智慧工地打开百亿级市场新空间:作为广义上的工地信息化，智慧工地以"美丽中国"和"新型城镇化"为大背景，深耕施工阶段的千万级客户群体和百亿级信息化空白市场，以工地大模型 、工地大数据 、工地大协同 、应用碎片化为标准，积极的布局钢筋翻样、精细管理、材料管理等成熟领域，开拓三维工地、模架产品、劳务验收、云资料等孵化产品，并计划延伸到智能安全帽、工地平板等施工业务硬件领域。成熟产品以端销售为主，孵化产品会走租赁模式。是将更多人工智慧、传感技术、虚拟现实等高科技技术植入到建筑、机械、人员穿戴设施、进出口等各类物体中。杨浦区智慧工地
监测系统的话那就对设备可能有一些需求，比较常见的就是扬尘噪音监测，也是几乎每个项目一套。稍微做的细一点的项目会有配电箱监测、水电表智能监测、高支模监测、临边防护监测、塔吊防碰撞监测等等。
这些都没有技术上的难度，设备也都是已经实现了的，只要安装上这些设备，可以将项目上你想要知道的这些信息统一集成到智慧工地，对这些信息进行记录。项目每个月的用电情况分析，用水情况分析，可能产生的危险源分析，都可以由这些数据得到，同样这也是比较好用也是比较实用的应用点。 什么是智慧工地视频监控智慧工地降低项目的运营成本。
人脸识别门禁将传统人脸识别技术与智能门禁系统相结合，并在技术以及系统结构上进行一系列改进和优化，提出了一种更加安全、便捷的智能门禁系统解决方案。门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。工地实名制管理系统，针对建筑工地门禁管理研发定制，为每个工人发放一张门禁卡，工人持卡通过门禁通道机，配合LED显示屏显示工人基本信息、在场人员信息以及施工单位信息等，系统支持刷卡认证、人脸识别认证、人脸识别与卡双重身份认证三种模式。安装智能安全通道管理系统，宿舍将不再配备较多管理人员，从而进一步体现科技园人性化管理的氛围。方便自行车、电动车、摩托车进出：与现有校园一卡通无缝衔接。自主研发，可以满足客户其他需求功能开发
AI识别分析 应用智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对工地施工区域人员活动与是否佩戴安全帽进行实时分析识别、和报警。整个过程不依赖于其他传感器、芯片、标签，直接通过视频实时分析和预警。对未佩戴安全帽的危险行为实时预警，将预警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将预警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对预警记录和报警截图、视频进行查询。
大型起重设备 监控根据项目施工需求，拟在现场部署两台平臂塔吊STT293与两台施工升降机。为保障塔吊与升降机作业过程中施工人员和现场的安全，项目拟用物联网传感技术、无线通讯、可视化仿真等技术，实时采集塔吊与升降机运行过程中的载重、角度、高度、风速等数据，传输监控平台，对塔吊与升降机运行情况进行仿真展示，实现对“人的不安全行为”和“物的不安全状态”的提前控防。 充分利用移动互联、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，围绕人、机、料、法、环等各方面关键因素。
近年来，各地省市管理单位，正在逐步将视频监控纳入到工地施工建设要求之中。而事实上，远程视频监控早已成为工地施工的标准建设之一。“智慧工地”中的远程监控，不仅只是对施工场地及周围装几个摄像头、然后在项目部成立一个监控室，对施工场地进行监控。而是通过互联网，使建设单位、施工单位、监理单位、建设主管部门通过手机APP和PC端，实时的了解施工现场的进展情况，做到透明施工。通过以BIM、云计算、物联网、智能设备、大数据等为的当代先进技术的综合应用，建筑施工行业正行驶在“智慧工地“的快车道上，传统的印迹将彻底成为历史，实现“绿色、智能、精益和集约”的精细化管理，实现绿色、智能和宜居的智慧建筑必将成为建筑行业发展的方向。智慧工地是智慧城市在建筑施工领域的延伸，是智慧城市的“基石”。合作指名智慧工地的技术应用
孚聪是智慧工地解决方案提供商和开发商。杨浦区智慧工地
劳务实名制管理系统的功能非常强大，涵盖了众多模块，而且可以根据企业的需求进行自定义式的外部对接，以满足建筑企业的多样化需求。由此可见，劳务实名制绝不单单是门禁考勤那么简单，而且，目前的劳务实名制管理系统正在向智慧工地过度，打造智能化、数字化建筑行业。人脸识别闸机能很大程度保证验证结果的精细度，有效确保来访人员、内部员工通行安全性及提高效率，提升安保级别及规范管理，同时可以减轻管理人员的工作量。工地用人脸识别闸机更方便对工人的进出管理，既提高了工作效率，又避免了冒用他人身份通行的行为发生，还可以通过连接考勤系统实现自动生成考勤数据报表。
人脸识别闸机相比刷卡识别、指纹识别的优点：
1.人到现场即可刷脸验证通行，不用带卡片、证件、掏手机，用户体验比较好。
2.可以自动获取人脸图像，并在1秒内可以同时识别多人，识别度极高。
3.真人检测，无法伪装：系统对人脸进行动态分析，判断是否为真实人脸，可以识别高清照片、ps、三维模型、换脸等仿冒欺骗手段，确保通行者为本人真人。 杨浦区智慧工地
