局部放电基本参数
  • 品牌
  • 国洲电力
  • 型号
  • GZPD-4D GZPD-234 GZPD-3004ZX
局部放电企业商机

4.2.2局放IED功能◆实现对变压器、GIS多测点同步实时监测;◆采用高速D/A采集扫描系统,采样精度为12位;◆内置数字滤波器及数据分析模块,实时捕获放电统计特征;◆触发方式:内触发、外触发可选择;◆自动生成三维谱图数据;◆实时报警;◆定时自我诊断;◆对采集到的信号进行滤波放大;◆和变电站综自系统之间可采用IEC61850方式连接通信。4.2.3传感器功能◆接收局部放电的超高脉冲信号;◆整形超高频脉冲信号,得到单极性宽脉冲信号;◆通过高频同轴光缆将单极性宽脉冲信号传送给局放IED。4.2.4通信方式◆IED模块可通过局域网或串口通信方式与后台通信◆以增加模块的方式,可以用IEC61850通信协议与后台进行通信。GZPD-3004ZX局部放电监测系统主IED介绍。智能局部放电监测培训

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杭州国洲电力科技有限公司专注于综合能源服务中的设备监测、状态诊断和数据分析技术,客户对象主要是能源系统的各试验研究、设备管理、工程服务、发电、设备制造等单位。公司在成立之初就在研发部**组建了专注于局放监测技术研发的技术中心,借鉴和升级国际先进技术(Techimp、普睿司曼、欧米克朗等),在国内成功研发出公司自主知识产权的、先进的局部放电监测技术;公司关于电力设备故障诊断技术,特别是在变压器(及电抗器、断路器和高中压电缆)的绝缘状态、变压器/电抗器(绕组和有载分接开关)和断路器振动声学指纹特性的运行数据监测与状态分析服务方面,凭借我公司前沿的软硬件技术与先进的监测方法,为客户提供了质量的技术解决方案。超高频局部放电检测案例GZPD-4D型分布式电缆局放监测与评估系统参数。

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7.可采用阈值报警、关联报警和趋势报警等多种报警模式;可设置多个报警级别。应能自动捕捉并记录启动报警的局放信号,同时进行报警,报警包括声、光、短信等形式,并提供可接入主控制室的信号接口。在软件菜单中可以进行参数设置,包括局放信号阈值、硬件可控参数设置等。可查阅数据和文件夹的创建日期及访问时间等历史数据。8.根据保存的数据可以自动绘制每一测点的信号图谱。自动对每天,每周,每月的数据进行绘图,方便相关人员进行分析判断。同时要求具有手动选择时间功能。所绘图表能导出到word文档方便制作各类报表使用。

Ø强大的TF-Map筛选功能,可根据等效时频图谱(TF-Map)分布情况,框选并禁用噪声及干扰信号区间,实时实现采集过程中的信噪分离;(如下图4所示)图4TF-Map筛选功能Ø内置电力电缆典型放电类型数据库及**识别系统,结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别;(如下图5所示)(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电图5典型放电类型的样本数据库(部分)Ø具备分组筛选功能,基于放电脉冲波形特征形成放电TF-Map,根据TF-Map分布情况分离多源缺陷放电信号及噪音信号,并完成缺陷类型或噪音识别;(如下图6所示)GZPD-234系列局部放电监测系统常规监测功能。

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2.1主要技术性能1测量方法——局放在线监测采用UHF传感器,对局放进行定位和故障类型识别。2监测频率——超高频电磁波(UHF)测量频率:300MHz~1.5GHz。3局放传感器——UHF内置或外置式传感器。4灵敏度——内置传感器≤0.5pc,外置传感器≤0.5pc。5故障识别类别——电晕放电、悬浮电位放电、自由粒子放电、空隙放电等。6故障预警方式——采用符合IEC局放定义对变压器局放进行PC量化,根据局放量化指标给出运行中变压器局放故障预警,并给出局放故障位置、类型及局放强度。7传感器位置——传感器的位置分布会影响局部放电检测灵敏度,在线监测装置的传感器布置应满足于比较大限度覆盖所监测的设备。8现场监测单位——不锈钢外壳,通过油阀插入变压器腔体,或者通过与入孔法兰对接GIS,现场可以查看监测数据。9通信网络——现场传感器和本地单元间采用低衰减50欧同轴电缆;——本地单元和主处理单元采用同轴电缆连接;——主处理单元和服务器、诊断系统采用串口通信或TCP/IP方式通信;——系统和变电站综自系统之间可采用IEC61850方式连接通信。10噪音辨别——高压同步信号噪音抑制;——可直接根据宽频带波形特征进行判断;GZXJ-03型手持式多功能巡检仪系统参数。控制柜局部放电实验室照片

GZPD-234系列局部放电监测系统相关标准。智能局部放电监测培训

GZPD-04型(13年至今已是第三代)是我公司结合多年局放监测技术研发及工程技术服务的丰富经验、吸取GZPD-234/3型及国内外类似产品的技术亮点和用户评价度而研制出的分布式电缆局放监测与评估系统。本系统集成高性能数据采集单元、云服务器、4G/5G传输、边缘计算、分布式组网、TF-Map分组筛选、神经网络、故障数据库等先进技术理念,成功应用于高压电缆的耐压试验局部放电检测及带电状态下短期或长期重症监护,并通过中国电力科学研究院的检测认证后取得了报告证书(下图1所示)。智能局部放电监测培训

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