TF-Map谱图技术：GZPD系列局部放电监测系统会存储每一个局部放电脉冲的五个主要特征参量：脉冲的幅值、脉冲的相位、等效时间、等效频率、与上次局放脉冲的时间间隔，TF-Map谱图表达的是局部放电信号的等效波长和特征频率，具有下列三个特点：●TF-Map与PRPD中的每个脉冲都是一一对应；●同种局部放电特征比较一致，不同局部放电特征的差异性较大；●可以比较容易地区别出不同的局部放电类型，无须**确诊。基于TF-Map谱图分析技术的局部放电诊断流程（如下图7所示）：●监测系统采样现场的信号（局部放电、噪声干扰等），并生成PRPD谱图；●将每一个局部放电脉冲按其特征映射到TF-Map谱图中，具有关联时间和频率属性的“同质脉冲簇”可以比较容易地被分离，从而实现分类不同地局部放电类型和噪声干扰。●依照原PRPD谱图，绘制每个“同质脉冲簇”相对应地每一类局部放电或噪声干扰的Sub-PRPD谱图。●根据典型故障放电类型数据库，对每一个“干净”的Sub-PRPD谱图进行识别和诊断。GZXJ-03型手持式多功能巡检仪技术说明。电缆局部放电问题解决
硬件配置GIS以110KV室内站为例，共计9个间隔，其中进线间隔2个，出线间隔5个，母联间隔1个，保护间隔1个。其配置组成如下表所示：项目单位数量描述备注局放在线监测IED台4GZPD-3004ZX——IED主机箱6通道内置UHF传感器个24300～1500[MHz]噪音传感器个4300～3000[MHz]机柜面1可按现场实际需求和客户要求进行配置局放在线监测软件套1安装于后台服务器上工控机套1安装在线软件同轴电缆米长度按现场实际，匹配阻抗50Ω按需其他通信配件IEC61850规约转换器可选（可选）变压器以220kv主变站为例，其配置如下表：项目单位数量描述备注局放在线监测IED台1GZPD-3004ZX——IED主机箱6通道油阀式传感器只3300～1500[MHz]手孔式传感器只3300～1500[MHz]噪音传感器个4300～3000[MHz]局放在线监测软件套1安装于后台服务器上工控机套1安装在线软件同轴电缆米长度按现场实际，匹配阻抗50Ω按需其他通信配件IEC61850规约转换器可选（可选）分布式局部放电设备厂家GZXJ-03型手持式多功能巡检仪系统参数。
主要应用A、变压器：过负荷运行，结构件松动，击穿放电，冷却系统漏气，接触不良引起的放电等；B、电抗器：结构件松动，金属异物，捆扎带松脱断裂，汇流引线松脱断裂等；C、GIS：螺栓松动，外壳接触不平衡，导杆轻微弯曲、击穿放电等；D、断路器：铁芯卡涩，弹簧变形，操动机构拒合、拒分、误动，脱扣失灵等；E、开关柜：机构卡涩，分合闸铁心松动、卡涩，轴销松断，端子松动，电容套管闪络、污闪、击穿等；F、输变电线路：杆塔异常振动、绝缘子污秽闪络、电晕放电、结构件松动。
四、软件界面4.1软件安装系统采集软件及分析软件一体化设计，支持一键式安装。软件登陆界面启动软件后，可选择“采集”、“分析”或“退出”三种模式。4.3信号采集界面a)参数设置：档位、信号时长、滤波器、采集脉冲数、高低电平、软同步；b)同步信息：同步电压、同步频率；c)存储设置：存储路径、项目名称；d)控制设置：开始采集、实时分析、设备选择、退出；e)其他：频率偏移设置，脉冲波形、PRPD图谱、TF-Map实时显示。图谱筛选界面根据实时TF-Map，框选噪音及干扰信号，实现信噪分离。（如下图10所示）。GZPD-234系列局部放电监测系统软件功能简介。
机械性能项目要求1振动装置能承受GB/T11287-2000中3.2.1规定的严酷等级为1级的振动响应试验，3.2.2规定的严酷等级为1级的振动耐久试验。2冲击装置能承受GB/T14537-1993中4..2.1规定的严酷等级为1级的冲击响应试验，4.2.2规定的严酷等级为1级的冲击耐久试验。3碰撞装置能承受GB/T4537-1993中4.3规定的严酷等级为1级的冲击碰撞试验。局放特征及装置的种类3.1局部放电的特征◆进行速度缓慢→即使在GIS、变压器内部检测出局部放电，也不会迅速发展为事故。◆初期发生时会间歇性的出现→发展趋势非常重要，因此要长期在线监视。◆以一定的形态发生→根据异常问题种类，信号数据具有一定的形态。◆与相电压频率同步（Synchronization）发生→与无分别的外部噪音位相形态有区别。以下图为外界噪音图谱示例：GZPD-3004ZX局部放电监测系统构架。智能局部放电监测怎么选择
GZPD-3004ZX局部放电监测系统后台监测软件简介。电缆局部放电问题解决
2、智能分析功能=1\*GB3①、具备4G/5G自组网功能，可扩展为分布式局部放电在线监测系统（不限客户端及硬件节点数量），固定式长期/可移动式短期的针对疑似缺陷的电力设备在线监测；=2\*GB3②、内置变压器、高抗、断路器（GIS、敞开式断路器、开关柜）、电缆、发电机等电力设备典型放电类型数据库，结合神经网络、放电特征参量实现绝缘缺陷类型识别；(a)高电位电晕放电(b)低电位电晕放电(c)内部放电(d)沿面放电(e)悬浮放电(e)金属粒子放电图5:典型放电类型数据库(部分，以GIS局放为例)=3\*GB3③、强大的TF-Map分组筛选功能，基于放电脉冲波形特征形成放电等效时频图谱(TF-Map)图谱，可根据TF-Map分布情况，实现信号的分离分类，具体应用场景如下文的图8与图9所示：电缆局部放电问题解决
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