下一组图为分布式局部放电监测系统在某10kV（规程上要求是66kV及以上电压等级的电缆）交联聚乙烯电缆交接试验中的应用结果。该电缆全长1735米，4个中间接头分别位于344米、697米、1072米和1422米处，共使用6个监测单元、采用无线组网方式进行分布式局部放电同步监测。电缆A相及B相各监测点处电缆本体及附件均未监测到放电信号，在C相终端监测点发现局部放电信号，监测结果如下组图所示。将图(a)中TF图谱分离后，软件自动判别绿色点簇为电晕放电信号，等效时间和等效频率分别约为800ns~1600ns和2MHz~2.5MHz; 红色点簇为噪音信号, 等效时间和等效频率分别约为1800ns~2500ns和1.5MHz~1.7MHz。放电和噪音PRPD图谱及脉冲信号波形分别如图(b)和图(c)所示。经现场观察发现，B相电缆终端头处存在明显毛刺，导致局部放电发生。停电打磨处理后，局部放电信号消失。GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统技术说明。进口局部放电在线监测主界面
GZPD-23/06型便携式GIS局部放电监测与定位系统的局放数据分析结果以PRPS、PRPD、放电率、φ-Q-N、椭圆图、Q-T和N-T等图谱格式展示，可以连续播放整个放电过程，也可以任意拖动查看某个时刻的放电情况；通过聚类分析实现同一次放电过程中多种放电类型的判定，通过对放电脉冲的FFT计算，分析放电脉冲的频率分布情况；实现了动态开窗和相位调整功能。GZPD-23/06型便携式GIS局部放电监测与定位系统提供低成本、高性能的定期在线、离线的局部放电监测手段,适用于输配电、发电厂以及大型工矿用电单位中使用的GIS、GIL以及变压器，从本系统中所获得的局部放电信息可以用于基于状态检修的维护。手持式局部放电含义GZPD-2300系列分布式GIS耐压同步局部放电监测与定位系统功能特点。
特高频局部放电监测系统组成:5.1特高频局部放电监测系统组成部件特高频局部放电监测系统主要由以下部件组成：UHF传感器、前置处理电路、测量主机。5.2功能介绍5.2.1UHF传感器：能感应特高频电磁波信号，并能将感应的信号特征量变换成电信号或其他合适形式输出。5.2.2前置处理电路：对传感器感应输出的信号进行放大等相关处理，使其合适于传输和测量主机处理的相关电路。5.2.3测量主机：对传感器采集的监测信号进行处理、分析，并以数值、图谱等形式表示，反映被试设备局部放电状态的装置。
下列术语和定义适用于本标准：3.1局部放电（局部放电）（partialdischarge(PD)）导体间绝缘*被部分桥接的电气放电。这种放电可以在导体附件发生也可以不在导体附件发生。3.2局部放电脉冲（局部放电脉冲）partialdischargepulse(PDpulse)当试品中发生局部放电时，用接在试验回路中适当的监测回路测得的电压或电流脉冲。3.3局部放电脉冲相位（局部放电相位）partialdischargeangle(PDangle)局部放电发生时所处的交流电相位角。3.4背景噪声水平（backgroundnoise）在局部放电试验中监测到的不是由试品产生的信号。3.5传感器（transducer/sensor）能感受规定的被测信息并按照一定的规律转换成可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成。3.6超声波传感器（ultrasonicsensor）基于超声波监测技术，将感受的超声波信号转换成可用电信号输出的传感器。由于局部放电脉冲信号是一个很微弱的信号，现场电磁干扰会对测量结果产生很大的误差，因此很难准确测量。
3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术，实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析，有助于对监测结果的判断。我公司开发了局部放电信号分析和干扰抑制算法，以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能，实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换，并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统智能分析。电压互感器局部放电知识大全
局部放电还可以传播并发展成电树和界面电痕，直到绝缘减弱到完全失效，击穿接地或三相系统的相之间。进口局部放电在线监测主界面
GZPD-234系列GIS局部放电监测与定位系统分析定位功能1、监测分析系统需求分析与示波器的选择GIS局部放电信号的能量分布可达3GHz，但主要集中在300MHz∽1500MHz间，因此采集带宽应至少到1.5GHz，比较好到3GHz。局部放电本身具有一定的随机性，系统具连续多次捕捉随机脉冲信号的能力。2、局部放电信号分析及干扰抑制算法2.1GIS局部放电带电监测信号分析适于现场使用的GIS局部放电带电监测信号分析方法主要包括聚类分析、模式识别和故障定位；聚类又包括频域和时域聚类。2.2信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等完整信号的波形进行时频域变换，对信号的频率成分进行分析，通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。由于不同来源的放电以及放电与干扰间在信号的频率分布上会有差异，因此通过信号的频率特征分析，能有效区分放电与干扰以及不同来源的放电。进口局部放电在线监测主界面
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