vr房地产制作视频教程

    加了不少复杂的功能，在unity里面做了一套语音识别带交互之类的吧。于是说就要面对如何解决全景球在unity中的播放问题。实拍的视频，如果一段视频贴球体，首先问题就极坐标，也就是球体的上下两端会有强烈变形大家现在看到的全景视频，一般底下上面会放两个圈圈，一半是因为拍摄时候拍摄底部有难度，支撑杆在，那为啥顶上也有，那就是为了掩饰极坐标。当然康托立刻想到了解决办法我的方法是用cube细分形成的球体，替代普通球体，那这样本身就不存在极坐标，同时的好处是，一个3840*1920的分辨率视频可以拆分为6个512*512的视频，基本清晰度是不变的（前后左右有些许下降，上下反而会更清晰点）而大小大约缩小到了五分之一（你自己用计算器按按，我懒得算了）当年用的做法极为残暴，用过六摄像机渲染，以及贴图烘培等等的手法，处理起来特别的慢。即使是一秒处理一帧（不论硬件渲染软件渲染多快，差不多这点时间还是要的），一段几分钟的视频就要乘以30倍的等待呗。现在大公司会有nuke来进行裁切，但是我一向不喜欢用nuke那么重的软件，感觉非得供个专员弄这个，让我很不嗨森。vr视频制作团队，可以介绍好些的吗？vr房地产制作视频教程

    使用轻便的移动VR终端，随时启动复杂渲染的VR应用，而这个便利，**的便是清晰度和延迟。需要特殊说明的是，对于3dof游戏应用，延迟问题会好很多。因为3dof应用里，头部只有旋转动作，没有前后左右的平移，所以，它可以利用比较成熟的ATW（异步时间卷曲）技术，来对画面旋转进行“插帧”，使得头部的旋转动作延迟降到**低（预测的好的话，理论上可以降到0）。但是，其他动作响应时间则还是几十毫秒。比如，从你扣动扳机，到看到***射出。对于很多动作不激烈的“观察”类场景，3dof也足够（比如看房，看旅游景点）。5G下的高清VR视频播放5G对VR**明显**直接的影响是对高清VR视频业务的促进。在前面的文章里我们分析过，对于VR视频来说，4K分辨率是入门标准，而根据我们的观察，4K分辨率的360度VR视频，在达到40M-80Mbps（根据是否为3D、帧率）的码率时，才会比较清晰。低于这个码率，视频则会出现一定程度的模糊。而对于更清楚的8K视频，需要100Mbps以上的码率（不使用分片编码技术）。虽然实际生活中，我们也有百兆宽带，但是实际很难达到标称值。所以，目前各大VR视频网站的内容，虽然达到了4k分辨率，但是码率一般只有10Mbps左右，清晰度完全不够。vr视频制作硬件vr全景视频怎么制作的啊？

    从而获得更多的可能性。其次，相对于传统视频，VR视频不**是视频面积大了。VR视频能带来更多维的观影体验、相对更客观、更丰富的画面信息，甚至一定程度上打破时空界限产生穿越时空的感觉，或许，还能随时随地做白日梦......相信随着技术的发展，VR视频的可能性会更多。而VR视频的***形态是什么？这个留给大家自由畅想.....说完什么是VR视频和VR视频价值之处后，再来谈谈我在观察用户观看VR视频时的行为的总结。（观察的机型：插手机式VR眼镜。）由于观察样本较小，且观察地域和观影机型较单一，所以这里姑且说说自己的观察，可能不具**性。好奇的人群：80后，以千禧一代为主，极小部分70后有了解的意愿，这部分人表现为乐观畅谈者、素质较高者，对新鲜事物接受能力比较强。持续观影时长：大部分不超过一分钟。这与内容吸引力和体验过程需付出的精力成本有关，也与观影机型有关，也与观影的流畅性有关，也与用户是否有3D晕动症有关，也与用户的学习可得性有关。内容吸引力体现为：视频的**0秒是否足够吸引人、内容题材新颖与否、视频流的清晰度及流畅性如何。体验的精力成本体现为：观影的步骤是否繁琐、操作界面是否简单易用、影片从无到***帧的获得时长。

    VRVIU采用的是基于视焦点分层的解决方案。相对于传统的算法，自适应算法解决方案显然**降低了对带宽的需求。但是在观看360度视频时，头部转动转动显然是不可避免的，而这对带宽仍提出了极高的需求，比如基于用户视窗和视焦点分块的方案分别需要原先5倍、3倍的带宽需求。而基于视焦点分层的方案会在上面会有在压缩和带宽上做到比较好的平衡。VRVIU使用基于视焦点的分层自适应视角方案，自适应的根据视频图像的特性及色彩特点，将视频进行多层编码，动态的将视频进行传输。根据视焦点来动态分配像素，更符合人的主观，从多方面降低非视角区域的码率，从而保证视角区域的视觉之类。将VR视频分为视角无关层和视角有关层进行传输，视角无关层可采用较大的间隔编码，所以可以得到更高的压缩效率。当用户视角变化时，用户已经具备了部分新视角的内容，而程序只需向服务器请求并缓存新视角所缺失的剩余部分内容，甚至所缺失的**是新视角下的“视角有关层”数据（程序会根据客户端不同的存储空间等因素而采取不同的数据缓存和抛弃方案）。从而实现更低的带宽消耗和更快的视角切换延迟。所以采用FE算法能够做到更高的压缩效率，更快的视角切换。vr视频拍摄和制作复杂吗？

    VR系统的整个渲染流程包括：整个过程加起来，在20ms左右。使用云VR时，相当于在VR的整个渲染流程中，2和3之间，额外增加了三个环节：.图像压缩编码，未压缩的图像，高达几个G，即便是5G也扛不住。如果是引擎渲染出来图像后再压缩，目前看会有5-10ms左右的延迟（vrready的电脑）。如果未来可以由显卡在渲染图像同时直接压缩，那么这部分延迟则有机会降低。.网络传输，本地VR，网络传输延迟可以认为是0，而5G会额外增加10ms。除非将服务器进行边缘部署，也就是放在基站旁边，可能达到几个毫秒的延迟。但是，这种部署方式，成本非常高。.图像解压缩，这是跟相对的过程，编码+解码，时间加起来，又是10多ms的延迟。所以，使用云VR后，会比本地渲染增加20ms左右的延迟。目前实验中的5G云VR，总延迟在60ms左右，属于“可用”的范围。这已经比4G要好很多，在4G网络下，预计总延迟会在100ms以上。100ms的延迟，玩PC游戏都有些不适。另外，目前云VR普遍使用100Mbps的码率（原视频码率是几个Gbps），清晰度肯定会有所损失。未来5G普及后，码率提高到1G，清晰度就会有很大改善。那云VR有什么用？其实，云VR真正的意义并不是降低延迟，而是可以在没有本地计算机的情况下。北京vr视频制作哪家好？怎么样制作vr全景视频格式

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    好的科技是没有科技感的产品。显示屏：HMD的清晰度达到初级沉浸感以上，即大约单眼2K的分辨率（以100°FOV计算），低纱窗感；凸透镜：不会带来鬼影和螺纹感；视场角：100°以上；处理器：刷新率75Hz以上，低延时，无闪烁；声音：三维环绕声。（对沉浸感是加分作用）（二）软件上友好的播放界面和算法推荐。毕竟，根据峰终定律，VR视频的峰值体验可以交给视频本身，终值的体验除了靠好的故事外，更多的是视频播放完的“场景”能否延续人的心流。（三）其他外部因素配上头显后周围环境安静舒适与否、人机交互程度（五官的利用程度）、视频的参与感强弱（体现为是否有可选择的多剧情或角色等）、时空感强否、是否具身化、是否有代入感，更进一步来说，可自由行走的体三维视频更能带来沉浸感，当然这是后话了......但是，有了良好的VR体验，就能带来沉浸感了吗？别忘了，VR只是一种表达方式而已，VR视频这种艺术要想打动人，少不了关注视频本身。你的VR视频能否带来高度唤起的情绪？是否有一个能激发人好奇心的故事，让人一探究竟？是否有感同身受的人物和情景？这些都能影响用户体验VR视频时的沉浸感。说完什么是VR视频。vr房地产制作视频教程

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