WIS-MOM制造运营管理平台集成了生产计划管理、生产设备管理、生产过程管理、生产质量管理、物料和产品追溯管理、制造资源管理、看板和可视化展示等子系统模块，将制造业企业的人、机、料、法、环等生产要素有机结合在一起。部分功能示例：智能排产：多模型排产，根据条件变化实现动态调整。设备管理：设备运行数据实时采集，基于数据分析进行设备预测性维护物流协同：利用物流调度指令实现物料高效流转按指令快速配送，减少物料等待时间，物流协同管理促进库存较小化生产质量追溯：生产全过程实时监控，通过质量控制实现交付产品高质量，根据检测数据实现批次及履历可追溯生产预警：零故障为目标，对设备故障实时预警，生产过程问题实时警示可视化展示：大范围图报表多维度分析数据指标，多种看板实时展示全局效率及利用率，车间现场可视化展示促进生产持续改进上面这些只是MOM制造运营管理系统的部分内容。通过对告警和响应的自动化发布、追踪、管理实现安全风险的闭环管理。安徽MOM客户管理运营
WIS-MOM制造运营管理平台有哪些功能？1、库存管理。库存管理：对车间内的所有库存物资进行管理。自制件、外协件、外购件等。2、车间资源管理。车间资源：车间制造生产的基础，也是WIS-MOM平台运行的基础。车间资源管理主要对车间人员、设备、工装、物料和工时等进行管理。3、物料追踪管理。通过条码技术对生产过程中的物流进行管理和追踪。物料在生产过程中，通过条码扫描追踪物料在线状态，监控物料流转过程，保证物料在车间生产过程中快速高效流转。安徽MOM客户管理运营通过建设智能制造安全监测与WIS-MOM制造运营管理平台，实现企业内网IT和OT安全的统一管理。
WIS-MOM制造运行管理平台是为企业定制开发应用于生产、维护、质量和库存4类主要运行区域，面向制造行业的专业化解决方案。MOM系统以“精益生产”为主线，以“两化深度融合”为突破口，从计划源头、过程协同、设备底层、资源优化、质量控制、决策支持等方面着手，对企业生产制造系统进行智能化升级改造。MOM为一系列管理功能，而并非一套软件系统，它完全可以是各种生产管理的功能软件**。MOM国际联合会通过其各成员的实践归纳了11个主要的MOM功能模块，包括：工序详细调度、资源分配和状态管理、生产单元分配、过程管理、人力资源管理、维护管理、质量管理、文档控制、产品追踪和产品清单管理、性能分析和数据采集。
WIS-MOM制造运行管理平台的功能：控制层：主要负责生产过程的自动控制与现场数据的采集与初步分析。以PLC作为过程状态和工艺、质量参数采集的基本单元，以AS2I总线和工业现场总线构成基本网络。执行层：主要功能是动态的生产调度、生产过程实时监控和现场数据的分析。MOM系统主要由MOM软件、MOM数据库服务器、MOM调度台、车间作业信息显示屏等构成，采用星型拓扑结构的工业以太网络联接；该网络连接集中于**节点，便于网络维护和资源配置，当网络中一个节点出现故障时，易于进行隔离检测和维护，不会对其他节点造成很大影响，不会导致整个网络的崩溃。同时网络节点的接线方式也便于系统的监控和管理。计划层：即企业资源计划，主要进行管理决策与生产计划，重点突出ERP管理平台的建设。从企业信息化构架上来说，MOM作用于上层的ERP管理系统与现场控制系统之间；在功能上，MOM要实现生产管理和协调的目的。WIS-MOM制造运营管理平台的整个生产过程中有着很好的可视性。
WIS-MOM制造运营管理平台与MES区别在哪？MES的起点，是为了实现企业上层计划管理系统与底层工业控制之间集成的需求，是工厂与管理之间的枢纽。随着数字化转型热潮的掀起，越来越多的企业选择MES系统，但是随着制造工艺的提升，质量管理体系的复杂多变，MES逐渐无法满足智能制造的多元融合，专注于解决生产问题的MES无法满足企业使用软件之间的集成问题。MOM从MES出发，将自动化与制造管理、质量运行管理和供应链管理与生产运行联系起来，建立了无缝连接，供应链的变化会迅速反应在制造中心，从而为“数字工厂”理念提供了坚实的技术和产品基础，并通过不断创新为更多客户带来更高的生产率和灵活性，提高对市场的灵敏度，降低生产成本，对客户的具体需求具有更强的针对性和有效性。WIS-MOM制造运营管理平台通过协调管理企业的人员、设备、物料、能源等资源。太原mom制造运营管理标准功能
WIS-MOM制造运营管理平台使得管理效率、信息的利用率及透明度都得到了有效的提高。安徽MOM客户管理运营
WIS-MOM制造运营管理平台支持设备传感器数据和运维数据在数据仓库中进行长久保存，通过提供文件、数据库接口、消息队列接口以及RESTAPI接口实现数据连接、数据访问存储、数据分析使用等。提供面向大数据的统计、查询、挖掘分析工具，大数据平台提供面向大数据的统计、查询、挖掘分析工具，基于浏览器访问的集成化挖掘分析环境，包含基础统计组件、数据查询组件、挖掘分析组件、运行等工具，兼容主流大数据分析与机器学习框架（如Hadoop/Spark等）。实现TB乃至PB级别的分析任务处理，能够在秒级查询巨大的数据表，在同样的数据集上提供更好的性能。安徽MOM客户管理运营
