杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术规范:6.技术要求:6.1一般要求6.1.1使用环境条件振动声学指纹监测系统的使用环境要求如下：a)环境温度：－10℃+50℃；b)环境相对湿度：50℃（590）%RH；c)大气压力：80kPa110kPa。6.1.2工作电源振动声学指纹监测系统的工作电源，应使用下述直流或交流电源：a)直流电源：5V36V电池；b)交流电源：220（1±10%）V，频率50（1±5%）Hz。6.2通用技术要求通用技术要求按照Q/GDW11304.1-2015中的相关条目执行。6.3功能要求6.3.1基本功能振动声学指纹监测系统应满足的基本功能按照Q/GDW11304.1-2015中5.2.1规定执行。6.3.2诊断型专项功能a)加速度传感器采用**固定基座及磁吸方式安装在设备金属外壳，不应改变电气设备原有的连接方式；多参量监测与融合评价系统的智慧化功能。电抗器振动声纹工作原理
5、内置基于海量样本的大数据和人工智能技术而建立的**分析型数据库，可真实反应设备运行状态，有效诊断绕组变形、机械卡涩、触头磨损、电动机构拒动等故障程度和类型；6、符合智慧变电站建设原则，监测系统的IED具备边缘计算能力，就地采集并处理振动声学指纹及其它信号，完成分析计算后根据传输层要求统一通讯接口及数据结构，根据平台层及应用层要求上传分析结果。六、现场图样GZAF-1000S系列高压开关振动声学指纹监测系统包括便携型带电检测（分体机的如下图4C、一体机的如下图4D）、固定型在线监测（标准1U式的如下图4E、壁挂式监测单元的如下图4F）等机型。其中，便携式一体机结构轻巧，适用于高压开关的带电检测及定期检修，标准监测单元与壁挂式监测单元适用于高压开关类设备的长期在线监测与故障诊断。手持式多功能振动声纹监测软件功能国洲电力振动监测系统概念。
GZAF-1000T系列变压器(电抗器)振动声学指纹监测系统信号分析与处理：有载分接开关动作时，典型振动声学指纹和驱动电机电流的信号如下图7所示。通过分解时域内典型信号区间，可有效判断分接开关驱动电机启动、分接选择器断开、分接选择器闭合、切换开关动作、驱动电机制动等动作顺序，进而分析分接开关的运行状态。然而，以上通过典型信号分析判断分接开关的运行状态需要丰富的实践经验，为方便检测人员快速完成诊断任务，需通过多种算法更直观、准确地判断开关状态。变压器/电抗器声学指纹监测系统结合基于小波变换及希尔伯特变换的包络分析、基于互相关系数的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲线分析、基于时频分布矩阵的信号对比等多种**算法，实现有载分接开关***、有效、准确的状态诊断和早期故障监测，降低变压器/电抗器运行的故障风险。
三、各类高压开关监测系统的功能特点3.1GIS本体监测3.1.1技术背景GIS运行时，电流通过高压导体时产生的电动力引起振动，由于导体所受电动力正比于负载电流的平方，GIS本体振动信号的基频为100Hz。当存在机械故障时，振动信号频谱分布将发生改变，产生谐波分量。GIS本体机械型缺陷主要是指内部存在开关触头接触异常、导电杆接触不良、母线卡簧松动、屏蔽罩松动等异常时，在交变电场作用下发生异常振动，长期振动可能导致导电杆和绝缘件松动，引发局部放电，甚至造成绝缘事故。异常振动还可能造成SF6气体泄漏，损坏绝缘子和绝缘支柱，影响外壳接地的牢固，危及主设备运行安全。因此开展振动声学指纹检测、实时频谱分析并提取相关特征参量对提高GIS运行的可靠性具有重要意义。杭州国洲电力科技有限公司振动声学指纹监测系统技术性能特征。
各监测单元与监测系统平台之间的通信支持IEC61850、Modbus-RTU、Modbus-TCP、MQTT等多种接口和多种协议，支持4G/5G通讯功能；采用卫星授时及专有补偿算法，实现各监测单元的高精度时间同步；具备单一监测参量报警后，自动缩短其他监测参量的数据采样和上传周期功能；具备实物ID管理功能，提供GIS各部件运行状态信息链接入口，通过扫码或RFID识别设备读取GISID信息，通过站内网络（4G/5G/WIFI）传输给云端服务器，向服务器请求GIS本体详细信息、各项在线监测的历史数据、趋势、综合运行状态等信息；系统安装方便，易于维护和扩展，可根据GIS实际运行状况布置多源数据融合分析及运行状态多维度智能研判系统，根据监测需要配置单元和传感器的类别、监测单元通道和传感器的数量等。杭州国洲电力科技有限公司简介。电抗器振动声纹工作原理
GZOLM-1000G 系列特高压GIS 多参量监测与融合评价系统安装调试服务。电抗器振动声纹工作原理
(2)包络分析为提高在线监测的准确度，数据采集装置通常采用高采样率获取振动声学指纹信号，然而大量的数据不利于快速、准确存储与分析。采用小波变换和希尔伯特变换结合的信号包络分析，可简化原始信号，并反映原始信号原有特征。有载分接开关振动声学指纹信号包络分析如下图所示：(3)重合度分析重合度分析用于频谱数据或信号包络曲线的横向对比与纵向对比，为量化信号重合度分析，引入互相关系数的计算。计算公式如下：其中X(i)和Y(i)分别为正常状态与实时测得的振动声学指纹信号，和为对应信号的平均值，互相关系数范围为0~1。正常运行时，相关系数应接近于1；存在故障时，信号分布发生改变，互相关系数减小。电抗器振动声纹工作原理
