智锐通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平台，支持八、九代处理器，搭载分开可更换MXM显卡，双通道SO-DIMMDDR4内存设计，是一款配置灵活、性能较好、双网口的边缘计算整机产品，普遍应用于智能安防、智慧零售、机器人、智慧工业、电力等领域。产品亮点：1、INTELCoffeeLAKE平台；2、支持八、九代处理器；3、搭载MXM分开显卡设计；4、双通道SO-DIMMDDR4内存设计（较大支持32GB）；5、INTELI211网卡；6、静音双风扇+铜管散热器设计。边缘计算的价值：分布式和低延迟计算。陕西算力强大边缘计算园区识别
边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。在制造现场，产生的数据多样而繁杂，然而并非所有数据都需要上传到云端进行分析、处理。一方面带来流量、带宽的需求，背后是使用云服务的费用问题；此外，公司对上传所有数据到云端也存在数据安全的担忧。更重要的在于数据如何进行利用。现场的数据，有的是无效信息，譬如设备在生产间隔期间的数据，往往就不需要全部上传，而是需要经过截取处理；有的数据需要立刻处理，譬如一些硬件产品的实时检测预警信息反馈要求在毫秒级，而上传到云端进行处理再反馈到现场的时延可能达到秒级，全部通过云端来分析就会较大延缓现场的生产效率，这就需要靠近数据源的边缘设备来进行处理。陕西算力强大边缘计算园区识别借助边缘计算，数据可以在本地进行分析，从而减少敏感数据泄漏的风险。
边缘计算是一个相对于中心化的云计算的概念。不同机构对其定义不尽相同，一般而言，它是为开发者在靠近用户、数据源的网络边缘侧提供的具备计算、存储、网络的开发平台。具备边缘计算能力的设备可以多种多样，如工业电脑（IPC）、网关、可编程逻辑控制器（PLC）都可以成为边缘计算设备，这些设备本身需要具备存储和计算能力，内置特定的算法和软件，通讯方式也多种多样。边缘计算设备一侧与直接产生数据的物理设备连通，另一侧则可以将处理过的数据上传到云端。边缘计算设备往往需要具备较强的数据处理能力。以工业电脑产品为例，不同型号的尺寸从约电脑主机大小至约手机包装盒大小不一，较新的工业电脑典型配置中已经内置英特尔i7处理器。
移动边缘计算MEC把无线网络和互联网两者技术有效融合在一起，并在无线网络侧增加计算、存储、处理等功能，构建了开放式平台以植入应用，并通过无线API开放无线网络与业务服务器之间的信息交互，对无线网络与业务进行融合，将传统的无线基站升级为智能化基站。面向业务层面(物联网、视频、医疗、零售等)，移动边缘计算可向行业提供定制化、差异化服务，进而提升网络利用效率和增值价值。同时移动边缘计算的部署策略(尤其是地理位置)可以实现低延迟、高带宽的优势。MEC也可以实时获取无线网络信息和更精确的位置信息来提供更加精确的服务。在工业领域，边缘应用场景包括能源分析、物流规划、工艺优化分析等。
随着物联网越来越火，同时伴随着物联网而来的，就是各种概念和各种技术，其中一个就是边缘计算，当然还有雾计算。其实边缘计算和雾计算都差不多，雾计算只是和云计算是相对的。使用边缘计算的优势在哪里呢：让计算变得更为灵活和可控。前面说到，接入设备的服务器比较难做到统一的计算分析标准，因为物联网可是一个万物接入的网络，每一个设备采集的数据不一样。如果使用了边缘计算，就可以单独针对每一个设备进行相应的计算和分析。当然，如果相同的设备或者相同参数的，可以进行复制使用同一套计算标准或算法。如果将计算脚本开放出来给用户，用户就可以自定义去添加自己的计算公式和行为。工业领域，边缘计算也正在发挥越来越重要的作用。广州边缘计算园区识别
采用边缘计算帮助企业获得率先的优势。陕西算力强大边缘计算园区识别
电子元器件是构成电子信息系统的基本功能单元，是各种电子元件、器件、模块、部件、组件的统称，同时还涵盖与上述电子元器件结构与性能密切相关的封装外壳、电子功能材料等。为进一步推动我国人工智能产品，边缘计算产品，工业控制产品，机器视觉产品的产业发展，促进新型人工智能产品，边缘计算产品，工业控制产品，机器视觉产品的技术进步与应用水平提高，在 5G 商用爆发前夕，2019 中国 5G 人工智能产品，边缘计算产品，工业控制产品，机器视觉产品重点展示关键元器件及设备，旨在助力人工智能产品，边缘计算产品，工业控制产品，机器视觉产品行业把握发展机遇，实现跨越发展。目前汽车行业、医治、航空、通信等领域的无一不刺激着电子元器件。就拿近期的热门话题“5G”来说，新的领域需要新的技术填充。“5G”所需要的元器件开发有限责任公司要求相信也是会更高，制造工艺更难。电子元器件几乎覆盖了我们生活的各个方面，既包括电力、机械、交通、化工等传统工业，也涵盖航天、激光、通信、机器人、新能源等新兴产业。据统计，目前，我国电子元器件销售产业总产值已占电子信息行业的五分之一，是我国电子信息行业发展的根本。陕西算力强大边缘计算园区识别
