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表面缺点检测方法主要有基于电致发光影像技术的瑕疵检测,基于傅立叶重构技术的缺点检测,基于灰度共生矩阵的纹理分割的缺点检测,基于矩阵恢复的缺点检测,其中矩阵恢复算法是实现缺点检测的关键。矩阵恢复算法主要是利用矩阵分解技术将图像矩阵进行变换,得到没有缺点的低秩矩阵图像和有缺点的稀疏矩阵图像。首先,利用核范数和1范数来近似矩阵的秩和零范数,将非确定多项式问题转化成凸优化问题；然后,通过加速梯度逼近算法和非精确拉格朗日乘子法的求解,得到**小化核范数和1范数的分解矩阵,对应为低秩矩阵和稀疏矩阵；再将分解后的稀疏矩阵进行逆变换,得到有缺点的电池片图像,从而实现缺点检测。欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，节省成本，提高辨识准确率，降低返修率，欢迎垂询我司。宁夏视觉检测设备

(1)根据EL测试仪原理可以知道，光伏组件中所有能引起内部电池少子寿命降低的缺点都通过EL图像反应，例如黑心片、黑斑片等材料缺点，以及碎片、隐裂等电池缺点。

黑心片和黑斑片主要跟电池制备所用的硅材料有关，有黑心片和黑斑片的电池少子寿命较低，对组件输出功率也会有影响。

电池碎片和隐裂片一般由外力造成。其中碎片一般可由肉眼看到，对组件的功率输出有较大影响;隐裂通过肉眼难以发现，对组件功率输出有一定影响，容易形成热斑，可发展为碎片。

(2)另外通过EL图像明暗关系还可以反映电池或组件制备工艺缺点，例如断栅片、暗片、黑片等。

电池断栅主要是由印刷不良或烧结时磨损造成，断栅处不能有效收集电池载流子。

暗片一般是由于电池分选不当，低效片混入正常片中，次的电池片在组件工作过程中不能充分发挥其发电能力，从而造成浪费，甚至引起组件发热。

组件中的黑片可能是由于焊接失效或电池片无功率造成，在使用过程中容易引起热斑。

(3)此外，通过EL测试还能表征组件使用过程中的失效缺点，例如二极管击穿缺点、PID缺点等。

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一、EL测试仪原理

电致发光(ElectroluminescenceEL)测试原理：根据半导体辐射复合释放光子的特点，对组件施加正向电压注入非平衡载流子，并通过光子探测器接收非平衡载流子辐射复合释放的光子，非平衡载流子浓度越高(正常区域)释放的光子越多，EL显示图像越亮，非平衡载流子浓度越低(缺点区域)释放的光子越少，EL图像越暗，通过图像明暗关系即可反应组件内部电池缺点情况。

给晶硅组件施加电压后，所激发出的电子和空穴复合的数量越多，其发射出的光子也就越多，所测得的EL图像也就越亮；如果有的区域EL图像比较暗，说明该处产生的电子和空穴数量较少，该处存在缺点；如果有的区域完全是暗的，该处没有发生电子和空穴的复合，也或者是所发光被其它障碍所遮挡，无法检测到信号。

隐裂种类虽然众多，但不是所有的隐裂都会对电池片有影响。在组件生产、运输、安装和维护过程中，考虑到晶硅组件的易裂特征，需要在安装电站的各个过程注意并改进作业流程，尽量减少组件隐裂的产生。对于检测隐裂，目前EL是的方法。而导致组件隐裂的原因众多，要弄清楚原因后再追究责任，不能盲目听信他人之言。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，降低成本，提高辨识准确率，降低返修率，欢迎垂询我司。

传统的检查判断方式如何判断太阳能组件的好坏

1、看表面

仔细查看钢化玻璃表面，一般小厂家为了提高生产速度，往往不在意无意间滴落在钢化玻璃表面的。不的话会降低电池板的发电效率。

2、看电池片

3、看背面

看背面承压的质量，承压后有没有不平整的情况出现，如气泡、褶皱之类的。

4、看边框

由于太阳能电池板行业进入门槛低，很多小厂家采用人工打框的方式，人工打框由于每次打框的力度不均，打好的框接触紧密程度也不一，造型不成严格的矩形，牢固程度也大打折扣。

5、看

看背面四周是否均匀分布，是否紧密渗入背板和边框的缝隙。

6、看焊接

仔细观察电池片的串焊有无漏焊现象。同时也要看下电池片排列是否规整。

7、看接线盒

看接线盒是否牢固，接线盒盖子是否能牢靠、紧密地贴在接线盒上;看出线电线锁头是否旋转自如，能否收紧。 欧普泰AI-EL一人多机系统，人工智能检测缺点，降低成本，提高辨识准确率，减低返修率，欢迎垂询我司。上海产品瑕疵检测仪

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近几年，晶硅组件厂家为了降低成本，晶硅组件越做越薄，从而降低了电池片防止机械破坏的能力，从而导致了在运输和安装过程中组件隐裂的产生，下面让我们详细的了解下组件的隐裂。

什么是光伏组件隐裂？

隐裂是指电池片（组件）受到较大的机械或热应力时，可能在电池单元产生肉眼不易察觉的隐性裂纹。

根据电池片隐裂的形状，可分为5类：树状裂纹、综合型裂纹、斜裂纹、平行于主栅线、垂直于栅线和贯穿整个电池片的裂纹。

电池片产生的电流要依靠“表面的主栅线及垂直于主栅线的细栅线”搜集和导出。当隐裂导致细栅线断裂时，细栅线无法将收集的电流输送到主栅线，将会导致电池片部分甚至全部失效。 宁夏视觉检测设备

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