12月8日，以“共享数字经济，共赢数据红利——构建数据资产新生态”为年度主题的2023全球数据资产大会在中国厦门盛大开幕。在开幕仪式上提到，在当今世界，数据资产正作为一种不同于实物（有形）资产和无形资产以外的新型资产，其开发利用的规模、质量、效益、水平和安全性，都已经在各国各地区推动经济发展转入高质量增长轨道、推进社会进步和现代化治理进入...

  数据处理能力的提升数据资产交易平台通过运用先进的数据处理技术，如大数据分析、人工智能等，帮助企业对数据进行深度挖掘和分析，提取数据中的价值。这种提升数据处理能力的方式，不仅提高了企业的决策效率，也推动了企业的业务发展。数据资产交易和流通的推动数据资产交易平台提供了安全、高效的数据交易服务，使得企业数据资产能够得到更好的运用和流通，实现数据...

  随着大数据技术的发展，数据已经成为了企业竞争的资源之一。这些数据经过加工和处理，可以转化为有价值的信息和知识，从而为企业带来商业优势和竞争优势。为了更好地管理和利用这些数据资产，许多企业开始将数据资产纳入财务报表。然而，由于数据资产的性质和特点，数据资产入表也面临着一些困难和挑战。其中主要的问题就是数据确权。数据确权是指确定数据的所有权、...

  数据共享和协作的新模式数据资产交易平台推动了数据共享和协作的新模式。企业可以通过平台与其他企业进行数据的共享和协作，从而实现资源的优化配置，提高整体的运营效率。数据资产交易平台的国际化发展随着全球数据经济的兴起，数据资产交易平台也在向国际化发展。这为企业提供了更广阔的市场和更多的机会，使得企业能够在全球范围内进行数据交易和合作。数据资产交...

  业内人士认为，“数字资产是拥有二进制形式数据所有权，产生并存储在计算机、智能手机、数字媒体或云端等设备中。”“数据资产是拥有数据权属（勘探权、使用权、所有权）、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据集。”从经济学视角看，数据产品、数据商品、数据要素作为资产计入经济主体才能作为经济活动的标的。因此，数字资产是数据产品、数据商品、数据要素得...

  然而，要实现数据资产入表并非易事，还面临着诸多挑战。一是数据资产的界定和计量存在困难。数据资产具有无形性、多样性和复杂性等特点，如何准确界定数据资产的范围和价值是一个难题。二是数据资产的价值受多种因素影响，如数据质量、数据应用场景等。如何确定这些因素对数据资产价值的影响程度，也是一个需要深入研究的问题。三是相关法律法规和会计准则尚不完善。...

  数据资产交易平台的崛起在数字化时代，数据资产交易平台如羽山科技，正成为企业实现数据资产化的重要工具。这些平台不仅提供了丰富的数据资源，还通过技术手段，帮助企业进行数据的深度挖掘和分析，从而驱动企业的决策和业务发展。数据资产交易平台的崛起，标志着数据资产化进入了一个新的发展阶段。数据资源整合的力量数据资产交易平台的一大优势在于其能够整合各类...

  数据确权有助于提高数字社会的公平和透明度。在数字化时代，数据往往成为企业和进行决策的重要依据。数据确权有助于保障个人和企业的数据权益，促进数据的合理流通和利用。通过建立健全的数据管理和监管机制，可以减少数据滥用和权力寻租现象的发生，促进社会的公平和透明度。总结来说，数据确权是保障个人和企业数据权益的重要过程。我们需要加强数据管理和监管，明...

  从明年起，企业应当按照企业会计准则相关规定，根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式，以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等，对数据资源相关交易和事项进行会计确认、计量和报告。“《暂行规定》按照会计上的经济利益实现方式，根据企业使用、对外提供服务、日常持有以备出售等不同业务模式，明确相关会计处理适用的具体准则，同时，对实务反映的一...

  数字资产将成为人类的资产，而数字经济的进程将带来人类一次推动物理、精神、认知三元世界结构数字融合的这么一个深远的历史变革和社会变革。资产作为经济主体（企事业单位等）由过去的经济业务或者事项形成，由经济主体控制的，预期能带来经济利益流入或产生服务潜力的经济资源。资产的三大构成要素包括经济价值、价值可计量、所有权。资产具有以下几个方面的特征：...

  数据确权是确保个人和企业对其数据拥有权利的关键过程。在数字化时代，数据已经成为重要的生产要素，而数据确权问题也日益凸显。数据确权不仅关乎个人隐私和权益，更是国家信息安全的重要组成部分。它涉及到数据的收集、存储、处理、使用和披露等各个环节，需要明确数据的权利归属和使用规则。建立健全的数据确权制度，对于保护数据主体的合法权益，促进数据经济的健...

  随之而来的是数据资产的管理，没有管理的数据资产仍然难以体现价值，也难以流通和增值。目前，对数据资产管理的研究工作有很多，如数据资产管理体系建设、数据模型管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理等。数据资产目录管理、评估、审计等数据资产管理标准方面的研究工作也在开展。总体来看，很多工作是先前数据管理的扩展，并不是完全针对数据资产的。数...