图像处理其本质就是对工业相机拍摄获取的图像进行处理，因而，工业相机的选择对图像处理的结果起着至关重要的作用。选择工业相机前，首先要清楚自己的检测任务，是静态拍照还是动态拍照，拍照的频率是多少，是做缺陷检测还是尺寸测量，或者是定位，产品的大小（视野）是多少，需要达到多少精度，所用软件的性能，现场环境情况如何，有没有其它的特殊要求等。
如果是动态拍照，运动速度是多少，根据运动速度选择小曝光时间，以及确认是否需要逐行扫描的相机。而相机的桢率（比较高拍照频率）跟像素有关，通
常分辨率越高桢率越低，不同品牌的工业相机的桢率略有不同。根据检测任务的不同，根据产品的大小、需要达到的分辨率，以及所用软件的性能可以计算出所需工业相机的分辨率。现场环境首先要考虑的是温度、湿度、干扰情况以及光照条件等因素来选择不同的工业相机。 上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供工业相机，有想法的可以来电咨询！陕西工业相机尺寸
线阵图像传感器以CCD为主，市场上曾经也出现过一些线阵CMOS图像传感器，但是，线阵CCD仍是主流。目前，陷阵CCD加扫描运动获取图像的方案应用普遍，尤其在要求视场范围大、图像分辨率高的情况下。面阵相机可以用于面积、形状、位置测量或表面质量检测等，直接获取二维图形能一定程度上减少图像处理算法的复杂度。在实际的工程应用当中，需要根据工程需求选择。 黑白相机和彩色相机很容易理解，输出图像是黑白的就是黑白相机，彩色的就是彩色相机。先来看简单的黑白相机，当光线照射到感光芯片时，光子信号会转换成电子信号。安徽工业相机行业上海嘉励自动化科技有限公司为您提供工业相机，有想法的不要错过哦！
图像识别就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等领域应用较多。
典型的案例就是识别二维码了。二维码和条形码是我们生活中极为常见的条码。在商品的生产中，厂家把很多的数据储存在小小的二维码中，通过这种方式对产品进行管理和追溯，随着机器视觉图像识别应用变得越来越普遍，各种材质表面的条码变得非常容易被识别读取、检测，从而提高现代化的水平、生产效率提高、生产成本却逐渐降低。
机器视觉目前应用的领域不胜枚举，小编就挑出5个具有性的应用吧：
物体与行为识别
自动驾驶汽车
医疗影像分析与诊断
图片标记
人脸识别
机器视觉工作流程
机器视觉工作流程其实是大多数计算机视觉应用程序将经历的一系列步骤。许多视觉应用程序都是从获取图像和数据开始，然后处理数据，执行一些分析和识别步骤，执行一个动作的：
就拿人脸识别来说吧，它也主要遵循了机器视觉的工作流程：我们可以看到，大部分机器视觉技术应用其实都是从数据预处理开始的，其实这也是机器学习的关键。
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接下来，我们来具体看一下计算机视觉的工作流程。
机器视觉是让计算机理解并标记图像内容的技术领域。
例如，对于人类来说，你很难向从没穿过衣服的原始人解释什么是连衣裙或者什么是鞋。计算机视觉也是如此，如果它并没有相关输入，就不会理解上图的东西都是什么。
所以，我们需要收集并标记大量关于衣服、鞋、包包的图片，输入进计算机“告诉”它这些图片里的东西是什么，在经过不断的学习和训练后，计算机将会识别出哪个是连衣裙，哪个是鞋、哪个是包包。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供工业相机，欢迎您的来电！安徽工业相机光源
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X_Ray**千兆网相机采用百万像素CCD传感器，适用于对图像清晰度要求较高的医疗行业。由于投射于图像传感器的光学图像质量，直接影响到整体图像的质量，如需完全清晰的捕捉百万像素摄像机所呈现的高清晰度，必须适配***的百万像素镜头。百万像素镜头可使光学图像呈现更高的对比度、亮度和锐度，可以清晰的捕捉图像细节，无论中心还是边缘，都可以清晰呈现。
印刷检测系统中使用的面阵相机镜头在选择过程中，需要综合考虑物距、光照条件等因素来选择合适的焦距，以适应现场复杂的使用条件。同时为了使其在测量过程中具有足够的分辨率，所以采用电动三可变镜头，此镜头焦点、聚焦、光圈三个参数均可通过电动马达驱动变化，有效的保证了输出图片的清晰度。 陕西工业相机尺寸
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