局部放电识别方法局部放电的类型识别主要通过根据分析方法建立故障样本库、提取特征参量，并结合故障诊断算法实现，主要故障算法包括**系统、人工神经网络、支持向量机、故障树、人工免疫、粗糙集理论和模糊集理论、Petri网络、多代理系统、小波分析、分形理论和遗传算法等。局部放电识别方法下图为局部放电识别应用示例。将原始采集数据标准化处理后，提取PRPD图谱的放电相位-幅值十二等分区间分布、基于放电包络曲线的正半轴和负半轴峰度、偏度及互相关系数共计17个特征参量，应用神经网络，实现高电位前列放电识别。GZPD系列手持式多功能局部放电监测仪标准配置。震荡波局部放电改进措施
什么是局部放电？局部放电；它们是由于绝缘材料结构中的间隙或两个导电电极之间的连续性问题以及无法形成全桥而发生的放电或火花。局部放电量非常微弱且很小，不能用肉眼等感官检测到，只有非常灵敏的局部放电测量仪器才能检测到。虽然局部放电时间短，能量低，但危害很大。它的长期存在对绝缘材料造成很大的损害。首先，与局部放电相邻的绝缘材料会受到放电效应的直接轰击。二、放电产生的热量是臭氧、氮氧化物等活性气体的化学作用，这会导致局部绝缘的腐蚀和老化，增加导电性并**终导致热降解。运行中的变压器内绝缘的老化和损坏大多是从局部放电开始的。电缆局部放电怎么产生的确定是否存在局部放电（或局部过热）。
本系统的功能***性、性能先进性和应用***性等经过多年的用户认可和****检测后，整体性能不亚于国际**的Techimp、普睿司曼和欧米克朗等厂商的局部放电监测系统。GZPD-234系列便携式局部放电监测与诊断系统通过中国电力科学研究院、浙江电科院、山东电科院、江苏电科院等****的检测认证后取得了报告证书（各项功能和参数经检测后被认定为“诊断型”），如下图1所示：图1:中国电科院的检测报告（超声波、高频和特高频法三合一的诊断型）
快速布署面对突发事件如何及时、准确、快速、深入的掌握事件现场实时动态信息，对各级指挥员能否做出正确的判断和定下作战决心起着至关重要的作用。GZ-WAN型智能组网联网系统自组网高性能便携基站，采用单频组网，力争很大程度的简化现场配置和布署难度，满足**作战人员在应急条件下对于快速建网和零配置的要求。5、非视距传输(NLOS)GZ-WAN型智能组网联网系统利用自组网技术可以很容易实现NLOS配置，其自动中继特性可以轻易实现超视距传输，信号能够自动选择比较好路径不断从一个节点跳转到另一个节点，并**终到达无直接视距的目标节点，为各领域解决“***1公里”通信问题的关键技术。6、高数据带宽快速移动GZ-WAN型智能组网联网系统的峰值数据带宽为300Mbps。节点具备非固定的移动传输能力，且快速移动也不影响高数据带宽业务，如语音、数据和视频的业务不会受到系统拓扑结构快速变化以及终端高速运动的制约。7、安全保密性GZ-WAN型智能组网联网系统同时具备编组加密(工作频点、载波带宽、通信距离、组网模式、MESHID等)、信道加密和信源加密等多种加密方式，专网**，可有效防止非法设备入侵和所传传输信息被截获**，确保网络和信息高度**部放电活动可以在高压设备的正常工作条件下开始。
局部放电分析方法3.2相位图谱法(PhaseResolvedPartialDischarge，PRPD)相位图谱法通过累计交流工频电压下局部放电信号，得到放电的相位、幅值、次数分布特性，因此也称为φ-q-n图谱法，并由此引申出PRPS(PhaseResolvedPulseSequence)法。PRPD法是目前局部放电分析中**常用的一种分析方法，由于不同放电类型具有不同的相位分布，PRPD法也广泛应用于电力设备缺陷类型识别。下图为典型绝缘缺陷PRPD图谱。3.3时间图谱法(TimeResolvedPartialDischarge，TRPD)目前交流电压下局部放电的检测技术和分析技术已发展成熟，并得到广泛应用。由于直流电压缺少相位信息，并且在交流电压和直流电压下局部放电的再发生机理不同，交流电压下局部放电的分析方法不适用于直流电压下局部放电的分析。直流电压由于缺少工频相位，PRPD法无法应用，TRPD法基于放电幅值和脉冲时间差的统计特性，绘制放电量q与前一次放电时间差关系q(Δtpre)、放电量q与后一次放电时间差关系q(Δtsuc)、放电量q的分布H（q）、放电电流脉冲时间差△t的分布H（△t）特征图谱，并提取**大值、平均值、峰度、偏度、互相关系数、对称性等特征参量，实现直流电压下局部放电分析。震荡波局部放电监测技术。超高频局部放电监测维修
杭州国洲电力科技有限公司超高频局放监测器。震荡波局部放电改进措施
3、基于数字示波器的GIS局部放电综合监测分析平台本系统利用示波器中的FastFrame分段存储技术，实现了对振动信号、超声波信号、高频信号、特高频信号的同步采集。对同步采集到的不同频段、不同监测原理的信号比对分析，有助于对监测结果的判断。我公司开发了局放信号分析和干扰抑制算法，以及常用的特高频信号PRPD、PRPS谱图、超声波信号飞行谱图等功能，实现了丰富的数据分析方法。4、信号频率特征分析可以对采集存储的特高频、高频、超声波等的完整信号波形进行时频域变换，并可对信号的频率特征进行聚类分析。通过信号的频率分量特征进行干扰排除、放电类型辨识、多放电源分离。震荡波局部放电改进措施
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