装配过程仿真在3D环境下进行装配过程模拟来对产品装配可行性研究；通过强大和直观的仿真效果来发现潜在的装配中的问题，提早的和产品设计师直接交流，使更改更及时、更容易。人机工程分析专业的人机功效分析软件，独特关节的多种人体模型。分析在虚拟环境下人体运动过程分析（装配、焊接、操作等等），根据多种国际标准评估人机功效。机器人仿真专业的工业机器人建模、仿真、分析；开放的建模平台建立机器人模型，同时自带多家机器人公司多种数学模型；并支持离线编程和现场校验。加工仿真提供虚拟的切削加工过程的仿真，可以模拟包括加工设备（机床）、辅助设备（换刀机构）在内的机加全过程的仿真。进而分析数控加工代码可行性、保证数控加工的质量。物流仿真专业的离散事件仿真为基础的3D交互式工厂、生产线仿真效果；能够分析生产系统的产能、效率和瓶颈环节等。2智能物联规划智能工厂规划方案将通过规划建立工业物联网系统，帮助工厂企业收集设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯，使得人类和机器能够协同工作，从而创建更高效、更具成本效益的业务流程。通过架构工业物联网系统。芯软云5G技术切合了制造企业智能制造转型对无线网络的应用需求。九江智能工厂质量保障
加工、装配、检验、进货、出货、仓储等）将根据工业工程的原理进行分析，通过充分分析工厂产品工艺生产特点进行规划工厂生产活动中的各个环节，可以使用数字化制造仿真软件对设备布局、产线布置、车间物流进行仿真。从而明确从原材料入厂到成品出厂的整个流程系统、路线，理顺所要建设厂房、构筑物之间的关系，使工厂总体布局的功能明确合理。通过智能工厂规划方案的虚拟仿真系统，能够对生产系统和过程进行建模和仿真，为企业验证产品设计、加工方案、提高产品开发质量、合理化生产安排提供了一个数字化环境，可以在模拟的生产环境下对工厂布局规划、车间布局规划、产线布局规划进行设计和测试，提高了产品生产的“一次”成功率。我们能够提供包含工艺规划与平衡、装配过程仿真、人机工程交互分析、机器人仿真、加工仿真与物流控制等方面的仿真设计建模服务。欢迎在线联系或者来电咨询，我们可以针对您的需求，通过进行一对一的**顾问服务，提供**贴合您工厂未来预期情况的仿真设计效果。工艺规划包括工艺流程规划、场地规划、产线平衡，从产品概念阶段、工艺规划到产品生产。工艺规划人员在初始设计产品的基础上，根据不同规划前提条件，定义所需工艺和资源。九江智能工厂平台芯软云为 工业 4.0 自动解决方案 提供软件和硬件。
l构建集生产事故应急预案、资源调度管理、模拟仿真为一体的可视化、数字化的安全应急指挥管理系统，通过工艺流程图、GIS**、视频监控、移动应用等多种方式，实现安全应急事件的动态感知、智能分析与辅助决策，提高企业应急调度管理能力，有效支撑企业安全生产。l实现企业物流、资金流、业务流、信息流的深入融合，提高各类信息传递与共享的及时性、准确性、一致性，并且通过大数据的分析与挖掘，为企业管理改进、生产效率提升、产品质量改进、设备运行优化、能源结构优化、环保技术改造等提供数据支撑与决策依据。三、系统架构系统网络架构如下图所示：系统功能架构如下图所示：四、功能特点1、智能化排产。根据企业经营计划制定详细的生产计划，综合考虑设备的生产能力、装置产品收率或原料转化率、原料供应计划、市场因素、设备检修计划、能源保障、库存等约束条件，以工厂利润**大化或综合产能**大化为目标，采用经验及数学规划方法，对生产计划进行自动排程，以达到资源的**佳利用。2、生产自动化、调度智能化。实现从下达生产计划、接收生产指令、到指令执行与反馈全过程管控。
需要在设备联网的基础上，利用制造执行系统（MES）、先进生产排产（APS）、劳动力管理等软件进行高效的生产排产和合理的人员排班，提高设备利用率（OEE），实现生产过程的追溯，减少在制品库存，应用人机界面（HMI），以及工业平板等移动终端，实现生产过程的无纸化。另外，还可以利用DigitalTwin(数字映射)技术将MES系统采集到的数据在虚拟的三维车间模型中实时地展现出来，不*提供车间的VR（虚拟现实）环境，而且还可以显示设备的实际状态，实现虚实融合。车间物流的智能化对于实现智能工厂至关重要。企业需要充分利用智能物流装备实现生产过程中所需物料的及时配送。企业可以用DPS系统(DigitalPickingSystem)实现物料拣选的自动化。5、工厂管控层工厂管控层主要是实现对生产过程的监控，通过生产指挥系统实时洞察工厂的运营，实现多个车间之间的协作和资源的调度。流程制造企业已***应用DCS或PLC控制系统进行生产管控，近年来，离散制造企业也开始建立**控制室，实时显示工厂的运营数据和图表，展示设备的运行状态，并可以通过图像识别技术对视频监控中发现的问题进行自动报警。芯软工业互联平台通过连接产品生命周期 ( 设计、工艺、生产、计量测试、物流服务)。
数字化工厂数字化工厂是在计算机虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，主要作为沟通产品设计和产品制造之间的桥梁。本质是信息的集成。智慧工厂智慧工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理、服务；提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智慧工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成比较好系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。实现了人与机器的相互协调合作。本质是人机有效交互。智能制造智慧工厂是在数字化工厂基础上的升级版，但是与智能制造还有很大差距。智能制造系统在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作，去扩大、延伸和部分地取代技术**在制造过程中的脑力劳动。芯软云史上***次，工厂可以充分发挥数据的潜力。绍兴智能工厂质量保障
芯软云并搭建覆盖全产业链的工程支撑体系来扩展价值链。九江智能工厂质量保障
在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知，智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整理了在建设中要考虑的十个**要素以及需要关注的重点维度。数据的采集和管理数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。此外，在智能工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。设备联网实现智能工厂乃至工业，推进工业互联网建设，实现MES应用。九江智能工厂质量保障
