电能质量监测系统是掌握电网和用户侧电能质量状况的重要手段，其通过在电网的关键节点、变电站以及重要用户厂区安装监测终端，实时采集电压、电流、频率、谐波、电压暂降、暂升等电能质量参数，并将采集到的数据通过通信网络传输到监测中心进行分析和处理，监测中心可以对数据进行统计分析、趋势预测、故障诊断等，为电网规划、运行管理以及电能质量治理提供科学依据，现代电能质量监测系统通常采用分布式结构，具备高精度、高可靠性、实时性强等特点，支持多种通信方式（如以太网、4G/5G、光纤等），可以实现对广阔区域内电能质量的全方面监测和管理。通过建立电能质量监测大数据平台，还可以对海量的监测数据进行深度挖掘，分析电能质量问题的产生规律和影响因素，为制定针对性的治理方案提供有力支持。排查电能隐患，提升设备运行寿命。湖北电能质量运行
传统综合评估算法对电能质量排序和分档，忽略了电能质量治理方面的内容。本文对传统评估方法进行了改进，采用数据包络分析方法构建了一种适合于分布式电源电能质量综合评估的体系模型。基于数据包络分析方法不需要将多维的电能质量指标向一维加权归并，减少了决策的主观性。不直接对指标数据进行综合，对输入输出指标具有较大的包容性。超级效率模型的应用使得在分布式电源接入的电能质量分析工作中，可以对综合评估结果进行合理排序。中国台湾电能质量服务锁定电能问题，提供可靠解决方案。
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。
理谐波可分为预防和补救两方面：预防性治理是指在设备的制造和设计过程中充分考虑到其对电网的谐波注入效应，采取措施比较大限度的减少谐波的产生。补救性治理是指设备投入运行后安装附加的谐波治理设备来抵消减少系统中已有的谐波。预防谐波方法：1、采用多脉波数的整流器利用变压器绕组的不同接线方式形成的多脉波数整流器，可通过相位抵消或者相位多重化来减少谐波的产生2、改变变压器的连接方式将绕组三角型连接可以阻断零序3次谐波3、采取减少谐波磁势的旋转电机设计改善磁极的急靴外型或励磁绕组的分布范围、采用Y型接线方式消除电动势中的3次谐波、采用短距绕组和分布绕组来削弱谐波电势。专业检测电能，筑牢电力安全防线。
分布式电源(distributed generation DG)并网后会对电能质量产生潜在的影响，可能会引起频率偏差、电压波动、电压闪变、电压不平衡、谐波畸变和直流注入等问题。例如光伏发电系统通过电力电子装置并网会产生谐波、三相电流不平衡，输出功率的随机性易造成电网电压波动、闪变。准确地对电能质量进行综合评估对实现分布式电源按电能质量分质定价上网具有重要意义。传统的电能质量综合评估方法]对电能质量综合评估的目标是对电能质量进行优劣排序分析，缺乏对综合评估意义的讨论和电能质量治理的可引导性。例如采用什么治理措施、选用多大容量的电能质量治理装置等等均缺乏充分评价和引导。针对分布式电源电能质量综合评估的特点提出了不同的方法。电能质量检测，为设备延长 “寿命”。新疆新能源电能质量
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背景电能质量数据可通过以下方式获取：a)采用GB/T19862—2016中规定的A级电能质量监测设备对屋顶光伏拟接入的PCC开展电能质量测试；b)根据光伏接入公用电网前已有的电能质量监测数据，作为电能质量预测评估所需的背景电能质量数据。应收集以下量测数据：T/CPSS1003—2025a)屋顶光伏拟接入的PCC处的运行电压平均值、基波电压、PCC节点电压，监测周期不少于24小时；b)屋顶光伏拟接入的PCC处的各次谐波电压95%概率大值、各次谐波电流95%概率大值，监测周期不少于24小时。湖北电能质量运行
