人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯独了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就比较难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。保健行业：几乎不可能想象没有人工智能的医疗行业。吉林AI人工智能产品方案
人工智能的趋势与展望：从专属智能向通用智能发展。如何实现从专属人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术组织会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。江西VPU人工智能医学成像一个典型的人工智能会分析它所处的环境。
人工智能已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。电脑时代1941年的一项发明使信息计算和处理的各个方面都发生了**.这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机.一开始的台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场噩梦：只只为运行一个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能计算程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机理论的发展产生了计算机科学，并尽可能促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明，为人工智能的可能实现提供了一种媒介.虽然计算机为AI提供了必要的技术基础。
人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由当时麻省理工学院的约翰·麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上提出的:人工智能就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性(见下)。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决问题(解决问题)的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类:1、类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。2、非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。人工智能通常围绕算法的使用展开。
自2011年Watson奠定其医疗的商业发展方向，已经有7个年头，这7年人工智能在世界范围内发展得风生水起，无数企业紧随潮流，深度学习算法也经过了多次换代，但浪潮过后，也有一大批企业应声倒闭。现在，全球范围内幸存下来的企业已经逐渐在医疗人工智能领域组成头部阵营，深度学习过程下各企业都能为自己的AI产品报出一个准确高的数字，然而新时代已经不再是一个唯算法的时代，衡量AI好坏的也不再是一个数字或是人机大战的成果可以评判的，因此只有让人工智能技术在医院得到普遍应用才能长久存活下去。人工智能的趋势与展望：人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。吉林NPU人工智能服务器
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。吉林AI人工智能产品方案
正如数字化历史所证明的那样，一开始新技术的**总是有限的，但是这从未停止过进步。在1980年代PC取得胜利之前，人们容易相信每个公司都需要一个拥有自己的计算机科学家的数据中心来参与第1波数字化。那不是发生了什么。取而代之的是，现成的产品具有明确定义的界面，使每个企业（无论规模大小）都可以利用IT创新。关键是PC：易于理解的灵活计算技术，如今已普遍使用。人工智能将在制造业中走同样的道路。制造商无需支付外部资源来领导AI项目，而是可以购买具有基本AI功能的产品，而无需外部帮助即可使用它们。这是一些组件供应商开发AI产品的基本假设之一。当然，您需要集中精力解决产品的复杂控制问题，但是您不必成为具有计算机科学学位的**。吉林AI人工智能产品方案
