边缘计算非常适合应用于农业,因为农场经常处于偏远的位置和恶劣的环境中,可能存在带宽和网络连接方面的问题。现在,想要改善网络连接的智能农场需要在昂贵的光纤、微波连接或者拥有一颗全天候运行的卫星上进行投资...
边缘计算MEC帮助关键的、影响性能的应用程序更快、更高质量地响应,它将改变几乎生活的方方面面。随着运营商和网络运营商开始推出5G网络和服务的初始阶段,边缘计算架构的实施将成为支持5G和物联网设备的...
云计算正在影响着包括工业自动化在内的方方面面的应用,这是因为它提供了易于使用、计算和存储能力出众,且具有高性能等诸多优越性,而所有这些都是在不要求巨大的投资,或者在不要求目前已经负载过重的自有计算机和...
智锐通ZRT-MIN-EC05基于IntelCoffeeLake平台,支持八、九代处理器,搭载可更换MXM显卡,双通道SO-DIMMDDR4内存设计,是一款配置灵活、性能较好、双网口的边缘计算整机...
无论5G网络采用C-RAN(Centralized/CloudRadioAccessNetwork)或者D-RAN(DistributedRadioAccessNetwork),都将引入移动边缘计算率...
在我们比较关心的汽车领域,边缘计算主要有几个落脚点,自动驾驶、智能座舱两大块,在比较难的领域,目前自动驾驶系统芯片选择上与深度学习的技术路线有比较大的重叠,深度学习算法复杂性比较高,需要有相应的嵌入式...
边缘计算的中心理念是:计算应更加靠近产生数据的源头,其应更加贴近用户。此中的“边缘”是与数据中心相对的。在网路距离上,表示距离近,即离用户距离上更近。这是由于随着网络规模的缩小,带宽、延迟、抖动等不稳...
边缘计算在具有低时延、高带宽、高可靠、海量连接、异构汇聚和本地安全隐私保护等特点的应用场景,如智能交通、智慧城市和智能家居等行业或领域,存在非常突出的优势。这里以智能交通的一个点,大件的智能汽车为例,...
边缘计算传送海量数据需要一定的时间,云中心处理数据也需要一定的时间,这就会加大请求响应时间,用户体验极差。 物联网的推动:现在几乎所有的电子设备都可以连接到互联网,这些电子设备会后产生海量的...
云计算正在影响着包括工业自动化在内的方方面面的应用,这是因为它提供了易于使用、计算和存储能力出众,且具有高性能等诸多优越性,而所有这些都是在不要求巨大的投资,或者在不要求目前已经负载过重的自有计算机和...
一般而言,对实时性要求不高的、与报表有关的一段时间周期内的生产数据,往往会上传到云端进行分析;而与生产节拍密切相连、实时性要求高数据分析,往往就需要在边缘计算环节来完成。随着制造业的数字化转型不断深入...
市场研究公司IDC称,边缘计算被描述为“微型数据中心的网状网络,在本地处理或存储关键数据,并将所有接收到的数据推送到中心数据中心或云存储库,其覆盖范围不到100平方英尺”。例如,一列火车可能包含可以立...