应用程序把返回的结果存入数据库或用户指定的位置，并根据结果控制机械部分做相应的运动。根据识别的结果，存入数据库进行信息管理。以后可以随时对信息进行检索查询，管理者可以获知某段时间内流水线的忙闲，为下一步的工作作出安排；可以获知内布匹的质量情况等等。而在中国，视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。机器视觉系统是具有较大水平视场的多方向成像系统。工业控制机器视觉制造
工业产品表面缺陷可以说是对产品本身质量的严重影响，那么企业如何避免一些表面缺陷，进而控制质量呢?质量控制一直是生产企业面临的很大问题。传统的人工检测不止价格昂贵、容易疲劳、容易缺陷检测等缺点，而且难以适应高速生产系统，因此，智能视觉检测在工业中的应用为表面缺陷检测提供了一种新的解决方案。目前，机器视觉缺陷检测系统融合了许多在机器视觉领域的先进技术应用，并迅速整合了创新的检测理念。根据自动装卸机制，可以实现分工或单站检测。江西高性能机器视觉产品CCD视觉检测设备，它不止可以用于塑料零件的检测。
机器视觉功能逐渐增多：更多功能的实现主要来自于计算能力的增强，更辨率的传感器，更快的扫描率和软件功能的提高，PC处理器的速度在得到稳步提升的同时，其价格也在下降，这推动了更快的总线的出现，而总线又反过来允许具有更多数据的更大图像以更快的速度进行传输和处理。机器视觉产品小型化：产品的小型化趋势让这个行业能够在更小的空间内包装更多的部件，这意味着机器视觉产品变得更小，这样他们就能够在厂区所提供的有限空间内应用。例如在工业配件上LED已经成为主导光源，它的小尺寸使成像参数的测定变得容易，他们的耐用性和稳定性非常适用于工厂设备。
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专门用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。机器视觉的应用：瓶装啤酒生产流水线检测系统。
全景视觉特点是获取的图像分辨率较低，并且图像存在很大的畸变，从而会影响图像处理的稳定性和精度。在进行图像处理时首先需要根据成像模型对畸变图像进行校正，这种较正过程不但会影响视觉系统的实时性，而且还会造成信息的损失。另外这种视觉系统对全景反射镜的加工精度要求很多，若双曲反射镜面的精度达不到要求，利用理想模型对图像校正则会存在较大偏差。混合视觉系统，混合视觉系统吸收各种视觉系统的优点，采用两种或两种以上的视觉系统组成复合视觉系统，多采用单目或双目视觉系统，同时配备其他视觉系统。机器视觉系统检测内容有印字错误、内容错误、图像错误、方向错误、漏印、表面缺陷。甘肃工业控制机器视觉OEM定制
视机器视觉产品基于机器视觉的尺寸检测属于非接触式测量。工业控制机器视觉制造
机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以很大提高生产的效率和自动化程度。如今，中国正成为世界机器视觉发展活跃的地区之一，应用范围涵盖了工业、农业、医药、、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心，高要求的零部件加工及其相应的先进生产线，使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。工业控制机器视觉制造
