局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

Ø支持脉冲波形、波形频谱、PRPD图谱、TF-Map、3-PARD、放电基本参数(放电幅值、相位、频次等)实时显示;Ø采用滤波电路、数字滤波器、TF-Map筛选、分组筛选四重抗干扰技术;Ø系统采集软件及分析软件一体化设计,支持一键式安装;Ø可调参数**小化,便于现场快速设置及采集,自动更新参数后采集及存储数据;Ø具备低通(LPF)、高通(HPF)及带通(BPF)多种数字滤波器及带宽选择功能;Ø具备采集数据自动保存、信号回放、趋势分析、历史数据查询等功能;Ø采用分布式组网技术,支持32个数据采集点同步开展监测(可根据需求扩展),可完成15km的高压电缆耐压试验时的局放监测;Ø采用高可靠性、高安全性云服务器(ECS),支持高网络包收发、海量数据存储及多客户端访问,技术人员和**可随时提供技术支持,分布式组网及IP、指令、数据传输;(如下页图4所示)GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统的概述。控制柜局部放电测试仪工厂

控制柜局部放电测试仪工厂,局部放电

4.6智能分析界面智能分析界面功能包括Ø文件导入;Ø图谱展示:等效时频图谱(TF-Map)、主PRPD图谱、子PRPD图谱、脉冲波形、波形频谱;Ø参数展示:脉冲数、平均幅值、比较大幅值、峰值频率等;Ø分组筛选:添加分组、删除分组、重置分析、合并分组;(如下图13、14所示)Ø放电类型识别。图13:分组筛选-电晕放电图14:分组筛选-其他(噪音)五、产品案例5.1现场安装(a)山东济南220kV黄彩II号线(b)河南洛阳新市区的10kV寨门1#(c)山东济南220kV黄屯线(d)浙江绍兴35kV九水1402线(e)河北省送变电有限公司高压电缆耐压同步局部放电监测技术服务图15:现场安装及交付图片(图a~d为***代,图e为第二代)分布式局部放电检测干扰杭州国洲电力科技有限公司是分布式局部放电监测仪制造厂家。

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技术指标1、特高频监测单元每个监测单元可以单独使用;比较大监测单元数目:10个(可根据需求定制);信号监测带宽:300MHz~1500MHz(可根据需求定制);监测方式:采用自带传感器直接放置在盆式绝缘子上监测;特高频滤波器:具有多频带滤波器;分析定位功能:具备内、外同步功能,可与变频电源进行相位外同步;具备实时PRPD、局部放电趋势波形显示,具备现场监测数据和监测时间存储功能,有典型图谱分析及抗干扰能力;带320X240像素的LCD显示屏,带按键输入;能连续记录三小时实验数据。

本系统配置GZPD-23/06型便携式GIS局部放电监测与定位系统可根据需求定制为3至16路局部放电监测通道,并另配有1路噪声监测通道,能够对各个电压等级的GIS、GIL等气体绝缘金属封闭的电力设备进行局部放电的监测和定位等诊断性分析(也可用于短时间的在线监测)。GZPD-234/6型GIS局部放电监测与定位系统本系统由6个特高频传感器、1台6通道信号调理单元、1台4通道高速示波器、示波器**电源及测量信号线组成。各个特高频传感器负责监测局部放电产生的特高频信号,经过信号调理处理后,再用高频电缆将信号输入到高速示波器中;高速示波器根据各个位置的特高频传感器所监测到的信号强弱和信号达到时间的差异,即可精确分析放电发生的部位。局部放电测试适用于所有类型的中压或高压供电的电气设备。

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二、装置构成1、GIS罐体:2个**气室,全真模拟GIS母线、壳体及盆式绝缘子;2、无局放电源:工频升压装置,自身局放量不超过0.5pC;3、放电模型:内置前列放电、气隙放电、悬浮放电、颗粒放电及盆式绝缘子沿面放电共5种模型,可模拟GIS内部前述5种单一缺陷和不同组合缺陷;4、耦合电容:支持脉冲电流法检测,满足GB/T7354及IEC60270要求;5、内置特高频传感器:支持特高频法局部放电带电检测,频率范围0.3-2GHz;6、内置摄像头:可实时观察罐体内部放电模型动作情况;7、根据实际需要,可增配示波器或频谱分析仪等;8、其他:盆式绝缘子浇筑口处支持外置特高频传感器局放检测;9、GZFZ-G系列GIS局部放电检测教研装置的相关结构示意如下图1、图2所示:确定是否存在局部放电(或局部过热)。高频局部放电监测性能

GZPD-4D系列分布式局部放电监测与评价系统参数。控制柜局部放电测试仪工厂

Ø强大的TF-Map筛选功能,可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况,框选并禁用噪声及干扰信号区间,实时实现采集过程中的信噪分离;(如下图5所示)图5:TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及**识别系统,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别;(如下页图6所示)(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图6:典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能,基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map,根据TF-Map技术分离多源放电及噪音的信号,并完成放电类型或噪音识别;(如下页图7所示)图7:基于分组筛选的多源缺陷放电信号和噪音信号分离及识别控制柜局部放电测试仪工厂

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