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色环就是在可见光光谱中的色彩进行排序，形成红色连接到另一端的紫色，机器视觉种应用到色环通常包括6种不同的颜色，分为两大类：暖色和冷色，暖色由红色调构成，冷色来自于蓝色调，通常用相反色温的光线照射，图像可以达到别的对比度，相同色温的光线照射，可以有效滤除，因此灵活利用色温特性，对我们选择光源很有帮助。
明视场和暗视场：明视场是常用的照明方案，采用正面直射光照射形成，而暗视场主要由低角度或背光照明形成，对于不同项目检测需求，选择不同类型的照明方式，一般来说暗视场会使背景呈现黑暗，而被检物体则呈现明亮。
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在机器视觉系统操作中，一幅好的图像具备以下条件：
1.物体表面：如果所有物体表面是相同的，在解决实际应用的时候就没有必要采用不同的光源技术了。但由于物体表面的不同，因此需要观察视野中的物体表面，并分析光源入射的反映。
2.控制反射：如果反射光可以控制，图像就可以控制。在涉及机器视觉应用的光源设计时，重要的原则就是控制好哪里的光源反射到透镜及反射的程度。机器视觉的光源设计就是对反射的研究。在视觉应用中，当观测一个物体以决定需要什么样的光源的时候，先要弄清楚如何才能让物体显现，如何才能应用光源使必须的光反射到镜头中以获得物体外表。
3.光源可预测：当光源入射到物体表面的时候，光源的反映是可以预测的。光源可能被吸收或被反射。光可能被完全吸收（黑金属材料，表面难以照亮）或者被部分吸收（造成了颜色的变化及亮度的不同）。不被吸收的光就会被反射，入射光的角度等于反射光的角度，这个科学的定律简化了机器视觉光源，因为理想的想定的效果可以通过控制光源而实现。
由于人眼有限的感知力，我们需要通过一种媒介来识别颜色，这种颜色的表示被称为“色彩空间”。在机器视觉的技术术语中，一个颜色模型或色彩空间是一个特定的3-D坐标系统以及该系统中的一个子空间，其中每一种颜色都由一个单点表示。有哪些色彩空间的类型？
目前主要有五种类型的颜色模型，比较常见的是(RGB、HSV和HSL)。
RGB(Red Green Blue)
HSL(Hue Saturation Lightness)
HSV(Hue Saturation Value)
YUV(Luminance, blue–luminance, red–luminance)
CMYK(Cyan, Magenta, Yellow, Key)
RGB色彩空间：
RGB色彩空间是三维坐标系中红、绿、蓝坐标所表示的色彩空间之一。在更专业的术语中，RGB将颜色描述为由三个部分组成的元组。每个部分都可以取0到255之间的值，其中元组(0,0,0)表示黑色，元组(255,255,255)表示白色。元组的第0、第1和第2个部分分别表示红、绿、蓝的分量。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，用户的信赖之选，有需求可以来电咨询！
Z,X=[ ],[ ]
IMG_SIZE=150
FLOWER_SUNFLOWER_DIR='../input/flowers-recognition/flowers/flowers/sunflower'
def assign_label(img,flower_type):
return flower_type
def make_train_data(flower_type,DIR):
for img in tqdm(
label=assign_label(img,flower_type)
path =
img =
img = #Resizing the image
加载图像，然后在OpenCV以BGR格式读取图像时将BGR色彩空间转换为RGB色彩空间，但Maplotlib使用RGB格式来显示图像。这就是为什么我们需要转换色彩空间后，读取图像为RGB。
然后对固定图像进行三份拷贝，并将每份拷贝的任何双色通道设为零，分别用于访问红、绿、蓝通道。如果你让第0个颜色通道都是0那么你只会得到蓝色通道。 视觉光源，就选上海嘉励自动化科技有限公司，让您满意，期待您的光临！内蒙古视觉光源前景
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UV光可以有两种不同的应用方式，一种是基于表面反射的方式，通过黑白相机或者紫外感光性好的彩色相机获取物体表面的图像；第二种，基于UV荧光的方式，物体表面被荧光照亮。有些产品，比如说油漆、塑料、油墨印刷和染料，它们添加有光学增白剂，这些荧光材料会吸收UV光然后重新发射出弥散的长波。吸收和发射的频谱波段较大值位置的差异称为斯托克斯位移。哪种UV光源和相机可以在特定应用中使用，常常是不断尝试的过程。即便如此，在UV荧光应用中，尽可能多的光照射到物体是必要的，因为发射出来的波长比吸收的长，具有比吸收的光较低的能量。有时有必要使用彩色带通滤光片使得部分波段通过。较常用的UV带通滤光片有BP470、BP505、BP525、BP590和BP635。在机器视觉应用中，较常用的是BP470-470nm的带通滤光片，当与黑白或者彩色相机使用时，可以增加图像的对比度。北京视觉光源公司
