光源选型基本要素：对比度：对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生很大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。亮度：当选择两种光源的时候，佳的选择是选择更亮的那个。当光源不够亮时，可能有三种不好的情况会出现。一，相机的信噪比不够；由于光源的亮度不够，图像的对比度必然不够，在图像上出现噪声的可能性也随即增大。其次，光源的亮度不够，必然要加大光圈，从而减小了景深。另外，当光源的亮度不够的时候，自然光等随机光对系统的影响会很大。在机器视觉智能缺陷库中，我们可以建立一个缺陷数据库。江苏工业机器视觉价格
特征提取辨识：一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。杂质的形状难以事先确定。由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。云南机器视觉系统国内机器视觉大多为国外品牌。
Blob检测：根据上面得到的处理图像，根据需求，在纯色背景下检测杂质色斑，并且要计算出色斑的面积，以确定是否在检测范围之内。因此图像处理软件要具有分离目标，检测目标，并且计算出其面积的功能。Blob分析（BlobAnalysis）是对图像中相同像素的连通域进行分析，该连通域称为Blob。经二值化（BinaryThresholding）处理后的图像中色斑可认为是blob。Blob分析工具可以从背景中分离出目标，并可计算出目标的数量、位置、形状、方向和大小，还可以提供相关斑点间的拓扑结构。在处理过程中不是采用单个的像素逐一分析，而是对图形的行进行操作。图像的每一行都用游程长度编码(RLE）来表示相邻的目标范围。这种算法与基于象素的算法相比，极大提高处理速度。
机器视觉检测是工业生产中非常重要的一个环节，拥有极高精确度的机器视觉检测系统，可以自动处理大量的信息。在智能制造和自动化生产过程中，机器视觉系统极广地用于工况监测、成品检验和质量控制等领域。凌云公司深耕工业检测领域，提供可靠稳定的视觉成像方案。PCB自动光学检测（PCBAVI，AutomaticVisualInspection），重点检测：异色、刮伤、露铜、缺口、异物、文字缺印及模糊等缺陷。自动X射线检测(AutomatedX-rayInspection，AXI)设备利用X射线穿透PCB板，并在专门用的成像传感器上获取图像，实现了对PCB板的视透，解决了BGA、CSP等元件封装质量控制问题。根据需要AXI可设计成2D3D两种，由于焊点中含有可以大量吸收X射线的铅和锡的合金，与穿过玻璃纤维、铜、硅等其他材料的X射线相比，照射在焊点上的X射线被大量吸收，而形成黑色图像，然后通过图像分析计算法便可自动地检验焊点缺陷。机器视觉在工业化生产上的运用：正确引导和精确定位。
IO模块是输出机器视觉系统运算结果和数据的模块。基于PC的机器视觉系统可将接口分为内部接口与外部接口，内部接口只要负责系统将信号传到PC机的高速通讯口，外部接口完成系统与其他系统或用户通讯和信息交换的功能。智能相机则一般利用通用IO与高速的以太网完成对应的所有功能。显示模块可以认为是一个特殊的用户IO，他可以使用户更为直观的检测系统的运行过程。基于PC的机器视觉系统中可以直接通过PCI总线将系统的数据信息传输到显卡，并通过VGA接口传到计算机屏幕上。单独处理的智能相机通常则通过扩展液晶屏幕和图像显示控制芯片实现图像的可视化。随着经济水平的提高，3D机器视觉也开始进入人们的视野。福建人工智能机器视觉设备
机器视觉系统是通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号。江苏工业机器视觉价格
机器视觉中的光源主要起到如下的作用：照亮目标，提高亮度；形成有利于图像处理的效果；克服环境光干扰，保证图像稳定性；用作测量的工具或参照物。一幅好的图像应该具备如下条件：对比度明显，目标与背景的边界清晰；背景尽量淡化而且均匀，不干扰图像处理；与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过度曝光。机器视觉定位如何在线检测螺丝、螺母的缺陷：工业4.0时代，针对市场零件生产越来越趋于精密化，而用人成本不断增高，人工效率及稳定性也不高，误检、漏检比率高。在目前的市场，推出基于机器视觉的检测方法，检测原理是通过CCD相机拍照，软件进行图像分析，这种方法高效、高速、非接触的检测。江苏工业机器视觉价格
