特征提取辨识：
一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质的数量、大小、颜色、位置不一定一致。杂质的形状难以事先确定。由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。 机器视觉的应用：纸币印刷质量检测系统。深圳GPU机器视觉自动化
购买机器视觉检测设备的注意事项：
一、项目需求分析，寻找视觉检测设备的应用点，如车间里有些人在做一些重复性劳动，或者在做一些又脏又累，而又不需要动脑筋的的劳动、或者是有危险性的工作，这个时候我们的企业管理者就应该想有没有机械设备可以替代这部分人的工作，特别是用眼做检测的时候，不仅速度慢、精度不够，而且还容易出错，这个时候较应该想起的就是机器视觉检测设备，检测速度快、检测精度高、不知疲倦，容易管理。
二、可以联系机器视觉检测设备公司销售人员，带上工程师到工厂现场详细了解上设备的可行性，计算一台设备能代替多少人的工作，能为企业节省多少成本，并带走样品做测试验证，我们的工程师会和工厂的品质管理人员生产人员沟通，甚至会和在线的操作工人沟通，根据现场情况和实验结果，做出准确的判断什么样的机器视觉检测设备才是当下较适合生产企业的。 湖北AI机器视觉生产厂家机器视觉技术比较复杂，极大的困难在于人的视觉机制尚不清楚。
机器视觉系统可再分为：采集和分析分开的系统。主端电脑（HostComputer)；影像撷取卡（FrameGrabber)与影像处理器；影像摄影机；定焦镜头镜头；显微镜头；照明设备；Halogen光源LED光源；高周波萤光灯源；闪光灯源；其他特殊光源；影像显示器；LCD；机构及控制系统；PLC、PC-Base控制器；精密桌台；伺服运动机台。机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。
机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面：⒈检测：又可分为高精度定量检测（例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。⒉机器人视觉：用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上（即料斗拣取问题）。至于小范围内的操作和行动，还需要借助于触觉传感技术。机器视觉能够设置系统维护人员、使用人员不同的操作权限。
随着计算机技术的发展；出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，极大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。当今工业生产制造，由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不要检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不合格。用机器视觉检测方法可以极大提高生产效率和生产的自动化程度。轻便型机器视觉缺陷检测
工业级传感器提供亚微米级精度，可测量体积、高度和横截面，并可进行平面拟合。深圳GPU机器视觉自动化
汽车车身检测系统：汽车公司汽车车身轮廓尺寸精度的100%在线检测，是机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子，该系统由62个测量单元组成，每个测量单元包括一台激光器和一个CCD摄像机，用以检测车身外壳上288个测量点。汽车车身置于测量框架下，通过软件校准车身的精确位置。测量单元的校准将会影响检测精度，因而受到特别重视。每个激光器/摄像机单元均在离线状态下经过校准。同时还有一个在离线状态下用三坐标测量机校准过的校准装置，可对摄像顶进行在线校准。深圳GPU机器视觉自动化
