企业商机
传染病系统基本参数
  • 品牌
  • 上海利翔
  • 服务内容
  • 软件开发,软件定制,管理系统,技术开发
  • 版本类型
  • 普通版,升级版,企业版,标准版
  • 适用范围
  • 企业用户
  • 所在地
  • 北京,上海,广州,深圳,杭州,南京,天津,广西,江苏,四川,内蒙古,黑龙江,陕西,吉林,广东,甘肃,湖南,山西,云南,山东,浙江,湖北,福建,成都,新疆,青海,河南,中国澳门,安徽,河北,西藏,辽宁,海南,重庆,宁夏,中国香港,中国台湾,江西,贵州,武汉,全国
  • 系统要求
  • windows98,OS,windows2000,windows,windowsXP,windows7,windowsvista,MAC,MACOS
传染病系统企业商机

传染病**是怎么报告传递的?“系统报告,逐年优化,智能发展,实时高效”《传染病防治法》规定,国家建立传染病**报告制度。传染病**报告包括法定传染病**报告、具备传染病流行特征的不明原因聚集性疾病**报告和其他传染病**暴发、流行报告。1950年起上海市制定了上海市传染病报告法规,建立了“各级医疗机构-区县卫生防疫站-市卫生防疫站”等三级传染病报告网,通过邮寄、专人派送(医院或防疫站)和电话等方式传递本市**信息。据统计,我国医疗机构报告的传染病病例占监测数据总量的80%以上。广东2026传染病系统转型

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传染病系统。该系统以电子病历为基础,获取诊断为传染性疾病(包括但不限于40种法定传染病)的电子病历数据(包含病例基本信息、症状体征、实验室检查、***转归、发病时间、***者人口学特征、地域分布等),构建基于医院电子病历的传染病病例监测预警。根据预警规则,完成传染病电子病历信息转换为传染病预警信号,以便开展传染病来源排查和风险识别,包括是否有潜在聚集性风险、是否有敏感身份人员(医护人员、公共服务人员等)。新疆智慧医院传染病系统落地研究表明,有效的预警系统能够使公众传染率降低20%-30%。

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同时,软件重点关注门急诊病历、检验检查结果、用药信息(如“两抗一退”药品,以及明确用于艾滋、结核、丙型肝炎等传染病***的特殊用药)等数据,能够实时监测与识别关键信息,并与患者数据进行匹配。一旦发生“待确诊”病例的病原检测呈“阳性”、***出现特殊用药等情况,将智能触发“病例追踪复诊提醒”功能,提醒临床医生及时做出诊断,从而极大地提升医疗机构的传染病监测闭环管理能力。“全病程管理”:当已确诊或高风险的传染病患者到医疗机构就诊时,软件将通过深度机器学习模型训练和动态风险评估规则库,进行智能风险识别,触发预警机制,提醒医疗机构启动传染病排查工作流程。监测预警前置软件还将帮助临床医生识别异常病例的传染病风险程度。

“优化资源配置”:通过自动化和智能化的监测手段,减少了人工参与的程度,降低了公共卫生体系的资源消耗。这使得更多的资源和人力可以投入到**的应对和处理中,提高了**应对的效率和效果。监测预警前置软件的应用情况如何?自2024年3月开始,北京、天津、安徽、湖北等多个省市的医疗卫生机构开展了国家传染病智能监测预警前置软件集成部署应用试点,实现了传染病相关数据的自动化采集和智能化工作与数据流程闭环。监测预警前置软件作为国家传染病多渠道监测的重点应用系统之一,对于建设一体化突发公共卫生应急管理服务与指挥调度体系有着十分重要的意义。利用统一标准实现跨部门数据融合。

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支持对传染病病例信息进行多维度的筛选查询,包括但不限于有效身份证件号、姓名、手机号、性别、发病时间、临床表现、实验室检查以及居住行政区(精确到街道)等信息。支持关键信息查看,包括个人的***发热门诊就诊时间、***检测时间及结果、***状态等信息。指针对一些特殊的传染病,一旦发现1例,系统即实时发出预警信号。单病例预警的特殊病种:鼠疫、霍乱、传染型非典型肺炎、脊髓灰质炎、人***高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸虫病、丝虫病、手足口病重症和死亡、登革热、**重症和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。医疗机构是传染病监测数据的重要来源,包括医院、社区卫生服务中心等,负责日常诊疗过程发现的传染病报告。贵州2026传染病系统检测

实验室检测结果作为监测数据的重要组成部分,对于传染病预警和防控具有重要意义。广东2026传染病系统转型

“快速上报机制”:一旦临床医生确诊了传染病病例,软件会自动提取病例的关键信息,生成标准化的报告卡,并触发快速上报流程。这**缩短了从病例确诊到报告的时间,提高了报告的时效性。“闭环管理”:软件对待确诊病例进行全程跟踪和管理,包括病例的确诊、***、随访等各个环节。通过设置“待确诊”标签和智能提醒功能,确保病例得到及时、准确的诊断和***,防止病例的漏诊和误诊。“提升数据准确性”:软件采用先进的数据挖掘和分析技术,能够自动识别和处理异常数据,减少人为因素造成的数据误差。同时,通过对数据进行清洗和校验,提高了数据的准确性和可靠性。广东2026传染病系统转型

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