负面识别： 基于语义分析、机器学习和智能识别技术，系统能够自动对可疑的负面信息进行识别，标记为“疑似负面”，帮助用户进行信息筛选；对于细分的行业和领域，通过机器学习算法优化后，可大幅提高识别准确性。 手机邮件、桌面舆情预警： 系统能够实现敏感舆情自动预警功能，在定制预警任务时设定过滤词、接收人等参数，预警任务随时监视信息变化，一旦监测到包含过滤词的舆情后，将自动将出现某敏感词舆情发送到手机、邮件、桌面弹出窗口上，也支持手动发送模式。北京质量危机舆情系统
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翻译服务 由来自美国、英国、加拿大、新西兰的译审人员为主体构成的专业翻译团队，提供及时、准确、流畅、规范的翻译服务，成为诸多客户长期、稳定的合作伙伴。 多载体全网监测： 可监测搜索引擎、新闻门户、论坛、博客、微博、微信、报刊、视频的舆情。 全天候不间断监测： 7*24全天候监测，时间发现网络舆情，掌握网络舆情动态。 事件热点发现： 基于内容相似的智能聚类和相似性检索技术，结合转载、点击、评论、回复和报道量等因素，自动识别网络上的热点新闻事件，发现网民的关注焦点。
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舆情监测分析系统 舆情监测分析系统通过融合的海量网络信息搜集、处理、存贮、全文检索、中 文处理和文本挖掘技术，7×24小时实时监控抓取新闻、论坛、贴吧、微博、博客、视频、电子报刊等互联网媒介的内容，也可直接从搜索引擎抓取数据，帮助用户及时、、准确地掌握公司及品牌动态，了解自身在网络上的形象、提高企业的公关应变能力。 电视监测 遨游使用世界上**的电视信息采集技术，电视媒体监测范围覆盖了全国23个省4个直辖市5个自治区的所有卫星频道、**电视台各频道，为客户提供电视新闻信息数据，不仅可以为客户提供电视节目播出后的录制，而且提供电视节目主动监测及危机事件24小时追踪服务，为客户的市场决策、公关战略提供重要的依据。北京可靠危机舆情
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针对相关[ "媒体服务" ]发展迅猛的情况，我国市场基本已经初步形成功能完善的业态体系，使得每个行业都显得平台化趋势日益明显。在销售产业中，相关制造业是支撑，服务是**，通过产业融合的全产业链活动才能发展满足社会人均需求。”《蓝皮书》对销售产业给出了如此界定。服务型的发展趋势总会有着十分多元的“平行空间”或是“小趋势”，但在这些小趋势下，大趋势的本质也越发的明了。数据分析的工具终将要为业务工作者的分析思维服务。中国经济发展进入新周期，在未来增量市场向存量市场过度的过程中，[ "媒体服务" ]的重要性在逐步提升。从资产配置的角度来说，成熟市场模式中，[ "媒体服务" ]也是重要的配置方向。而当下，技术和消费变化，又给这个领域带来更多机会与挑战。北京质量危机舆情系统
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