精益工厂布局规划咨询顾问

工厂布局规划咨询分享：系统化布局设计（SLP）。SLP按照一定的程序模式用于各种规模的工厂、仓库、园区等规划项目。SLP包括三个方面：阶段构成、程序模式和图例符号。SLP由四个阶段构成：阶段一是确定位置，这阶段要确定在哪个位置区域进行布局；阶段二是总体平面布局，这阶段要确定所布置区域内的主要物流动线，以及各功能区和设施的大小、轮廓、相互关系、位置等。阶段三是详细布局，包括确定设施内每个设备和功能区的位置。阶段四是实施阶段，包括编制实施方案和进行实际施工。四个阶段是在开展过程中通常会有交叉和重叠。通常，主要设计工作集中在第二和第三阶段。程序模式举例，第二阶段总体布局：总体布局从研究产品、产量和相互关系开始，然后是物流分析。除了生产区域，各辅助区域也许一起统筹规划。将研究物流与非物流的结果联系起来表示在一份物流作业相关图上。分析生产和服务区域所需的面积，在作业相互关系图基础上绘制面积相关图。结合两份相关图，考虑搬运方法、操作方法、安全消防条件等，进行综合调整，对各种设想进行检讨，得出几个可行的备选方案。结合其他因素的综合考量，确定定案方案。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂布局规划咨询”。 爱佳工厂规划咨询团队，顾问成员专业规划咨询经验10年以上。精益工厂布局规划咨询顾问

工厂物流规划咨询分享：Milk Run。一般而言,“循环取料”在汽车物流领域中常被称为“Milk Rim”,即配送车辆在规定的时间段按照规定的路线配送给每一条产线所需的物料,同时收取生产完成的产品。起初,“Milk Run”模式被用作运输牛奶,在英国北部,卡车司机把盛有牛奶的瓶子根据前期设定路线挨家挨户配送,并收回空瓶。后来,汽车物流领域引进该模式,成功实现同一辆卡车对不同供应商配送货物的运输方式。循环取料为拉动式取料,通过一定的循环节奏确保能够连续运输线边零部件。采用循环取料模式实际上是为了应对当前汽车制造企业在生产过程中对零部件准时与灵活供应的愈发迫切的要求。因为在实际生产过程中首先要率先确保通过Milk Run运输模式能够及时将货物配送至规定地点,避免发生缺料停线事件。在此背景下,要想兼顾好零部件库存成本与运输费用,有效的运输方式就是循环取料,即Milk Run。循环取料模式逐渐得到大部分企业的认可,并且开始使用。开展Milk Run的理念首先要确定需要循环取料的物料,并计算好物料安全库存量、循环配送的周期和每次配送的数量,以保证不会出现缺料停线或物料数量过多造成浪费。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。生产工厂物流规划咨询项目爱佳的三项服务内容：新建智能工厂规划建设咨询；老工厂诊断与优化咨询；物流配送中心与供应链规划设咨询。

工厂物流规划咨询分享：工厂物料物流精益化技术方法。物料供应精益化常用技术方法主要包括：1.流程分析法。通过分析生产线的物料供应流程，找出物料配送过程中重复、多余、浪费的作业，分析原因，给出布局优化、装卸搬运的合理化、流程重构、设备改进等建议，提高配送效率，实现精益化管理目标。2.看板拉动式。方法在制造企业生产过程中，以整个生产过程的终点作为拉动的起点，每一个物料节点的物料需求通过看板传递给上一个物料节点，上游工位会根据看板信息在规定的时间内将所需的物料生产加工出来，以传递给下游工位。整个生产过程所需的物料通过看板拉动配送和供应，尽可能减少库存，避免物料积压和生产过剩，符合精益化的物料供应思想。3.物料供应平衡法。由于生产线旁的物料缓存区空间有限，物料上线供应的时间间隔和批量尤为重要，都应与生产线节拍配合。生产线上下游的各个工位的物料消耗规律随着生产节拍的变化而变化，保持物料供应量与节拍下消耗的物料量相平衡，有助于维系稳定的人员设备利用率，提升生产线产出效率。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂物流规划咨询”。

智能工厂规划咨询分享：信息化规划。当工厂基本围绕分布式建设走向数据大集中后，工厂信息化建设必然存在应用系统多、系统间交互复杂、数据共享迫切、技术架构优化等问题。企业架构是一种从企业战略出发去梳理业务架构，进一步分析和规划IT架构，并用于指导、规范计算机信息系统建设的理念和方法，是当前智能化工厂规划所采用的一种实践和方法论。通过对企业架构的分析，对业务战略和业务流程理解的基础上，对企业的信息系统进行总体规划和科学实施，从而可以将企业的业务战略和业务流程与具体信息系统紧密地结合起来，为企业描绘出一个未来的智能化工厂中业务、数据、应用和技术互动的蓝图。当前智能制造大热，上MES系统成了很多工厂在做智能化转型的关键手段。在ERP时期，ERP的实施成功率不高，如今放在MES上也是类似的。MES涉及到工厂生产运作的各方面，如果没有前期完善细致的规划匆忙上线，不仅不会提高效率，还会因为打乱生产流程而影响交付和客户满意度，后续流于形式甚至弃用。MES的导入需要正确的规划，严谨的供应商选型，科学的实施，这三个重要环节缺一不可。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。车间布局，是建筑、空间、设备、人员、物料搬运、作业环境、人机工程、安全环保等细节要素的系统整合设计。

智能工厂规划咨询分享：AGV调度系统控制算法。调度系统控制算法是调度系统的内核，算法的组合直接影响调度系统的运算能力。1.Dijkstra算法。首先把起点到所有点的距离存储并找出短，然后以点进行运动，及时判断当前点到目标点是不是短距离。2.A*算法。是一种在静态网络中用算法计算出快速实现路径、优化解决方案的直接搜索算法，同时该算法也是检索问题的有效算法。在运行算法中估算值与目标实际越相近，计算结果速度越高。3.Floyd算法。插点法是根据给定目标位置，不断进行动态测算，从而寻找点与点间短的实现路径，这种算法与Dijkstra算法类似。4.蚁群算法。是一种通过实时计算概率来优化路径的算法，这种算法的主要特征是具备启发式搜索特质、信息可以正向反馈、可以进行分布式计算，本质上该算法是一种全局优化的启发式算法。在真实工况中存在长距离行走和短距离精确停止要求。编译逻辑是长距离采用A*算法，减少运算次数。在转向、停止位置采用Floyd算法，实现渐进精细的控制。了解更多，请搜索“上海爱佳工厂规划咨询”。爱佳团队20年咨询经验 × 数字化孪生仿真技术。全流程逻辑仿真+实际业务流数据输入+KPI仿真报告+3D可视化。智能工厂物流设计咨询团队

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智能工厂规划咨询分享：自动化规划。在智能化工厂规划中，三大主要规划内容分别是生产自动化规划、物流自动化规划和现场总线规划。生产自动化规划主要体现在自动化生产线的设计，通过自动化输送机其他辅助装置，按照生产流程将各种自动化专机连成一体，通过气压、液压、电机、传感器、摄像头和控制系统使各部分的动作联动起来，使整个系统按照既定的程序自动工作，连续、稳定的生产出合格的产品。物流自动化规划是指在不同工序间的物料搬运模式，配送模式、存储模式、上下料实现方式和物流调度策略等。通过布局规划，识别不同工序间的物流需求，评估经济、安全、先进性、迭代等因素，选取适合的物流技术方案，将各工序和功能区进行串联。现场总线规划要保证系统运行的可靠性、实时性、多任务和多回路分布特性。需要考虑网络节点数量、节点的位置分布、总线速率和传输能力。现场总线是连接信息层和设备层的关键技术，是智能生产、智能物流、智能服务等业务得以实现的关键所在，也是互联网技术和制造技术相互融合的关键所在。了解更多，请搜索“上海爱佳智能工厂规划咨询”。精益工厂布局规划咨询顾问

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