关于强人工智能的争论不同于更广义的一元论和二元论（DUALISM）的争论。其争论要点是：如果一台机器的唯独工作原理就是对编码数据进行转换，那么这台机器是不是有思维的？希尔勒认为这是不可能的。他举了个中...

边缘计算仍处于起步阶段，有可能为更高效的分布式计算铺平道路。统一数据连接和数据聚合是业务智能的基础，面对当前工业现场存在的多样化与异构的技术和标准，离不开跨厂商、跨领域的数据集成与互操作。网络边缘侧的...

IT服务管理（ITSM）IT服务规模巨大，实际上可以表示IT组织提供给结尾用户的任何硬件、软件或计算资源，无论该结尾用户是内部员工、客户还是业务合作伙伴。ITSM采用AIOps实现票务工作流、管理和分...

专属人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专属人工智能和通用人工智能。面向特定任务(比如下围棋)的专属人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成...

人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。AI的中心问题包括推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动和操作物体的能力等...

人工智能的应用领域：1、逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中较持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适...

为什么AI具有网络安全潜力？人工智能由可以分析数据并从中学习的模型组成。AI模型能够识别数据中的趋势和模式。因此，它可以成为发现威胁和攻击的有效工具。人工智能如何帮助增强网络安全？下文讨论了AI承诺更...

边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用中心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。根...

边缘计算系统需要多台服务器同时工作。当服务器数量增多时，其中的一些服务器出现故障是在所难免的。我们希望这样的情况不会对整个系统造成太大的影响。在系统中的一部分节点出现故障之后，系统的整体不影响客服端的...

边缘计算就是要将网络距离，或者空间距离上的与用户临近的这些分开的、分散的资源进行统一，为应用提供计算、存储以及网络服务。结尾，我从仿生学的角度再进行一下边缘计算的理解。我们可以做这样的类比，将云计算和...

人工智能的研究内容：1、机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。2、知识处理系统主...

边缘计算MEC帮助关键的、影响性能的应用程序更快、更高质量地响应，它将改变几乎生活的方方面面。随着运营商和网络运营商开始推出5G网络和服务的初始阶段，边缘计算架构的实施将成为支持5G和物联网设备的...