机器视觉光源的主要作用就是将被测物体尽量与背景区分，以便获取***、高对比度的图像。视觉光源的选择是决定整个机器视觉系统好坏的关键因素。那么，如何依靠视觉光源来增强图像的对比度呢？诀窍如下：
使用相同颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照射部分变亮；
使用相反颜色的光或相近颜色的光源照射可以使被照射部分变暗。
不同的波长，对物质的穿透力(穿透率)不同，波长越长，对物体的穿透力愈强，波长越短，对物质表面的扩散率愈大。 上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源，欢迎您的来电哦！辽宁视觉光源灯珠
选购LED视觉光源，是不是使用寿命越长越好呢？实际上，作为照明的视觉光源，其亮度有一个逐渐衰减变暗的过程，这一过程简称为光衰，它会受到温度、湿度、通风等环境条件的影响，还会受热学管理、电流水平和许多其它电气设计考虑的影响。所以，消费者在选购LED时要关注的是它的光衰速度，而不是单纯只看使用的时间。
一般视觉光源的工作时长会持续数小时，对多数光源，随着光源的老化，光源释放的能量会减少，根据光源类型的不同，光能减小可能速度比较慢，也可能很快很明显。另外，光能输出的变化可能也影响着光谱特性。当光源的老化速度影响到图像处理结果的时候就可以注意光源的变化了。 青海视觉光源类型上海嘉励自动化科技有限公司为您提供视觉光源，期待为您服务！
HSV色彩空间：
HSV这个名字来自于颜色模型的三个坐标，即色相、饱和度和值。它也是一个圆柱形的颜色模型，圆柱体的半径表示饱和度，垂直轴表示值，角度表示色调。对于观察者，色调是占主导地位的，饱和度是混合到色调中的白光的数量，value是chrome的强度，value较低颜色变得更加类似于黑色，value越高，颜色变得更加像颜色本身。通过改变这些参数，我们可以生成不同的颜色。
HSV色彩空间的Python实现：
使用cvtColor()函数将色彩空间转换为HSV色彩空间。然后再复制并使两个通道置为零，以便分别显示每个通道。
hsv_img = [0],cv2.COLOR_BGR2HSV)
hsv_img_1 = hsv_
hsv_img_2 = hsv_
hsv_img_3 = hsv_
hsv_img_1[:,:,1] = 0#HUE --> ZERO
hsv_img_1[:,:,2] = 0
hsv_img_2[:,:,0] = 0#SATURATION --> ZERO
hsv_img_2[:,:,2] = 0
hsv_img_3[:,:,0] = 0#VALUE --> ZERO
hsv_img_3[:,:,1] = 0
当然也有一些LED发出UV-A、UV-B、UV-C的光，在机器视觉中，365nm、395nm是较常用到的。然而，至于哪种波长效果较好，还需要实际测试才能知道。SVL光源已经开发出一个测试光源盒，可用来测试365nm和395nm，帮助使用者判断究竟哪种波长更有效。举一个例子，生产纸尿裤的厂家希望检测针脚是否完整。由于针线上有荧光，UV光可以用来将肉眼可见但不明显的针线打出高的对比度。由于彩色图像不能显示针脚，用365nm的光源照射可以提供比395nm更高的对比度。选取UV滤光片也很重要，如果没有使用滤光片，获取的图像就不能显示出针线，然而，使用BP470滤光片，针线就呈现出来了。上海嘉励自动化科技有限公司致力于提供视觉光源，欢迎您的来电！
直射光：入射光基本上来自一个方向，射角小，它能投射出物体阴影；
漫射光：入射光来自多个方向，甚至于所有的方向，它不会投射出明显的阴影。
反射方式：物体反射光线有两种不同的反射特性：直反射和漫反射
直反射：光线的反射角等于入射角。直反射有时用途很大，有时又可能产生极强的眩耀。在大多数情况应避免镜面反射。
漫反射：照射到物体上的光从各个方向漫散出去。在大多数实际情况下，漫散光在某个角度范围内形成，并取决于入射光的角度。
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颜色：光谱中很大的一部分电磁波谱是人眼可见的，在这个波长范围内的电磁辐射被称作可见光，范围在400nm至760nm之间（有的人可以观测到380nm-780nm），即从紫色380nm到红色780nm。综合性运营成本低：选用低廉而性能没有保证的产品，初次投资的节省很快会被日常的维护、维修费用抵消。其他光源不耗电是LED光源的2-10倍，而且几乎每月就要更换，浪费了维修工程师许多宝贵的时间。而且投入使用的光源越多，在器件更换和人工方面的花费就越大，因此选用寿命长的LED光源从长远看是很经济的。
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