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负面识别: 基于语义分析、机器学习和智能识别技术,系统能够自动对可疑的负面信息进行识别,标记为“疑似负面”,帮助用户进行信息筛选;对于细分的行业和领域,通过机器学习算法优化后,可大幅提高识别准确性。 手机邮件、桌面舆情预警: 系统能够实现敏感舆情自动预警功能,在定制预警任务时设定过滤词、接收人等参数,预警任务随时监视信息变化,一旦监测到包含过滤词的舆情后,将自动将出现某敏感词舆情发送到手机、邮件、桌面弹出窗口上,也支持手动发送模式。四川质量危机预警推广
翻译服务 由来自美国、英国、加拿大、新西兰的译审人员为主体构成的专业翻译团队,提供及时、准确、流畅、规范的翻译服务,成为诸多客户长期、稳定的合作伙伴。 多载体全网监测: 可监测搜索引擎、新闻门户、论坛、博客、微博、微信、报刊、视频的舆情。 全天候不间断监测: 7*24全天候监测,时间发现网络舆情,掌握网络舆情动态。 事件热点发现: 基于内容相似的智能聚类和相似性检索技术,结合转载、点击、评论、回复和报道量等因素,自动识别网络上的热点新闻事件,发现网民的关注焦点。
关键词提取: 计算出文章中主要的关键词、词频、重要性等数据指标,并过滤出**关键词。 自动生成报告: 以文字和图表的形式直观的生成各种舆情趋势图表,自动生成舆情简报和舆情专报。 多维度关联舆情分析: 包括传播路径分析、舆情热度等。 舆情统计: 对舆情分析结果生成各种量化的统计图表,给用户的决策提供强有力的数据支持。 事件热点发现: 基于内容相似的智能聚类和相似性检索技术,结合转载、点击、评论、回复和报道量等因素,自动识别网络上的热点新闻事件。
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