视觉技术不够了解以及预算的限制是当前应用中较突出的阻碍因素。
2、行业发展前景预测 目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始普遍出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。 机器视觉系统检测内容有印字错误、内容错误、图像错误、方向错误、漏印、表面缺陷。江西AI机器视觉产品
随着市场需求的不断增加，商用机器人将迎来一个快速发展的浪潮。机器人通过智能互联网运营模式，将文化传播、互动体验、优惠推送、营销推广有机融合，帮助商家将消费者转化为高粘性持续消费的用户，通过强大性能满足各类企业在服务环节中重复性工作岗位需求。功能之强，应用之广，使得产品具有极强极高的经济价值，为各行各业带来全新发展契机。当客人进入酒店时，机器人能主动与客人打招呼，与客人对话缓解客人的疲劳，让客人在一时间就感受到酒店的星级服务。同时，商务迎宾机器人还是一个宣传员，能进行宣传品牌、广告促销等。江西机器视觉厂家检测速度为每分钟1200件，比传统的人工测试方法更有效，能有效地提高生产效率。
智能相机的发展预示了集成产品增多的趋势，智能相机是在一个单独的盒内集成了处理器、镜头、光源、输入/输出装置及以太网，电话和PDA推动了更快、更便宜的精简指令集计算机(RISC)的发展，这使智能相机和嵌入式处理器的出现成为可能。同样，现场可编程门列阵(FPGA)技术的进步为智能相机增添了计算功能，并为PC机嵌入了处理器和高性能桢采集器，智能相机结合处理大多数计算任务的FPGA，DSP和微处理器则会更具有智能性。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统普遍地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。
机器视觉检测设备主要由照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器等五大部分组成。那机器视觉检测设备能给生产厂家带来哪些好处? 1.视觉检测设备检测过程全部自动化，可以代替3-4个品质检测员。 2.视觉检测设备的检测效率较高可达1200/分钟，检测精度可达0.005mm，准确率高达99.99%，较大提高产品质量及生产效率。 3.视觉检测设备可以不间断的进行检测工作。 4.厂家只需支付视觉检测设备工作过程产生的电费无需支付员工薪资。 5.检测效果稳定可靠。 6.方便信息集成。传统的手工检测已经不能满足现代工业制造对产品质量的高要求。
在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。流水线进行自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线。在流水线上，所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认（以下简称“布匹检测”）。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以很大提高生产效率和生产的自动化程度。3D机器视觉大多用于水果和蔬菜、木材、化妆品、烘焙食品、电子组件和医药产品的评级。吉林BOX机器视觉缺陷检测
视机器视觉产品基于机器视觉的尺寸检测属于非接触式测量。江西AI机器视觉产品
特征提取辨识：一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。杂质的形状难以事先确定。由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。江西AI机器视觉产品
