弹簧弹性下降的AFV信号特征识别。弹簧弹性下降的AFV信号特征识别弹簧机构是OLTC切换动力的关键部件，其弹性下降会导致切换时间延长或动作不到位。AFV信号分析法通过分析振动信号的时频特性，可以识别弹簧老化问题。例如，正常状态下，OLTC切换时的振动信号具有清晰的周期性冲击特征；而弹簧弹性不足时，冲击信号的间隔时间会延长，且幅值降低。此外，弹簧故障还可能引发二次振动（如机构回弹），这些特征均可通过AFV信号的小波变换或包络分析进行提取。GZAFV-01型声纹振动监测系统（变压器、电抗器)的数据可视化和远程监控。浙江电抗器振动监测批发
变压器/电抗器（下文皆用“变压器”简称）在电力系统中起到电压变换、电能分配等重要作用，其安全稳定运行对确保供电可靠性具有重要意义。有载分接开关（下文皆用OLTC简称）、绕组及铁芯是变压器的重要组成部分，三者故障率总和占变压器整体故障70%左右，而传统预防性试验有试验周期长、影响变压器正常运行、耗费人力物力等缺点。开展基于声学指纹的状态监测，可在在线状态下及时发现变压器OLTC、绕组及铁芯的潜在故障，并及时预警，从而延长变压器使用寿命，提高电网运行的可靠性。杭州电抗器振动监测故障GZAFV-01型声纹振动监测系统的相关特点、参数和配置。
OLTC是在励磁状态下，通过改变绕组分接位置实现电网的有载调压，起到稳定负载电压、调节无功潮流、增加电网灵活度等重要作用。它是调压变压器中***的可动部件、关键部件之一。国际大电网委员会(GIGRE)等国内外统计结果表明（下图1所示），OLTC故障占变压器总体故障的30%以上，各类故障影响变压器及整个电网的安全稳定运行，严重时更会导致大面积停电、电气火灾等事故。OLTC的故障模式有多种，具体包括传动轴断裂、选择开关触头接触不良、操作机构失灵造成的拒动或滑档现象、限位开关失灵、切换开关拒切、中止或动作滞后、内部紧固件松动和脱落、以及内部渗漏等。根据国家电网设备部发布的《设备管理重点工作任务》，2020年度需完成382台换流变OLTC隐患整改，加快消除故障隐患。因此，实施OLTC在线监测与故障诊断不仅对确保变压器及整个电网安全稳定运行具有重要的现实意义，也是今后的发展方向。
OLTC 的安全稳定运行对电力系统至关重要，AFV 信号分析法是保障其运行的有力手段。OLTC 切换时，内部机械部件的运动撞击和摩擦产生的脉冲冲击力，通过变压器油传递到变压器箱壁，形成振动信号。这些信号中蕴含着 OLTC 的机械状态信息，如触头的接触情况、弹簧的弹性等。通过 AFV 传感器对这些信号的监测和分析，我们可以实时了解 OLTC 的运行状态。当 OLTC 出现故障时，如触头接触不良或弹簧弹性下降，振动信号会呈现出特定的变化模式。利用这些模式，我们可以快速准确地诊断出故障类型，采取相应的维修措施，确保 OLTC 的正常运行，保障电力系统的安全稳定。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术系统的可扩展性。
AFV 信号分析法基于对 OLTC 振动特性的研究来判断其状态。OLTC 内部触头在频繁的分 / 合切换过程中，由于机械应力、化学腐蚀以及触头材料的消耗，不可避免地会出现凹凸不平和变形的情况。这种变化直接导致触头压力、接触电阻和开矩参数发生改变，进而使得 OLTC 的振动特征产生明显变化。比如，触头磨损严重时，振动信号的高频成分会增加，信号的稳定性变差。通过 AFV 传感器持续监测这些振动特征的改变，我们就可以准确判断 OLTC 是否处于故障状态，及时采取相应措施，保障电力系统的稳定运行。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹在线监测技术系统的模块化设计。电抗器振动监测诊断技术
GZAFV-06T型便携式变压器声纹振动 监测与诊断系统声纹振动监测与诊断技术的应用意义。浙江电抗器振动监测批发
综上所述，采用声纹振动法监测变压器OLTC、绕组及铁芯的状态，适用于带电监测/在线监测，与变压器无电气连接而不影响正常运行，有安装方便、安全、可靠等优点。我公司结合多年技术预研储备及现场技术服务经验，成功研制出GZAFV-01型声纹监测系统，既有固定安装的长期在线监测式，也有便携式的带电监测系统及可移动的在线重症监护式。GZAFV-01系统由声纹振动传感器、驱动电机电流传感器、数据采集装置（在线监测式：IED，便携/手持式：主机；下文皆用IED/主机简称）、云服务器、通讯单元及供电单元构成；操控及监测数据分析软件结合包络分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩阵、时域信号频谱分析等多种算法，并提取故障诊断特征参量，在线状态下实现变压器OLTC、绕组及铁芯的健康态势评价与故障类型诊断。浙江电抗器振动监测批发
