又因判断后由于已施工完毕（布线已完毕），故难以用换线等办法解决。因此，选用符合标准和要求的视频电缆是必须事先保证的。决不能因考虑省钱而购买质量差的视频电缆线，否则后患无穷。d、由于传输线的特性阻抗不匹配引起的故障现象。这种现象的表现形式是在监视器的画面上产生的若干条间距相等的竖条干扰，干扰信号的频率基本上是行频的整数倍。这是由于视频传输线的特性阻抗不是75Ω而导致阻抗失配造成的。如果用示波器观看扰图像的波形时，会发现在行同步头的后肩上，叠加有幅度较高的行频谐波振荡波形，干扰就是由此引起的。通过对波形的分析和对视频电缆的定量测量，还会发现这种阻抗不符合要求的视频电缆线，其分布参数也是不符合要求的，实际上这也是阻抗失配的原因之一。因此，也可以说，产生这种干扰现象是由视频电缆的特性阴抗和分布参数都不符合要求综合引起的。这种问题的解决一般靠“始端串接电阻”或“终端并接电阻”的方法去解决。这里值得注意的是，在视频传输距离很短时（一般为150米以内），使用上述阻抗失配和分布参数过大的视频电缆不一定会出现上述的干扰现象。因此，在一个传输距离远近相差很大的系统中。监控，就选昆山市煜谦网络科技有限公司，用户的信赖之选。无锡大华监控价格
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有时由于摄像机或控制主机（矩阵切换器）的电源性能不良（或局部损坏）也会出现这种故障现象（有时也会出现二条黑杠或白杠），因此，在分析这类故障现象时，要分清产生故障的两种不同原因。要分清是电源的问题还是地环路的问题，一种简易的方法是，在控制主机上，就近只接入一台电源没有问题的摄像机输出信号，如果在监视器上没有出现上述的干扰现象，则说明控制主机无问题。接下来可用一台便携式监视器就近接在前端摄像机的视频输出端，并一台台摄像机逐个检看，以便查找有否因电源出现问题而造成干扰的摄像机。如有，则进行处理。如无，则干扰是由地环路等其它原因造成的。b、监视器上出现木纹状的干扰。这种干扰的出现，轻微时不会淹没正常图像，而严重时图像就无法观看了（甚至破坏同步）。这种故障现象产生的原因较多也较复杂。大致有如下几种原因：视频传输线的质量不好，特别是屏蔽性能差（屏蔽网不是质量很好的铜线网，或屏蔽网过稀而起不到屏蔽作用）。与此同时，这类视频线的线电阻过大，因而造成信号产生较大衰减也是加重故障的原因。此外，这类视频线的特性阻抗不是75Ω，以及分布参数超出规定也是产生故障的原因之一。这种故障原因，既难判断。
下文将向读者介绍它的系统组成与实现以及功能特色。系统组成与实现基于网络视频服务器的无人值守机房环境监控系统按级别可分为前端机房监控现场和后台监控中心两大部分。按功能共分三个部分：前端信号采集处理部分、信号传输部分、后台控制(监控中心)部分。前端信号采集处理部分在机房内设置球机以观察整个机房的总体状况，在大门出入口和楼道处设置半球置摄像机以观察整个通道人员的进出情况，并根据需要安装，温湿度探测器、电压电流探测器等环境动力采集设备。部分监控现场安装烟感探测器、红外报警等探测器、周界报警装置等。信号传输部分通常从前端监控点到监控中心都有2Mbps的E1通道，将视频服务器通过E1专网把图像及相关环境动力监控数据传送到监控中心。后台控制(监控中心)部分在监控中心配置一台中心监控服务器，负责管理前端所有摄像机、视频服务器、环境动力监测、报警设备，并联动报警录像、电子地图等，同时管理后端所有上网监控用户。系统的功能特点基于网络视频服务器的无人值守机房环境动力监控系统不仅要求具备完善的各项监控功能，可需要进行24小时不间断环境动力监测、综合报警处理，并能产生各种语音报警、实时曲线、历史报表等。昆山市煜谦网络科技有限公司致力于提供监控，有想法的不要错过哦！
人的运动分析与生物特征识别相结合的研究日益显得重要。在人机交互中不*需要机器能知道人是否存在、人的位置和行为，而且还需要利用特征识别技术来识别与其交流的人是谁。目前的研究主要集中在人的脸像识别、步态识别或特定行为的识别。近距离时一般可以通过人脸来加以身份识别;如果是远距离的监控，脸的特征可能被隐藏，或者分辨率太低不易识别，然而进入监控领域的人的运动步态是可见的，这了步态作为一个独特的生物行为特征应用于人的身份鉴别。由于人的步态具有易于感知、非侵犯性、难于伪装等优点，近来己引起了计算机视觉研究者们浓厚的研究兴趣。行为理解与描述高层处理的转变人的行为理解是需要引起高度注意并且是具挑战的研究方向，因为观察人的终目标就是分析和理解人的个人行为、人与人之间及人与其它目标的交互行为等。目前人的运动理解还是集中于、标准姿势识别、简单行为识别等问题，如人的一组**通常的行为(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定义和分类。近年来利用机器学习工具构建人行为的统计模型的研究有了一定的进展，但行为识别仍旧处于初级阶段，连续特征的典型匹配过程中常引入人运动模型的简化约束条件来减少歧义性。昆山市煜谦网络科技有限公司是一家专业提供监控的公司。苏州安防监控系统
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