2023年12月22日,上海羽山科技有限公司 (羽山数据) 成为人民数据管理(北京)有限公司首批代理商,授权代理四项产品:人民数据数据类产品、产品技术中心产品、研究院产品服务、支持中心产品。人民数据依托于人民日报、人民网强大的信息化建设和在大数据领域储备的技术实力,人民数据以大数据存、管、用为圆心,紧紧围绕数据要素市场,打造的数据交易商和的数据集成商,积极做好数据交易的中间人、数据产业的运营方、数据应用场景的创新者,形成了数据合法、应用合规、数据可信、数据安全的大数据服务生态。羽山数据坚持合规、安全的发展理念,数据科技赋能产业升级,践行数据要素市场化合规流通,为金融、保险、人事、安防、互联网等行业提供企业数字化解决方案。羽山数据将充分发挥科技型企业的创新精神,与人民网·人民数据一道,共同探索数据资产入表场景落地,数据确权及数据服务在各个行业场景的应用实践。数据资产化如何帮助企业进行业务拓展?线上数据资产入表方案
12月8日,以“共享数字经济,共赢数据红利——构建数据资产新生态”为年度主题的2023全球数据资产大会在中国厦门盛大开幕。在开幕仪式上提到,在当今世界,数据资产正作为一种不同于实物(有形)资产和无形资产以外的新型资产,其开发利用的规模、质量、效益、水平和安全性,都已经在各国各地区推动经济发展转入高质量增长轨道、推进社会进步和现代化治理进入加速阶段、深化国际经济贸易新领域合作及规则重构新格局过程中,发挥着决定性作用和基础性支撑。羽山顺应时代趋势,提出“数据资产化交易平台”作为解决方案助力企业实现数据资产化。公司数据资产写入企业报表方案数据生命周期如何管理?
数据资产确权有利于激励数据生产,具体而言:一是保护预期。数据已经成为大数据时代的新型财产,只有保护数据财产,才能使人们产生未来取得利益的合理预期,从而产生投资、生产数据的意愿,产权的激励效应由此得以发挥。这种期待包括数据处理者能够享有相关权利的期待,能够持有、加工、使用数据资源的期待,能够将数据投入流通并充分利用的期待,能够将数据用于融资担保、投资入股的期待等。二是“逐数兴业”,即对数据确权后,相关主体进行数据投资时,就可以对成本与收益进行更为精确的计算。赋予数据处理者相应的权利,实际上是保障数据处理者相应的收益,激励人们积极投入数据生产。三是定纷止争。数据确权是数据保护的前提,也是数据保护的基础。如果法律没有对于数据处理者及其他主体针对数据享有的权益作出公正、高效与合理的界定,那么围绕数据归属和利用的纷争将难以从根本上解决,导致数据生产受阻。羽山数据要素交易,可以让用户不只局限于对数据进行简单的加工和处理。
数据资产入表直接的影响,体现在企业的数字化转型和升级上。促进了数据驱动的决策过程,在传统模式下,企业决策往往依赖于经验和直觉,但数据资产入表后,决策过程变得更加依赖于数据分析和洞察。这种转变使企业能够基于实时数据和深入分析做出更完美的战略决策,提高决策的效率和效果。激发了企业对数据技术的投资,企业开始更加重视大数据分析、人工智能和大模型等技术的应用,这些技术能够帮助企业从海量数据中提取价值,实现更高效的数据处理和分析。这种技术上的投资不仅提升了企业的运营效率,为企业提供了新的增长点和竞争优势。羽山科技为企业提供数据资产化整体解决方案。
在数字经济时代,数据要素被视为一种重要的基础型资源,对于创新和生产具有重要意义。在评价市场主体价值时,如果以著作权、特许权等无形资产科目为依据,将会忽视众多以数据为价值的市场主体的贡献。许多市场主体可能没有形成入市产品,但在数据收集、加工和使用等环节产生的价值仍然值得肯定。为了重新评估企业价值及数据要素的生产作用,构建数据价值分配机制和推进资产入表核算将成为必要举措。这将有助于推动数据要素在数字经济时代充分释放价值,促进市场主体的发展和繁荣。数据入表的实施对市场有什么影响?线上数据资产确权解决方案
数据的生命周期是多久?线上数据资产入表方案
在当今信息化时代,数据资产已经成为企业重要的财富之一。然而,很多企业并没有充分利用自己的数据资产,导致数据的价值无法得到较大化的发挥。羽山数据可以帮助企业实现数据资产的增值,拓宽应用场景,提高数据的利用价值,从而为企业带来更多的商业机会。首先,羽山数据拥有一支专业的技术研发团队,提供定制化SAAS平台开发功能,通过整个平台生态进行数据的资产化处理。其次,羽山数据的数据资产管理服务能够帮助企业实现数据资产的增值,提高数据的利用价值。通过数据分析和挖掘,企业可以更好地了解自己的客户需求,优化产品和服务,提高市场竞争力。线上数据资产入表方案
数据资产入表:挑战与机遇并存将数据纳入财务报表并非易事,面临着诸多挑战。首先,数据的计量和确认是技术上的难点。由于数据的特殊性,其计量和确认与传统资产存在较大差异,需要制定新的会计准则和方法。其次,数据的估值也是一大挑战。数据资产的价值受到多种因素的影响,如数据的规模、质量、应用场景等,需要综合考虑各方面因素进行合理估值。此外,数据的隐私保护、安全性以及合规性问题也是数据资产入表面临的重要问题。然而,这些挑战也带来了新的机遇。通过制定合理的会计准则、完善数据治理体系以及加强数据安全技术,企业可以更好地管理和利用数据资产,释放其潜在价值。同时,Zf和社会各界也在加强数据相关法律法规的制定和实施,...