智能质检功能点及优势：1、自动质检：根据自定义设置的考核模型和监测的对象，发起无时间周期的自动质检任务，检测结果按照不同任务与状态信息呈现在质检结果中，质检结果详细记录对应的质检规则、命中的录音，并提供录音调听、内容检索与人工质检功能。2、全量质检：智能质检覆盖率可达100%，信息提取与处理时长缩短至数秒，质检数量每天超万件，效率同时提升了百倍以上。3、音词同步质检：录音播放支持波形图方式展现，并可按不同颜色展示坐席、客户的对话波形，支持在波形上展示关键词。在录音播放过程中，可通过点击、转译文字或波形等方式，进行拉听和跳转播放，帮助提升录音听取效率。同时按对话角色（坐席、客户）和时间轴展示转译文本内容，显示关键词信息。AI质检管理系统将自动分配和监视培训任务。成都玻璃划伤检测
智能质检系统有什么优势和特点呢？1、全量覆盖，风险问题不遗漏。传统质检方式因人力有限只能凭经验人工筛选抽样检查，但抽样的随机性容易导致结果“以偏概全”，一些有特殊价值的问题也容易被遗漏。以银行业为例，客服中心平均质检覆盖率约为2~5%，这意味着大量的沟通问题可能会被遗漏，服务数据的价值也无法被完全挖掘。智能质检不只能代替人工，还能比人工做得更好。智能质检系统可以做到100%全量覆盖，充分挖掘数据价值，解决人工抽检“抽样比例低，漏检风险大”的问题。目标定位服务企业AI质检管理系统可自动安排所有与审计有关的经常性活动。
智能质检对一个企业起的作用：预防作用。质量检验不只起着把关作用，而且起着预防作用，这是现代质量检验区别于传统质量检验的所在。广义说，原材料和外购件的入厂检验、前工序的把关检验，对后面的生产过程和下工序生产，都起到了预防的作用。此外，这种预防作用还表现在：在生产过程中通过检验收集一批或一组数据，进行工序能力测定或绘制控制图，以了解工序能力状况。如发现工序能力不足或生产过程出现异常状态，则要及时采取技术组织措施，以提高工序能力、消除生产过程的异常状态，预防不合格品的发生。实践证明，这种检验的预防作用是非常有效的。再有，在一批产品投产前、一个轮班开始加工一批产品时，或当设备进行修理或调整后开始生产时，都要进行首件检验；在正式成批生产后，还要定期或不定期地对生产出的产品进行巡回抽查（即巡检），发现问题及时采取措施加以解决，以预防不合格品的发生。
AI质检系统功能特性：1.语音识别。利用先进的语音识别技术将语音文件进行语音转写、话者分离、静音检测、语速检测、情绪检测及关键词提取等分析处理，生成相应的文本分析结果，为长时间范围内的语音数据高速检索、调听和分析应用提供支持2.全文本检索。系统提供丰富、灵活的检索条件进行全文本检索，可高亮显示检索关键词，清晰标记通话内容，来去话分颜色显示可通过点击关键语句，直接定位播放，提高效率。3.可视化播放。支持多速播放、文本跟随及定位调听。通话声音、内容、时间轴可视化展示，来去话分离，一目了然。集成的AI质检管理系统可通过追踪和分析问题的复发来帮助组织识别和缓解长期的系统性风险。
AI赋能的工业质检定义：质检在工业生产中处于非常重要的一环，然而，传统质检大量依赖人工，工资低，工作枯燥，越来越难以吸引工人，且人工存在个体差异，不利于保证质量一致性。传统机器视觉基于规则或者简单的算法，能够满足有比较明确特征的检测或测量需求，在处理一致且制造精良的部件时能够可靠运行，但随着缺陷库的增大，算法也会变得越来越有挑战性。某些传统的机器视觉检测，因为有许多不易被机器识别的变量，编程比较困难，例如照明、颜色变化、曲面或视野。因此，深度学习技术在产品外观缺陷视觉检测中发挥了极大的效用，借助深度学习工具，可以在生产线上更加一致、更加可靠且更加快速地完成这些任务。可以说，基于AI算法的视觉缺陷检测实现了对随机缺陷的识别和检测，拓展了传统机器视觉的应用范围。AI算法的视觉缺陷检测不只能提高简单场景中的检测率，更能在复杂业务场景，例如布匹、薄膜、金属、化纤、食品等表面缺陷中发挥很好的作用。工业AI质检表面缺陷检测具有针对性的生产线维护和改造方案。山东铁锈检测
智能质检系统可以做到100%全量覆盖，充分挖掘数据价值。成都玻璃划伤检测
传统质检VS智能质检：质检全方面性上，面对每天海量的数据，人工传统的客服中心质检抽检量只是占全部的百分之二，而智能质检可以做到100%的所有录音质检，不会放过任何一个数据的问题。质检效率上，传统的人工客服质检员的配比只是点了1：40，一个人1天较多抽检个几十条，而智能质检可以几百条至上千条，再快的人工也比不过机器人的速度，智能质检很大程度提高了效率。质检客观性，人的情绪很容易受到影响，人工质检会受主观因素影响，容易漏判语音中存在问题，而智能质检系统根据设定模板打分，能有效降低主观因素导致的差错率。质检数据价格的利用，人工在海量的语音数据，没有通过系统化手段挖掘其中价值，而智能质检可以从热点分析、聚类分析、分类分析等多种分析方法，挖掘录音价值。成都玻璃划伤检测
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