中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。基于机器视觉的智能集成测试系统，改变了这种现状，实现了对仪表板总成智能化、全自动、高精度、快速质量检测，克服了人工检测所造成的各种误差，极大提高了检测效率。机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。机器视觉的应用相当普及，主要集中在电子、汽车、冶金、食品饮料、零配件装配及制造等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方间已经得到极广的应用。机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理。吉林多显机器视觉公司
随着塑胶工业的飞速发展和塑胶性能的不断提高，塑胶件得到了更为普遍的应用，塑胶件正在不同的领域替代传统的金属零件，一个设计合理的塑胶件往往能够替代多个传统金属零件，从而达到简化产品结构、节约制造成本的目的。因此，对塑料零件质量的要求越来越高，传统的手工检测已经不能满足现代工业制造对产品质量的高要求，机器视觉系统检测设备也逐渐取代了人工检测。用于塑料零件尺寸和外观检测的机器视觉，可以称为塑料零件尺寸和外观检测设备。实际上，它是CCD视觉检测设备，它不止可以用于塑料零件的检测，还可以检测紧固件、电子产品、硬件零件和许多其他产品。上海机器视觉缺陷检测传统的手工检测已经不能满足现代工业制造对产品质量的高要求。
机器视觉中的光源主要起到如下的作用：照亮目标，提高亮度；形成有利于图像处理的效果；克服环境光干扰，保证图像稳定性；用作测量的工具或参照物。一幅好的图像应该具备如下条件：对比度明显，目标与背景的边界清晰；背景尽量淡化而且均匀，不干扰图像处理；与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光。机器视觉定位如何在线检测螺丝、螺母的缺陷：工业4.0时代，针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断增高，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过CCD相机拍照，软件进行图像分析，这种方法高效、高速、非接触的检测。
机器视觉的研究是从20世纪60年代中期美国学者L.R.罗伯兹关于理解多面体组成的积木世界研究开始的。当时运用的预处理、边缘检测、轮廓线构成、对象建模、匹配等技术，后来一直在机器视觉中应用。罗伯兹在图像分析过程中，采用了自底向上的方法。用边缘检测技术来确定轮廓线，用区域分析技术将图像划分为由灰度相近的像素组成的区域，这些技术统称为图像分割。其目的在于用轮廓线和区域对所分析的图像进行描述，以便同机内存储的模型进行比较匹配。实践表明，只用自底向上的分析太困难，必须同时采用自顶向下，即把目标分为若干子目标的分析方法，运用启发式知识对对象进行预测。这同言语理解中采用的自底向上和自顶向下相结合的方法是一致的。机器视觉能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限。
机器视觉系统在塑料零件中的应用实例：硅胶钥匙是由硅胶制成的钥匙产品，这是塑料零件。硅胶钥匙常用于电子计算器、遥控器、电话、无线电话、电脑键盘、学习机钥匙、密码钥匙和数码产品钥匙;硅胶按钮曾经是一个很大的行业，但是现在随着触摸屏的普及，很多地方用触摸屏代替按钮，所以规模缩小到了一定程度。过剩的数量和不足的质量是制造业的现状。其余这些厂家要想继续生存，就必须保持稳定的质量。由于硅胶按键的单价低、产量大，由于其丝网印刷质量差、导电颗粒少，需要人眼检测，成本非常高。如果采用个别抽样，就不能保证质量的稳定性。有什么办法能两全其美呢?是的，用机器视觉代替人眼检测是只有的选择。目前，机器视觉系统在塑料零件中的应用已经非常普遍，除了硅胶键外，还有诸如塑料密封圈、O形圈、塑料垫片等。机器视觉检测的未来趋势：提高不可见光成像的效率。贵州无风扇机器视觉自动化
在机器视觉智能缺陷库中，我们可以建立一个缺陷数据库。吉林多显机器视觉公司
机器视觉镜头：FOV（FieldofVision）=所需分辨率*亚象素*相机尺寸/PRTM（零件测量公差比）镜头选择应注意：焦距；目标高度；影像高度；放大倍数；影像至目标的距离；中心点/节点；畸变。视觉检测中如何确定镜头的焦距为特定的应用场合选择合适的工业镜头时必须考虑以下因素：视野-被成像区域的大小。工作距离(WD)-摄像机镜头与被观察物体或区域之间的距离。CCD-摄像机成像传感器装置的尺寸。这些因素必须采取一致的方式对待。如果在测量物体的宽度，则需要使用水平方向的CCD规格，等等。如果以英寸为单位进行测量，则以英尺进行计算，极后再转换为毫米。吉林多显机器视觉公司
