斯凯孚的云底分析将帮助BP比较大限度地利用状态监测数据来提高工厂的可靠性 斯凯孚与英国石油公司签署了一份为期三年，价值数百万英镑的合同，为英国离岸资产提供状态监测服务。 除了收集各种旋转设备（包括风扇，电机和发电机）的数据外，斯凯孚还将提供分析，报告和建议，给BP***使用设备提供决策性的建议。 有证据表明，只有1％的海外运营商使用他们收集的大量数据来帮助他们做出决策。 通过BP和斯凯孚之间的密切合作，该合同已经获得并记录了重要的效率收益。 斯凯孚服务负责人IanPeverill表示：“使用准确的数据来推动决策并避免重复出现的问题对我们的客户和整个行业都有好处。**终，这有助于消除浪费并提高可靠性。“ “**近，我们的技术能够检测到轴承振动的根本原因，并提供防止关键电机故障的建议。我们的数据分析软件甚至可以提出更持久和更适合的替代解决方案。“ 虽然BP和斯凯孚之间的协议涵盖了明确的设备清单，但斯凯孚还可以根据需要向BP提供“非常规”服务-例如电动机监控或旋转设备的动态平衡。通化高价回收Koyo轴承
好多人都不了解为什么不能让SKF进口轴承长期载荷工作？这个是因为如果SKF进口轴承长期都处于载荷下工作的话，那么随时可能令SKF进口轴承提前***，还要连带一些没办法估计的损坏都是会出现的，所以千万不要让SKF进口轴承长期载荷工作。 SKF进口轴承安装的重要性 正确安装SKF进口轴承是其使用寿命延长的保证，很多人没有这方面的专业知识在安装的时候就不是特别到位，容易导致轴承安装不妥当，容易出现机械运转事故，作为专业的机械维护工程师来说一定要对SKF进口轴承安装有所了解。 SKF进口轴承 SKF进口轴承长期载荷工作要注意观察滚道面的轨迹。 SKF进口轴承转动的时候，轴承的内圈与外圈的滚道面由于与滚动体是滚动接触，因而运行轨迹为暗面，运行轨迹附在滚道面上不属于异常，由此变可得知负载条件，所以当拆卸SKF进口轴承的时候，请严加注意和观察滚道面的运行轨迹。 如果仔细观察运行轨迹的话，则会得知只负担径向载荷，承受大的轴向载荷，承受力矩载荷，或在轴承箱上有极端刚性不均等。可以检查对轴承是否加上了意外的载荷和安装误差是否国大等，并成为追究SKF进口轴承损作原因的线索闵行长期回收Koyo轴承
随着六年计划的开始，亚马逊的发展更加深入。克拉克说，公司已经在美国、加拿大、欧洲和日本的26个分拣中心部署了超过10万个Kiva机器人。此外还有大约有30个由外部公司建造的机械臂，正在帮助将标准集装箱运送到一些物流中心里。但即使是在亚马逊内部，对人工劳动力需求的增长也比对机器人劳动力的需求快得多。自从收购了Kiva，并部署了***批机器人之后，亚马逊的员工人数已经增加了30万人。克拉克说：“比较大的问题是劳动力不足，我不认为这种情况会改变。”
去年年初，当***个机器人出现在位于北卡罗来纳州——这个***生产中心的联邦快递运输中心时，有关“解雇通知”的讨论就已经开始了。 一、联邦快递***大规模使用机器人 自2011年开业以来，工人们就一直开着“拖拉车”，在这个占地63万平方英尺的货运仓库水泥地上，运输着大型和不规则的物品。 他们**初的机器人同事在仓库内不停地运输货物，由此绘制了一个三维的数字地图。几个月后，另外三个机器人也加入其中，他们的绰号分别是“幸运”、“尘土”和“内德”——其名字是对电影《三个朋友》的致敬——这些机器人利用地图来进行工作。 到今年3月，另外两名成员Jefe和El Guapo也加入了机器人队伍。自动驾驶汽车鸣着喇叭，亮起警示灯，在物流中心蜿蜒穿行，旁边是大约20个仍需要人类司机操控的拖拉车。这是联邦快递中心***大规模部署移动机器人。 机器人团队是物流业自动化趋势的一部分，对运输和在线零售领域产生了影响。亚马逊和我们的电子商务购物习惯是促成其改变的重要原因。
2012年，亚马逊收购了一家名为Kiva的机器人公司。从那时起，亚马逊将Kiva公司的机器人分散到亚马逊物流网络中的210多家物流配送中心和包装分类中心中。现在，许多亚马逊的合作伙伴和竞争对手正朝着这个方向前进，包括像联邦快递和DHL这样的大型航运和物流公司。 图：机器人的拖轮在北卡罗来纳州的联邦快递仓库中穿梭。其中五台机器已经与人类一同工作，该公司计划在未来几个月内扩大机器人的使用 但是，在联邦快递中心发生的事情可能会让那些担心自己即将被智能机器取代的人感到惊讶：机器人可能会代替你的角色，但不一定抢走你的工作。是的，机器人的使用可以马上取代一些工作，假以时日，他们将取代25个工作岗位上约1300名员工的角色。但是，这个物流中心每年创造大约100个新的工作岗位——而机器人成为劳动力的主力军似乎仍然是遥远的未来。 闵行长期回收Koyo轴承
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斯蒂尔是联邦快递在凯纳斯维尔的工厂的经理，当他看到***个Vecna机器人时，并没有想到自己会收到解雇通知。“人们认为这会抢走他们的工作，”斯蒂尔周一上午在物流中心说到，“但随着时间的推移，他们意识到情况并非如此。” 但这些担忧并非毫无根据。商业研究机构麦肯锡全球研究所在**近的一份报告中预测，到2030年，由于技术驱动的自动化，美国约有三分之一的工人将不得不转行。麦肯锡合伙人崔世安表示：“人们低估了这种情况所需的时间。”那些曾需花费一部分时间开拖拉车的工人们可能会花更多的时间把箱子搬到拖车上，或者把那些箱子堆在运输卡车里，运往全国各地。不过，斯蒂尔表示，总的来说，物流中心内的劳动力将会增长，而不是缩小。 对于在联邦快递工作了24年的老员工斯蒂尔来说，这只是朝着更大程度的、漫长而缓慢的自动化进程又迈出了一步。这一进程几十年前便以自动扫描仪和自动分类器的使用宣告开始。 北卡罗来纳州中心已经实现高度自动化，超过80%的包裹通过传送带、扫描仪和不需要人工劳动的分类器系统进行自动分拣。当一辆装满包裹的卡车到达时，工人们将笨重的物品装上与机器人连接的拖车上。一旦这些拖车满了，他们就按下一个按钮，就会把拖车送通化高价回收Koyo轴承
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