新闻中心
  • 线上数据资产确权增值计量方案

      现阶段企业开展数据资产管理主要是为经营管理 和业务决策提供数据支持,数据资产管理应与业务发展紧密耦合,数据资产也需要借助业务活 动实现价值释放。然而,很多组织的数据资产管理工作与实际业务存在“脱节”情况。战略层 面不一致,多数企业尽管具备一定的数据资产管理意识,但是并未在企业发展规划中明确数据 资产管理如何与业务结合。同时,组织层面不统一...

    查看详细 >>
    07 2024-01
  • 数据资产分类

      数据作为企业的一项资产进行确认、计量和管理已经成为共识,目前在数据权属、数据价值评估、数据资产确认和披露模式等方面存在的种种难点,导致了数据资产仍尚未得到恰当的计量和管理。在数据产权问题上,由于数据的非排他性和可复制性,导致其权属难以界定和保障。当前存在的数据权属不明确,不符合资产“由企业拥有或控制”的特征,使企业难以将数据确认为一项资产...

    查看详细 >>
    07 2024-01
  • 数据资产梳理

      19、将一项资源确认为资产,需要符合资产的定义,还应同时满足以下两个条件: 一,与该资源有关的经济利益很可能流入企业。二,该资源的成本或者价值能够可靠地计量。即指企业拥有或控制的,预期会给企业带来经济利益(内部价值或外部收益),以数据为主要内容和服务的可辨认非货币资产。值得注意的是,数据产品不一定满足资产的确认条件,如有的数据产品可能不能...

    查看详细 >>
    07 2024-01
  • 线上数据资产确权增值计量平台

      羽山数据资产交易平台是一个专注于数据资产交易的综合服务平台,致力于为企业提供数据资产交易服务。该平台通过整合海量数据资源,为企业提供一站式的数据资产交易服务,使企业能够轻松找到所需的数据资源,并实现数据的快速流转和价值变现。该平台还帮助企业更好地了解数据资产的价值和潜力,从而制定更加准确的数据战略。在数据安全和隐私保护方面,羽山数据资产交...

    查看详细 >>
    07 2024-01
  • 数据资产确权登记

      在智能制造、工业互联网等大背景下,传统制造业正在经历一场深刻的数字转型升级。随着生产的智能化和流程的数字化不断的推进,工业数据要素的使用已经成为制约工业升级的新的限制性因素。如何实现数据采集的标准统一、促进工业数据流通使用、建立数据计算决策的运行闭环是关键任务,通过加强政策引导、加强技术研发和创新、人才培养等等方面的努力,为进一步促进工业...

    查看详细 >>
    06 2024-01
  • 企业数据资产商业化运营

      羽山数据资产交易平台的出现,为企业提供了一个全新的视角来审视和挖掘数据的价值。通过平台的服务,企业可以更加高效地管理和利用数据资产,实现数据的价值至优化。同时,平台还为企业提供了一个与其他企业进行数据合作和交流的平台,促进了数据的共享和流通。羽山数据资产交易平台是企业发挥数据价值的重要工具和平台。通过平台的服务,企业可以更加便捷地获取所需...

    查看详细 >>
    06 2024-01
  • 数据资产确权服务方案平台

      数据作为企业的一项资产进行确认、计量和管理已经成为共识,目前在数据权属、数据价值评估、数据资产确认和披露模式等方面存在的种种难点,导致了数据资产仍尚未得到恰当的计量和管理。在数据产权问题上,由于数据的非排他性和可复制性,导致其权属难以界定和保障。当前存在的数据权属不明确,不符合资产“由企业拥有或控制”的特征,使企业难以将数据确认为一项资产...

    查看详细 >>
    06 2024-01
  • 公司数据资产交易如何实施

      从企业的角度来看,虽然数据资产入表可能给自由裁量权较高的管理层提供了弹性的会计处理空间,但瑕不掩瑜,数据资产入表一方面数据赋能企业数字化转型,可以有效提高企业自身的生产运营效率;另一方面数据资源审慎入表可以有效提升企业资产规模、提升估值水平。以数据资产入表为起点,数据资产化的价值能通过数据资产的交易、金融创新应用等各种方式有效助力企业实现...

    查看详细 >>
    06 2024-01
  • 数据资产交易变现平台

      数据资产确权有利于激励数据生产,具体而言:一是保护预期。数据已经成为大数据时代的新型财产,只有保护数据财产,才能使人们产生未来取得利益的合理预期,从而产生投资、生产数据的意愿,产权的激励效应由此得以发挥。这种期待包括数据处理者能够享有相关权利的期待,能够持有、加工、使用数据资源的期待,能够将数据投入流通并充分利用的期待,能够将...

    查看详细 >>
    06 2024-01
  • 企业数据资产交易服务

      数据资产入表直接的影响,体现在企业的数字化转型和升级上。促进了数据驱动的决策过程,在传统模式下,企业决策往往依赖于经验和直觉,但数据资产入表后,决策过程变得更加依赖于数据分析和洞察。这种转变使企业能够基于实时数据和深入分析做出更完美的战略决策,提高决策的效率和效果。激发了企业对数据技术的投资,企业开始更加重视大数据分析、人工智能和大模型等...

    查看详细 >>
    06 2024-01
  • 线上数据资产确权平台

      数据资产管理是一个复杂而关键的过程,它涵盖了数据资源化和资产化两个关键环节。在数据资源化环节,原始数据经过一系列的处理和整合,被转化为可利用的数据资源。这些数据资源经过清洗、整合、转换和归一化等步骤,以确保其准确性和可靠性,进而成为企业的宝贵财富。在资产化环节,这些数据资源进一步被转化为具有价值的数据资产,并逐步提高数据的价值密度。通过实...

    查看详细 >>
    05 2024-01
  • 企业数据资产化盈利

      从企业的角度来看,虽然数据资产入表可能给自由裁量权较高的管理层提供了弹性的会计处理空间,但瑕不掩瑜,数据资产入表一方面数据赋能企业数字化转型,可以有效提高企业自身的生产运营效率;另一方面数据资源审慎入表可以有效提升企业资产规模、提升估值水平。以数据资产入表为起点,数据资产化的价值能通过数据资产的交易、金融创新应用等各种方式有效助力企业实现...

    查看详细 >>
    05 2024-01
1 2 ... 31 32 33 34 35 36 37 38 39
信息来源于互联网 本站不为信息真实性负责