蓝牙的导航系统署场：1.房间或空旷区域：（1）较小的房间或不需要精确定位的房间内可在中心部署一个；（2）较大的房间或空旷区域，建议按照正方形的形状进行部署；（3）尽量避开遮挡，不要靠近墙角/障碍物部署。（4）均匀部署，每隔6~8米部署一个；（5）大堂或层高较高（层高>4m）的区域、中空等，不得在顶棚部署。可以按照6~8米间距，沿墙壁或在近...

医院室内导航系统的适用场景：医疗大数据。基于wi-fi导航的大数据分析已经在各行各业兴起，越来越受到人们的关注，医疗行业也不例外。在门诊，借助wi-fi导航终端的移动路径以及停留时间，医院可以分析科室设置、就医流程的合理性，也可以根据各科室人员拥挤程度智能分诊，通过流程再造提高运营效率，提升就医体验满意度。随着物联网技术的成熟，医院在设备...

室内导航系统蓝牙技术通过测量信号强度进行导航。蓝牙导航系统较大的优点是设备体积小、易于集成在pda、pc以及手机中，因此很容易推广普及。理论上，对于持有集成了蓝牙功能移动终端设备的用户，只要设备的蓝牙功能开启，蓝牙室内导航系统就能够对其进行位置判断。采用该技术作室内短距离导航时容易发现设备且信号传输不受视距的影响。其不足在于蓝牙器件和设备...

智慧医院系统实现这一统一思维的基础是智慧的整合——该医院除传统弱电集成及信息化集成外，还通过中间件在14个关键系统（涵盖设施设备、诊疗及IT等）之间建立了超过15项集成应用。指挥中心的目标是将“智慧科技“与“感知到的数据和知识/流程”结合在一起，为医院运营及服务提供决策支持和应急响应，解决困扰医院在服务能力、安全、舒适、质量和效率等方面的...

智慧医院系统融合了中西方医疗方法与技术。中医医院将中西医各类临床信息整合成标准化、可计算的模型，使医务人员可以准确制定融合中西医的医治方案。医疗信息整合平台和电子健康档案/电子病历不是智慧医院系统的全部，当前智慧医院系统正在大力发展的医疗信息整合平台和电子健康档案/电子病历、移动医疗设备、个人医疗信息门户、远程医疗服务和虚拟医疗团队等，都...

医院室内导航系统发展趋势：寻找新的多技术融合方案以及信息融合算法的优化。开发低成本、可靠的医院室内导航系统的一个新兴解决方案是使用混合系统，多个传感器和多个技术集成可以优势并存，从而弥补单个技术比较单一的缺点，通过集成技术提供更可靠和更准确的位置。目前已有一些定位源的融合，平均精度达到2〜5m。但是要想实现高精度、低成本、实时性强和广域覆...

医院室内导航系统定位发展趋势：优化。通过对技术的低功耗优化，可以避免产生额外功耗，节省时间、提高效率。采用的iBeacon，因其低功耗蓝牙技术而受到广大关注，可避免用户开启定位功能而产生额外的高功耗，从而用户随时随地都能享受定位服务。通过分出特定的处理器来处理分析室内定位运动数据，降低使用其应用处理器，达到降低功耗的目的；预计未来低功耗蓝...

智慧医院系统让“人、系统和事物可以通过全新的方式进行沟通和互动。”1.互联网用户数量达到10亿。到2020年，几乎世界入口的三分之一都是网民2.截止到2008年时，全球移动电话用户数达到将近10亿人。3.2007年，56%的美国成年人在互联网上查询关于个人健康问题的信息——与2001年的38%相比呈增长态势。（一）从广义来讲，物联网可以通...

医院室内导航系统发展趋势：寻找新的多技术融合方案以及信息融合算法的优化。开发低成本、可靠的医院室内导航系统的一个新兴解决方案是使用混合系统，多个传感器和多个技术集成可以优势并存，从而弥补单个技术比较单一的缺点，通过集成技术提供更可靠和更准确的位置。目前已有一些定位源的融合，平均精度达到2〜5m。但是要想实现高精度、低成本、实时性强和广域覆...

基于射频信号的医院室内导航系统：WiFi定位。人们的生活已经被无线局域网包围，WiFi定位因其低成本而成为受众普遍的技术。其定位的优势在于无需额外的设备，部署成本低、功耗低，用户随时随地就能使用手机开启WiFi、蜂窝网络，定位成本低、适用性强，所以较早实现了规模化。WiFi医院室内导航系统一般分2种：一种是基于接收信号强度指示距离交会的定...

室内导航射频识别系统利用射频方式进行非接触式双向通信交换数据以达到识别和导航的目的。这种技术作用距离短，一般较长为几十米。但它可以在几毫秒内得到导航信息，且传输范围很大，成本较低。同时由于其非接触和非视距等优点，可望成为初选的室内导航系统。目前，射频识别研究的热点和难点在于理论传播模型的建立、用户的安全隐私和国际标准化等因素。优点是标识的...

基于传感器的医院室内导航系统：视觉导航。计算机视觉常用于机器人导航，机器人安装摄像机拍摄附近环境，根据所拍摄图像处理与分析相关数据并进行机器人导航。视觉导航的方式有很多种：基于手机设备的单目摄像头多数用的导航方法是图像匹配;而基于相机交会的导航方法主要依据密度匹配和运动恢复结构的原理，初步基于众包图像的图像特征库的建立，发现和求解明显图像...