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：为了解决变分模态分解的参数选取问题并更准确的提取轴承故障特征信息，提出了一种多目标优化变分模态分解（VMD）的轴承故障诊断方法。建立了以信息熵、相关系数和峭度的目标函数以及综合评价指标，将VMD的参数优化问题转换成多目标优化的帕累托（Pareto）问题。首先，利用多目标粒子群优化算法（MOPSO）对三个目标函数进行寻优，得到VMD参数组合的比较好Pareto解集；其次，对Pareto解集用综合评价指标对其进行评价，确定出VMD的比较好参数组合；利用已确定的比较好参数组合对轴承故障信号进行VMD分解，得到若干本征模态分量（IMFs）；再利用综合评价指标选择出比较好IMF，提取故障特征。仿真信号和实际轴承振动信号分析结果表明所提方法的有效性。关键词：变分模态分解；故障诊断；信息熵；峭度；多目标粒子群优化算法故障机理研究模拟实验台为研究提供了可靠的数据。山西故障机理研究模拟实验台制造商

搭建PT500机械故障实验台过程中，在实验台关键位置设置4个三向加速度传感器，共计12个信号采集通道用以测取轴承座振动信号。实验台共设置4个轴承座，各传感器通过信号采集通道与轴承座连接，由于轴在运转过程中不同方向的振动信号不同，将各传感器的三个信号采集通道分别布置在轴承座的两个径向方向x、y与一个轴向方向z上，各轴承座与其连接通道在实验台中的位置如图6所示。图6中Ⅰ~Ⅳ为四个轴承座，Ch1~12对应12个信号采集通道，以CH1~3为例的三个方向通道布置位置如图中右侧所示，ChV对转速进行测量，P为负载盘。转子实验台通过两个负载盘进行质量不平衡转动实验以模拟转子系统的6种故障状态，每种状态的质量块数量及分布情况如表2所示。在安装质量盘的过程中，单个负载盘负载时，将质量块集中布置；两个负载盘同时负载时，质量块的安装位置呈180°。宁夏在线故障机理研究模拟实验台转子平行轴齿轮箱、行星齿轮箱故障机理研究模拟实验台。

轴承故障诊断方法，并用仿真信号和实际轴承振动信号对所提方法进行了验证，结果表明该方法能够准确地提取出轴承故障特征数据，进而实现轴承故障的精确诊断。）综合考虑了轴承故障的周期性、冲击性以及与原始信号相关性的特点，构建了信息熵、峭度、相关系数的目标函数以及综合评价指标，通过目标函数和综合评价指标选取并确定了比较好的参数组合。（3）利用综合评价指标选取比较好的IMF，通过实验信号和仿真信号的分析，表明选取的比较好IMF含有较丰富的轴承故障信息，能够实现轴承故障位置的精确诊断。不同故障类型电机电流信号，以及振动频谱信号与正常电机的信号之间的对比。负载对于故障电机振动现象的影响；不同类型的电机缺陷对于振动信号的敏感性；在变频器模式下，振动频谱信号的干扰识别；转子不平衡的识别，以及对振动影响；采用振动频谱分析对于轴承故障的识别；设备基础松动现象的研究与识别；不对中对设备振动及噪声的影响；电机在不同模式下运行的振动信号对比（直接驱动与变频器驱动）；频谱分析与信号处理的学习；

PT580水泵测试台可以对离心泵的各种故障进行振动采集诊断（例如：气蚀现象、叶轮裂纹、叶轮磨损、叶轮不平衡等故障），包括可以模拟各种故障轴承元件，对故障信号进行检测处理判断故障类型。是在一片多晶硅上通过微机械加工出加速度敏感原件，它由转换，测量，放大电路组成属于集成传感器，可远程、动态、实时、连续、采集设备的三轴振动和温度数据，通过运算能力直接运算12种振动相关特征值，并使用有线或者无线等各类通讯方式，将特征值和原始信号传输到上层系统做分析处理，为各行业客户提供低成本、智能化的在线设备健康监测方案。故障机理研究模拟实验台的技术含量高。

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