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工厂布局规划咨询分享：工厂布局规划的目标、原则和方法。布局规划的目标：1.合理规划作业流程，缩短产品的生产周期；2.合理利用设备、能源以及人力，提高空间利用率；3.降低物料搬运成本，提高物流效率；4.将未来的需求考虑在内，提高布局结果的柔性；5.降低生产成本，提高生产效益；6.保护环境，且为员工提供良好的生活和工作环境。各个目标是相互制约的，因此通常需要权衡利弊。有必要是选择适当的评估指标来评估各目标，使定案布局方案符合总体目标。工厂布局规划的原则：1.简化作业环节，提高作业效率；2.提高设施规划的柔性；3.运用系统的观念对规划对象进行分析，以使总体的布局结果得到优化；4.以人为本，保证工作环境的舒适性，提高工作环境的安全性；5.采用并行设计的规划思想，设施规划是一个从整体到局部再从局部到整体的反复的迭代过程。工厂布局规划的主要包括摆样法、图解法、数学模型法和系统布置设计（SLP方法）等系统规划方法。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂布局规划咨询”。作为专业的工厂规划与物流咨询机构，爱佳不销售任何设备，不销售任何软件，不与任何设备及软件厂商结盟。国内工厂规划咨询推荐

工厂布局规划咨询分享：集中式厂区平面布局与集成化厂房布局。集中式厂区平面布置。过去对厂区的总平面布置设计，要求分区明确、各子系统按功能分区布置。建筑物往往沿厂区主干道两侧按分区呈行列式布置。这种布置方式利于各子系统的分隔管理，但布置零散，生产流程和物流路线长，厂区道路和管线众多，难以留出成片绿化场地，难于展现现代企业形象。现代企业强调工厂系统的整体性，根据周围环境和道路分布情况，考虑精益的人流和物流路径，确定管理部门及各子系统的分布位置及其主要出入口。这种布置方式可以节约用地，减少室外管线和道路,绿化效果也较佳，且主体突出。集成化厂房布局。其特点是，整个系统的活动基本上在一个集中的封闭空间内进行，从而可以缩短流程，加强部门之间的联系，并有利于自动化水平的提高。而且，生产、物料流动和人员活动都能在受控的室内环境中进行，对保持洁净生产环境和提高产品质量十分有利。集成化厂房的特点是大面积和大空间，其中的布局主要有两种类型:一是整体式布局，二是模块式组合布局。前者更突出整体性，在厂房内各单元可集中交错布置，形成紧密结合的整体。后者则保留了一些单体分散布置的优点，既能形成整体又有利于单体的优化。智慧工厂设计咨询推荐搜索“上海爱佳工厂规划咨询”，进入爱佳官网，了解更多爱佳服务信息和案例分享。

工厂布局规划咨询分享：平面布局规划的参考原则。1.物流合理原则。2.把生产线布置成U字型，适用于多品种小批量。U字型布局可以减少人员，合理的作业编程可以减少工人的多余劳动。3.具体平面布局设计一定要有灵活性。除些如冲压、热处理等大型设备，其他加工设备尽量避免地基。4.设备关系不要地下走，要尽量走天上，利用空间，也便于改造。5.在作业区应尽量建设工作台。6.在屏幕布置中，要充分有效利用面积。7.在作业的流向上，设备间隔尽量减少，有一定的维修空间即可。具体平面布局考虑的因素：1.生产方式；2.物流、作业编程；3.设备；4.附属装置；5作业环境；6.三废处理；7.切屑处理。平面布局规划的基本顺序参考。1.确定加工顺序。2确定加工方法。3.确定加工设备、工装等。4.毛坯尺寸及供应方式。5.作业内容、生产顺序、作业时间。6.加工及装配基准。7.保证质量的各种手段（检查的方法、判定基准）。加工过程中成品形状变化，特别是装配工艺要注明这个问题。9.画出简单的平面布置图。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂布局规划咨询”。

智能工厂规划咨询分享：信息化规划。当工厂基本围绕分布式建设走向数据大集中后，工厂信息化建设必然存在应用系统多、系统间交互复杂、数据共享迫切、技术架构优化等问题。企业架构是一种从企业战略出发去梳理业务架构，进一步分析和规划IT架构，并用于指导、规范计算机信息系统建设的理念和方法，是当前智能化工厂规划所采用的一种实践和方法论。通过对企业架构的分析，对业务战略和业务流程理解的基础上，对企业的信息系统进行总体规划和科学实施，从而可以将企业的业务战略和业务流程与具体信息系统紧密地结合起来，为企业描绘出一个未来的智能化工厂中业务、数据、应用和技术互动的蓝图。当前智能制造大热，上MES系统成了很多工厂在做智能化转型的关键手段。在ERP时期，ERP的实施成功率不高，如今放在MES上也是类似的。MES涉及到工厂生产运作的各方面，如果没有前期完善细致的规划匆忙上线，不仅不会提高效率，还会因为打乱生产流程而影响交付和客户满意度，后续流于形式甚至弃用。MES的导入需要正确的规划，严谨的供应商选型，科学的实施，这三个重要环节缺一不可。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。爱佳顾问团队，秉承“工匠精神”，致力于客户的高度满意。了解更多请搜索“上海爱佳规划咨询”。

智能工厂规划咨询分享：AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核，算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短，然后以点进行运动，及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法，同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近，计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置，不断进行动态测算，从而寻找点与点间短的实现路径，这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法，这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算，本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法，减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法，实现渐进精细的控制。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。爱佳将多年的行业积累与智能化、数字化模拟仿真技术相结合，提供专业完善的模拟仿真与数字化设计服务。制造工厂设计咨询比较

上海爱佳工厂规划咨询实践：全局财务视角、系统化、精益化、工程化、可迭代。国内工厂规划咨询推荐

工厂物流规划咨询分享：汽车主机厂物流配送方式参考。按照供应顺序可分为同步供给模式和批量供给模式；按照供给设备可以分为叉车模式、台车模式和AGV小车模式。同步供给是指按照汽车生产线生产作业顺序和生产速度(节拍)供给零部件的作业方式。在这种供给模式下，零部件供应商与汽车主机厂实现信息共享，供应商据此安排生产和为总装线同步补给物料。这种方式主要应用于大类零件，如轮胎、发动机、保险杠、玻璃等。批量供给是指先将零部件放人相应的仓库，作业人员按照生产需要将适当数量的零部件供给至相应的工位。批量供给是现场物流中的主要供给模式，适用于体积较小、重量较轻、相对通用、使用率较高的零部件。对于批量供给的零部件一般使用台车送货，作业人员驾驶机车牵引若干平板台车将零部件送至生产线。按照作业人员在工位处投放物料的方式不同，台车供给又可分为物料上架供给和台车置换供给两种。叉车供给模式、台车供给模式及AGV小车供给模式顾名思义，依照供给过程中使用的供给工具而命名，且在物流作业中渗透在同步供给和批量供给中。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。国内工厂规划咨询推荐

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