云南智能无人超市

济南街头的“无人超市”。顾客自助扫码付款。选购商品。“无人超市”内货品陈列与普通便利店无异。**近，济南街头新开的几家24小时“无人超市”吸引了不少市民的注意。经历了**的发生，各种“无接触”新兴业态兴起，让人不免好奇，这一业态的出现是智能化发展的必然趋势，还是**只能作为个性化的存在？对此，广大消费者又是什么态度？扫码进店自助缴费以莱芜区鲁中东大街南侧的一家“无人超市”为例，记者亲身体验了一次“无障碍购物”。与寻常的便利店不同的是，该“无人超市”的入口处是需要扫码才能进入的。门上张贴着二维码和详细的操作步骤，消费者扫码后按照规定步骤授权，门就可以自动打开。店里的货架摆放和货品陈列与其他便利店大体一致，只是没有工作人员导购和收银。还能够满足他们的个性化需求，让购物更加令人愉快和满足。云南智能无人超市

目前有大规模铺设计划的，似乎只有缤果盒子，EatBox正在落地，24爱购投入运营的也只有一家。有业内人士表示，一家概念店的盈利不**复制1000家也同样能盈利，经营1000家和经营一两家店的区别在于，前者需要考虑供应链，仓储，物流等等的设计和成本，目前初创公司似乎还不具备这方面的能力。而在被问及无人店对传统便利店的取代问题时，王镇方认为，『无人便利店在未来只是零售形式的一个补充。在未来，10个便利店有无人便利店就可以了。』我们提起无人便利店时常说的『10万家门店』，『超1300亿市场规模』，其实是便利店的市场，如果无人便利店只是零售业的一个补充，那么是否意味着无人便利店的市场被高估？浙江无人超市盈利模式通过分析顾客的购物记录和偏好，无人超市可以根据顾客的需求准确地向其推荐适合的商品和促销活动。

无人超市的技术难点主要包括以下方面：1.商品识别技术：视觉识别：复杂环境下的准确性：在无人超市中，顾客的购物行为和商品摆放具有多样性。例如，商品可能被顾客随意拿起、放下或堆叠，光线条件也会不断变化，这些因素都会影响视觉识别系统对商品的准确识别。当多个顾客同时在货架前挑选商品时，人与人、人与商品之间可能会出现遮挡，导致系统无法完整地捕捉商品信息，从而降低识别的准确率。对商品特征的适应性：不同商品的形状、大小、颜色、包装等特征各不相同，一些特殊材质或包装的商品可能会给视觉识别带来挑战。例如，透明或反光材质的商品，如玻璃瓶装饮料、金属包装食品等，容易对光线产生反射或折射，影响视觉系统对其特征的提取和识别；形状不规则的商品，也可能因难以与系统中预设的商品模型匹配，而导致识别错误。

2.物联网：通过物联网技术将超市内的各种设备连接起来，实现设备之间的信息交互和协同工作。例如，智能货架可以实时监测商品库存，当库存不足时自动向后台系统发送补货请求。3.传感器技术：利用传感器技术实现对商品的识别和跟踪。例如，通过重量传感器和图像识别技术，可以准确识别顾客挑选的商品，并自动记录商品信息。4.移动支付：支持多种移动支付方式，如微信支付、支付宝、银联云闪付等，方便顾客快速完成支付。三、优势1.降低成本：无人超市无需雇佣大量的收银员和导购员，可**降低人力成本。同时，通过自动化的库存管理和设备维护，也可以降低运营成本。2.提高效率：无人超市的自动化购物流程可以提高购物效率，减少顾客等待时间。同时，智能设备和系统可以实时监测商品库存和销售情况，及时进行补货和调整商品陈列，提高运营效率。整个过程几乎没有人工干预，提高了购物的效率和便利性。

在经济学中,我们把这些已经发生不可收回的支出，如时间、金钱、精力等称为“沉没成本”（SunkCost）。从经济学角度而言，无人超市的设备投入、房租、电费等实际上都属于“沉没成本”，大妈们来与不来，空调总是要开，电费一直存在，有或没有人在里面，你的超市肯定也是窗明几净，还有房租费用每天都存在。仔细观察所有的超市、商场都有沉没成本的痕迹，只不过无人超市的沉没成本，占总营业成本的大部分，此商业模式更为突出一些。由于天气酷热，把人们“逼进”室内的，理论上是尽可能地吸引住客户，并延长的停留时间，产生购买欲望，诱发购买的行为，就可以减少沉没成本的支出，增加利润。但是，这些乘凉、避暑的人们会不会在此产生销售额不得而知，现实又是否达到“理想购买”，很大程度上与个人的素质及其他因素有一定的关系。互联网时代，学会及时更新观念或许是更为主要。一旦消费者选择完商品放入购物袋，系统会自动识别并记录商品的信息。江苏通用无人超市

还要关注市场动态，包括竞争对手的经营状况、行业发展趋势等，做到知己知彼，百战不殆。云南智能无人超市

“前车之鉴”使得段翠云和她所在的团队在技术开发和消费体验上做了很多优化。“比如说我们将进门时消费者的线上操作尽可能简化。以前可能需要20秒钟到半分钟，现在可能3秒钟就可以解锁。再比如价格上，我们尽可能低于其他超市和便利店，真正让利于消费者。”他们在初始店面开业时就借鉴了北京、上海等城市无人超市、智能超市等案例经验。像IFID、智能AI识别及生物识别技术的运用让他们对未来的发展信心满满，“将来的无人购物场景一定会实现线上线下深度交互融合，为消费者带来不一样的体验。”云南智能无人超市