AI数字人还要利用边缘计算和流媒体传输等技术，实现在低带宽和高延迟的网络环境下的高质量用户体验。边缘计算是一种利用网络边缘（如路由器或终端设备）提供局部计算资源和服务的技术，可以实现更快速、更灵活、更可靠的数据处理。流媒体传输是一种利用网络传输连续的音频或视频数据的技术，可以实现更流畅、更清晰、更同步的媒体播放。决策能力是数字人根据不同的场景和任务，做出合理的判断和选择的能力，它需要用知识图谱、机器学习、强化学习等技术，实现数字人的实时交互和自主学习。游戏角色数字人的个性和技能系统可以为玩家构建独特的游戏角色和人物设定。虚拟数字人技术
为了解决这些问题，研究者提出了许多基于深度学习的意图和情感识别方法，例如基于双向长短期记忆网络或门控循环单元的意图识别，基于卷积神经网络或注意力机制的情感分析。这些方法可以实现更细粒度、更动态变化、更多维度的意图和情感识别。多终端部署能力是AI数字人在不同的平台和设备上运行的能力，它需要用云计算、边缘计算、流媒体传输等技术，实现高清晰度和低时延的用户体验。总的来说，数字人是计算机图像技术的重要应用领域之一，它在不同领域中有着普遍的应用前景。虚拟数字人技术数字人可以通过视频和音频展示，使内容更具吸引力。
数字人的发展也与人工智能（AI）密切相关。AI技术可以帮助数字人更好地适应用户的需求，例如根据用户的表情和语音来调整数字人的动作和响应。此外，数字人还可以通过机器学习等AI技术来学习和演化，变得更加智能和自适应。数字人的应用领域还在不断扩展和深化。在商业领域，数字人可以用于智能客服、虚拟演讲和娱乐活动等，为企业提供更加个性化和互动化的服务。在教育领域，数字人可以作为教学辅助工具，帮助学生更好地理解和掌握知识。在文化和艺术领域，数字人可以创造出更多具有创新性和艺术性的作品，例如数字音乐、数字舞蹈和数字美术等。
从元宇宙概念的提出到AI数字人的全方面突破，数字人技术已经在越来越多的领域得到深度应用，从较初的概念稳步进入了落地阶段，数字人成为趋势是必然。数字人到底是趋势还是概念营销？很多人谈到数字人时，往往会认为数字人只是人工智能爆发后，衍生的一个营销概念，看似潜力巨大，实则可有可无。但实际真是这样吗？早期数字人因受技术因素以及市场真实需求制约，不仅成本高，且无法实现实时交互，即便有的数字人，如通过动捕设备真人驱动的数字人，可这类数字人的交互能力，也受限于真人操作者的水平和风格，这使其很难满足不同用户，不同行业和多元化场景需求。数字人的开发和应用是数字技术在人体解剖、物理、生理及智能等层次上的渗透。
数字人的建模是一项复杂的工作，需要使用高级计算机程序进行实现。数字人的建模分为三个步骤，首先是建模，然后是动画制作，然后是渲染。建模是数字人较基本的部分，它需要创建数字人的外观和身体结构。动画制作是将数字人的身体结构和外观与动作相结合。渲染是将数字人与背景融合，使其看起来像是在现实世界中运动一样自然。数字人已经在多个领域得到了普遍的应用，例如虚拟现实、电影和游戏等。虚拟现实技术使得数字人可以成为人们进行沉浸式体验的一部分，电影和游戏也可以使用数字人来实现更真实和精确的特殊效果。有些品牌推出了自己的数字代言人，以吸引年轻消费者。虚拟数字人技术
虚拟演员数字人在电影中可以展现出更多的想象力和视觉效果，拓宽了电影的表现空间。虚拟数字人技术
数字人虽然是数字产业，但有三重客观实在性，数字人从定义上看是虚拟的，但数字人产业并不务虚，它有三重客观实在性。数字人产业本身由技术驱动。它的主要技术包括计算机图形学、动作捕捉、图像渲染、语音识别、AI等。建模、渲染技术，可以让数字人具备人的相貌、形态等人物特征；动作捕捉和AI技术，让数字人在语言能力、面部表情和肢体动作等行为表达上更拟人化。“好看的皮囊”之外，人机交互技术的发展还让数字人拥有了“有趣的灵魂”，使其在思想交互上更人格化，增强用户体验。虚拟数字人技术
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