人的运动分析与生物特征识别相结合的研究日益显得重要。在人机交互中不*需要机器能知道人是否存在、人的位置和行为，而且还需要利用特征识别技术来识别与其交流的人是谁。目前的研究主要集中在人的脸像识别、步态识别或特定行为的识别。近距离时一般可以通过人脸来加以身份识别;如果是远距离的监控，脸的特征可能被隐藏，或者分辨率太低不易识别，然而进入监控领域的人的运动步态是可见的，这了步态作为一个独特的生物行为特征应用于人的身份鉴别。由于人的步态具有易于感知、非侵犯性、难于伪装等优点，近来己引起了计算机视觉研究者们浓厚的研究兴趣。行为理解与描述高层处理的转变人的行为理解是需要引起高度注意并且是具挑战的研究方向，因为观察人的终目标就是分析和理解人的个人行为、人与人之间及人与其它目标的交互行为等。目前人的运动理解还是集中于、标准姿势识别、简单行为识别等问题，如人的一组**通常的行为(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定义和分类。近年来利用机器学习工具构建人行为的统计模型的研究有了一定的进展，但行为识别仍旧处于初级阶段，连续特征的典型匹配过程中常引入人运动模型的简化约束条件来减少歧义性。监控，就选昆山市煜谦网络科技有限公司，用户的信赖之选，欢迎新老客户来电！苏州机房监控安装
对于解决遮挡问题实际意义的潜在方法应该是基于多摄像机的系统。智能监控建模与二维方法在早期智能监控系统中证明是很成功的，尤其对于那些不需要精确的姿势恢复或低图像分辨率的应用场合(如交通监控中的行人)。有着简单快速的优点，主要的缺点是受摄像机角度的限制。而三维方法在不受限的复杂的人的运动判断(如人的徘徊、握手与跳舞等)、更加准确的物理空间的表达、遮挡的准确预测和处理等方面的优点是用于行为识别;同时，三维恢复对于虚拟现实中的应用也是必需的。目前基于视觉的三维研究仍相当有限，三维姿势恢复的实例亦很少，且大部分系统由于要求鲁棒性而引入了简化的约束条件。三维也导致了从图像中人体模型的获取、遮挡处理、人体参数化建模、摄像机的标定等一系列难题。以建模为例，人体模型通常使用许多形状参数所表达。然而，目前的模型很少利用了关节的角度约束和人体部分的动态特性;而且过去的一些工作几乎都假设3D模型依据先验条件而提前被指定，实际上这些形状参数应当从图像中估计出来。总之，3D建模与**在未来工作中应值得更多的关注。智能监控摄像机的使用使用单一摄像机的三维人的**研究还很缺乏。上海安防监控系统昆山市煜谦网络科技有限公司致力于提供监控，欢迎您的来电哦！
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监控系统概念在监控系统中，闭路监控系统图象的传输是整个系统的一个至关重要的环节，选择何种介质和设备传送图像和其它控制信号将直接关系到监控系统的质量和可靠性。监控系统设计要求在进行闭路监控系统设计的时候，依照用户对该闭路监控系统的基本需求，本着架构合理、安全可靠、产品主流、低成本、低维护量作为出发点，并依此为用户提供先进、安全、可靠、高效的闭路监控系统解决方案。架构合理：就是要采用先进合理的技术来架构系统，使整个系统安全平稳的运行，并具备未来良好的扩展条件。稳定性和安全性：这是用户关心的问题，只有稳定运行的系统，才能确保贵单位闭路监控系统平稳运行。系统的技术先进性是系统高性能的保证和基础，同时可有效地减少使用人员和系统维护人员的麻烦。良好的可扩展性则是为了用户的发展考虑。监控特点一、可以将监控到的图像内容保存在硬盘内、刻录在光碟中或保存在后备存储设备中，作为档案资料使用。二、克服了很多的人体功能不足，例如：监控设备可以一日24小时的不间断工作。三、可以实现和其它安全保护系统联动报警功能，及时的发现险情监控综述一个大型的、与防盗报警联动运行的电视监控系统。昆山市煜谦网络科技有限公司为您提供监控，期待您的光临！
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