2023 年 8 月,财政部会计司正式发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(简称《暂行规定》),为企业数据资产“入表”提供了操作指引,标志着我国数据资产入表完成了 0 到 1 的关键一步,数据资产入表已从原先“箭在弦上”转为“势在必行”。“入表”是“会计核算”的通俗称法,指通过确认、计量、记录和报告等环节,对满足资产确认条件的数据资源进行记录,以满足内外部决策者所需的会计信息。9 月,中国资产评估数据资产⼊表及估值实践协会正式印发了《数据资产评估指导意见》(简称《意见》),以规范数据资产评估执业行为。“入表”是“会计核算”的通俗称法,指通过确认、计量、记录和报告等环节,对满足资产确认条件的数据资源进行记录,以满足内外部决策者所需的会计信息。为何要进行资产入表?企业数据资产评估方案
数据资产估值是数据要素交易与流通价值释放的基础。从更长远的角度来看,数据要素市场的发展将推动数据资产创新应用的新局面,也就是说,进入企业资产负债表的数据资产,将像其他类型的资产一样,以其质量、公信力、收益预期作为偿付基准来发行证券产品。目前,数据资产的市场法还没有形成统一的衡量指标,也没有足够多的可比案例支持市场法评估。但目前国际上已经有多起以数据资产作为中心标的的并购案例,国内也开始探索数据资产计价入股、融资和出资相关金融业务模式,各地数据交易所也挂牌了很多数据产品,这些将成为数据资产市场法估值的基础支撑。数据资产创新应用的方向包括:数据资产增信、转让、出资、质押融资、保理、信托、保险、资产证券化等,这些场景一般都需要主体提供标的资产预期现金流测算结果或者资产评估报告等。企业数据资产完整方案数据资产化如何提高企业的营销效果?
在数字经济时代,数据要素被视为一种重要的基础型资源,对于创新和生产具有重要意义。在评价市场主体价值时,如果以著作权、特许权等无形资产科目为依据,将会忽视众多以数据为价值的市场主体的贡献。许多市场主体可能没有形成入市产品,但在数据收集、加工和使用等环节产生的价值仍然值得肯定。为了重新评估企业价值及数据要素的生产作用,构建数据价值分配机制和推进资产入表核算将成为必要举措。这将有助于推动数据要素在数字经济时代充分释放价值,促进市场主体的发展和繁荣。
数据资产权属界定模糊。与土地和资本等传统生产要素相比,数据这种全新的生产要素所涉及的主体及其权属关系更为复杂。在数据要素市场,数据三权分置主要是数据的加工、持有和经营的三权相互分离、分别设置,由于数据生产要素的自身特性,无法直接套用传统的三权分置架构。在数据要素市场,三权分置并不直接导致原有权利的主体分离,因此需要明确三权分置的是权利的分置而非权利主体的分置,这也是促进数据要素市场发展的重要前提,这种复杂的数据资产权属问题增加了数据资产的估值难度,影响估值体系的构建。羽山数据2023年12月22日成为人民数据首批代理商。数据资源范围如何认定?
在数据确权过程中,企业实际在内部就要形成权责的划分,通过企业内部的权责划分,可以达到“以用促管”的效果。我们常常说数据OWNER,就是划分内部权责制定标准的一个过程。无论是数据的生产方、录入方、使用方,都是数据内部确权的第一步。如果企业内部对于数据的产生、使用和录入维护都没有理清,则数据资产的确权就无从谈起。企业内部的数据权属划分难往往是管理问题导致。例如数据使用部门有可能并不是数据的录入方和生产方,但数据的需求非常明确旺盛,对数据质量要求很高。而数据生产方对这部分数据并没有实际业务场景需求,那么就会出现问题推诿,标准无法统一的情况。羽山数据可以为客户提供代理确权服务。 数据生命周期如何管理?公司数据资产会计核算平台
在数据资产化中,数据确权是关键的一步。企业数据资产评估方案
羽山数据资产交易平台方案以数据隐私计算模块为安全保障,以数据交易计费模块为中心引擎,通过数据产品管理DPM模块,使用无代码发布、API编排引擎功能,将企业数据资源高效转化为数据产品,快速对接众多数据交易所及数商;通过数据交易客户管理DTC模块,动态监控和管理商机、客户、订购等情况,保障数据营销阶段的快速拓展;数据交易自助平台DTP模块帮助客户自主操作完成产品订购、接口线上测试、电子合同签订等整个交易链路,实现数据交易的全程线上化。同时还可以使用数据经纪人管理DTA模块合理规范地利用经纪制度来拓宽更多渠道;对于外部数据的管理,数据供应商管理DTS模块实现了产品自动上架、账单自动付款等功能,提升了对供应商的管理效率。企业数据资产评估方案
数据资产入表:挑战与机遇并存将数据纳入财务报表并非易事,面临着诸多挑战。首先,数据的计量和确认是技术上的难点。由于数据的特殊性,其计量和确认与传统资产存在较大差异,需要制定新的会计准则和方法。其次,数据的估值也是一大挑战。数据资产的价值受到多种因素的影响,如数据的规模、质量、应用场景等,需要综合考虑各方面因素进行合理估值。此外,数据的隐私保护、安全性以及合规性问题也是数据资产入表面临的重要问题。然而,这些挑战也带来了新的机遇。通过制定合理的会计准则、完善数据治理体系以及加强数据安全技术,企业可以更好地管理和利用数据资产,释放其潜在价值。同时,Zf和社会各界也在加强数据相关法律法规的制定和实施,...