工业自动化＋机器视觉：所谓机器视觉，就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号，传送给专门用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。在工业自动化控制中使用机器视觉系统主要原因：精确性——由于人眼有物理条件的限制，在精确性上机器有明显的优点。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加精确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。机器视觉检测能自动检测出这台机器能承担几个人的任务。上海机器视觉生产厂家
机器视觉功能逐渐增多：更多功能的实现主要来自于计算能力的增强，更辨率的传感器，更快的扫描率和软件功能的提高，PC处理器的速度在得到稳步提升的同时，其价格也在下降，这推动了更快的总线的出现，而总线又反过来允许具有更多数据的更大图像以更快的速度进行传输和处理。机器视觉产品小型化：产品的小型化趋势让这个行业能够在更小的空间内包装更多的部件，这意味着机器视觉产品变得更小，这样他们就能够在厂区所提供的有限空间内应用。例如在工业配件上LED已经成为主导光源，它的小尺寸使成像参数的测定变得容易，他们的耐用性和稳定性非常适用于工厂设备。珠海机器视觉机器视觉检测系统的优点是充分利用了第三个摄像机的信息。
汽车车身检测系统：汽车公司汽车车身轮廓尺寸精度的100%在线检测，是机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子，该系统由62个测量单元组成，每个测量单元包括一台激光器和一个CCD摄像机，用以检测车身外壳上288个测量点。汽车车身置于测量框架下，通过软件校准车身的精确位置。测量单元的校准将会影响检测精度，因而受到特别重视。每个激光器/摄像机单元均在离线状态下经过校准。同时还有一个在离线状态下用三坐标测量机校准过的校准装置，可对摄像顶进行在线校准。
尺寸检测设备采用机器视觉检测技术检测产品尺寸是目前先进的检测技术，它是一种非接触式的测量方法，在测试过程中没有因与产品接触而对产品造成二次损伤，测试结果更加准确可靠。尺寸检测的适用范围：电子元器件，汽车零件，手机零件，螺母，五金，磁性材料，塑料，陶瓷等复合部件，镁，铝及其合金零件。基于机器视觉的尺寸检测属于非接触式测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装简单等优点。它可以测量各种尺寸的零件，如长度、高度、宽度、圆、角、线弧、同心度、内外径、焊点面积、齿数、垂直度等。视机器视觉产品在测试过程中没有因与产品接触而对产品造成二次损伤，测试结果更加准确可靠。
一般而言，从彩色CCD相机中获取的图像都是RGB图像。也就是说每一个像素都由红（R）绿（G）蓝（B）三个成分组成，来表示RGB色彩空间中的一个点。问题在于这些色差不同于人眼的感觉。即使很小的噪声也会改变颜色空间中的位置。所以无论我们人眼感觉有多么的近似，在颜色空间中也不尽相同。基于上述原因，我们需要将RGB像素转换成为另一种颜色空间CIELAB。目的就是使我们人眼的感觉尽可能的与颜色空间中的色差相近。根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。机器视觉照明直接影响输入数据的质量和应用效果。江苏人工智能机器视觉**
机器视觉比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。上海机器视觉生产厂家
机器视觉实现的过程如下：采集图像→图像预处理→轮廓匹配→位置补正→螺纹检测→数据判断→数值显示。如下图，利用我们自主研发的软件就可以轻松检测出螺丝的圈数为5圈。总结：在视觉检测中，处理的过程一般包括图像输入、图像定位、检测工具、输出结果。在本次案例中，图像定位的工具是轮廓匹配与位置补正，检测工具是螺纹检测，结果是显示螺纹的圈数。在应用的过程中，要灵活的运用各工具之间的搭配使用，才能做到融汇贯通，熟能生巧。上海机器视觉生产厂家
