广西条形视觉光源

视觉光源产品的颜分主要分为四种：红色、蓝色、绿色、白色。其它颜色：橙色、红外、紫外。用户可以根据使用环境及使用范围的不同，选择合适的光源种类、颜色以及照明方式，使得检测系统达到比较好的性能，获得比较好的检测结果。

其中红色用得很多，因为红色LED成本低,并且黑白CCD 芯片对660nm光线敏感。蓝色适合检测物体表面质量，因为波长短。当然，紫外的散射性更好，因为波长更短。而白色是中性颜色，适合拍彩色图片，或或者被测物体的颜色在变化的。绿色的亮度很高，且波长和蓝色接近，所以有时可用绿色代替蓝色。红外用于半透明等的物体检测，波长越长，穿透力越强；波长越短，扩散性越好。蓝色光源下，白色、紫色、蓝色等表现较亮，有效反射蓝光。从中也可以发现，白色，无论在什么光照下，都成成明显的白色，是因为其本身不吸收光谱，任何光谱照射到其表面上都会被反射；相反，黑色材料则无论什么光照射上去都不反光成黑色。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选。广西条形视觉光源

在机器视觉系统操作中，一幅好的图像具备以下条件：

1.物体表面：如果所有物体表面是相同的，在解决实际应用的时候就没有必要采用不同的光源技术了。但由于物体表面的不同，因此需要观察视野中的物体表面，并分析光源入射的反映。

2.控制反射：如果反射光可以控制，图像就可以控制。在涉及机器视觉应用的光源设计时，重要的原则就是控制好哪里的光源反射到透镜及反射的程度。机器视觉的光源设计就是对反射的研究。在视觉应用中，当观测一个物体以决定需要什么样的光源的时候，先要弄清楚如何才能让物体显现，如何才能应用光源使必须的光反射到镜头中以获得物体外表。

3.光源可预测：当光源入射到物体表面的时候，光源的反映是可以预测的。光源可能被吸收或被反射。光可能被完全吸收（黑金属材料，表面难以照亮）或者被部分吸收（造成了颜色的变化及亮度的不同）。不被吸收的光就会被反射，入射光的角度等于反射光的角度，这个科学的定律简化了机器视觉光源，因为理想的想定的效果可以通过控制光源而实现。 湖南视觉光源方案上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供视觉光源的公司，欢迎您的来电！

目前大多数机器视觉系统都使用波长为390nm-700nm的可见光作为照明光源，但当机器视觉系统遇到需要检测塑料或者油墨印刷品时，就需要用到UV紫外光源。

UV作为电磁射线，波长为10nm-400nm，被分为3个等级。300nm-400nm波段是较常见的近UV波段，被分为UV-A(315nm-400nm)，UV-B(280nm-315nm)，UV-C(100nm-280nm)。在机器视觉应用，UV-A波段中365nm和395nm波长是较常用的。

UV光可用来检测可见光看不到的特征。由于UV光可以被大多数材料吸收，所以就可能抓取到产品的表面特征。因为波长比可见光短，UV光会被产品表面特征散射。

有哪些色彩空间的类型？

目前主要有五种类型的颜色模型，比较常见的是(RGB、HSV和HSL)。

RGB(Red Green Blue)

HSL(Hue Saturation Lightness)

HSV(Hue Saturation Value)

YUV(Luminance, blue–luminance, red–luminance)

CMYK(Cyan, Magenta, Yellow, Key)

RGB色彩空间：

RGB色彩空间是三维坐标系中红、绿、蓝坐标所表示的色彩空间之一。在更专业的术语中，RGB将颜色描述为由三个部分组成的元组。每个部分都可以取0到255之间的值，其中元组(0,0,0)表示黑色，元组(255,255,255)表示白色。元组的第0、第1和第2个部分分别表示红、绿、蓝的分量。 上海嘉励自动化科技有限公司是一家专业提供视觉光源的公司，有想法的不要错过哦！

众所周知，视觉光源产品的种类很多，而不同的视觉光源产品适合不同的检测场景。

1、条形光源

较大方形结构被测物的优先光源；颜色可根据需求搭配，自由组合；照射角度与安装随意可调。应用于：金属表面检查，图像扫描，表面裂缝检测，LCD面板检测等。

2、组合条形光源

四边配置条形光，每边照明可控；可根据被测物要求调整所需照明角度，适用性广。应用案例:CB基板检测，IC元件检测，焊锡检查，Mark点定位，显微镜照明，包装条码照明，球形物体照明等。

视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司。辽宁视觉光源图片

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hsl_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HLS)  #### CONVERTING BGR COLOR SPACE INTO HSL COLOR SPACE  ####

hsl_img_1 = hsl_

hsl_img_2 = hsl_

hsl_img_3 = hsl_

hsl_img_1[:,:,1] = 0  #### HUE --> ZERO  ####

hsl_img_1[:,:,2] = 0

hsl_img_2[:,:,0] = 0  #### SATURATION --> ZERO ####

hsl_img_2[:,:,2] = 0

hsl_img_3[:,:,0] = 0  #### LIGHTNESS --> ZERO ####

hsl_img_3[:,:,1] = 0

现在显示三个不同的颜色通道→

f, axes =

list = [hsl_img_1,hsl_img_2,hsl_img_3]

i = 0

for ax in axes:

   [i])

   i+=1 广西条形视觉光源

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