数据资产确权托管

现阶段企业开展数据资产管理主要是为经营管理 和业务决策提供数据支持，数据资产管理应与业务发展紧密耦合，数据资产也需要借助业务活 动实现价值释放。然而，很多组织的数据资产管理工作与实际业务存在“脱节”情况。战略层 面不一致，多数企业尽管具备一定的数据资产管理意识，但是并未在企业发展规划中明确数据 资产管理如何与业务结合。同时，组织层面不统一，数据资产管理团队与业务团队缺乏有效的协同机制，使数据资产管理团队不清楚业务的数据需求，业务团队不知道如何参与数据资产管理工作。数据资产化在企业数字化转型中的作用是什么？数据资产确权托管

数据入表实施这一阶段是正式入表工作的开展，主要包括入表条件确认、资源价值评估、入表风险评估、数据资源入表及核查。一，入表条件确认主要是确认作为资产的数据资源到底哪些是无形资产、哪些是存货、哪些可以入表、哪些无法入表。第二，数据资源价值评估在第1次入表主要采用成本计价法入表，需要按照数据资产采集、维护、管理等各项成本计入，注意的是避免重复计价。第三，入表风险评估主要是根据数据安全法、个人信息保护法、行业法规要求进行核验，保证入表的数据资源是合规的。第四，数据入表及核查主要是确定入表的数据资源根据企业财务管理办法逐项计入，注意的是通过核查避免重复计入。公司数据资产运营羽山数据成为人民数据首批代理商。

数据资产管理是一个复杂而关键的过程，它涵盖了数据资源化和资产化两个关键环节。在数据资源化环节，原始数据经过一系列的处理和整合，被转化为可利用的数据资源。这些数据资源经过清洗、整合、转换和归一化等步骤，以确保其准确性和可靠性，进而成为企业的宝贵财富。在资产化环节，这些数据资源进一步被转化为具有价值的数据资产，并逐步提高数据的价值密度。通过实施数据资产管理，我们可以为企业提供洞察、驱动决策和优化运营，从而促进业务的发展和创新。

数据资产评估第一步就是确认评估标的，即确权。数据资产的价值建立在相应的权利基础之上。数据资产的权利与权利主体之间存在权属问题，在面对不同来源的数据，需要厘清各主体之间的权利关系，通过法律制度、政策制定等方式明确数据产权的归属。“数据二十条”在数据产权方面的主要设计师基于搁置争执、避免侵权、合规拥有、合理受益的目标。它指出，要“根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，推进非公共数据按市场化方式‘共同使用、共享收益’的新模式，为活跃数据要素价值创造和价值实现提供基础性制度保障。”羽山数据已成为人民数据首批代理商，提供数据代理确权服务。数据资产价值评估的标准是什么？

19、将一项资源确认为资产，需要符合资产的定义，还应同时满足以下两个条件： 一，与该资源有关的经济利益很可能流入企业。二，该资源的成本或者价值能够可靠地计量。即指企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益（内部价值或外部收益），以数据为主要内容和服务的可辨认非货币资产。值得注意的是，数据产品不一定满足资产的确认条件，如有的数据产品可能不能给企业带来经济利益流入，有的数据产品使用方式与无形资产类似，但生命周期可能不超过一年，而会计上不超过一年一般不计入无形资产。但企业实践中确认数据资产往往以数据产品作为载体。基于数据产品确认数据资产的优势主要在于：数据产品的可使用状态或者可交易状态更容易辨认，可以更直观地判断该资产是否达到预定用途；数据产品也更方便企业进行内部管理。通过羽山数据资产化交易自助平台，不断拓宽数据的应用场景，让数据流动起来，让数据发挥更多价值。数据资源确权有几种？线上数据资产入表托管服务

数据资产化如何提高企业的营销效果？数据资产确权托管

在数字经济时代，数据要素被视为一种重要的基础型资源，对于创新和生产具有重要意义。在评价市场主体价值时，如果以著作权、特许权等无形资产科目为依据，将会忽视众多以数据为价值的市场主体的贡献。许多市场主体可能没有形成入市产品，但在数据收集、加工和使用等环节产生的价值仍然值得肯定。为了重新评估企业价值及数据要素的生产作用，构建数据价值分配机制和推进资产入表核算将成为必要举措。这将有助于推动数据要素在数字经济时代充分释放价值，促进市场主体的发展和繁荣。数据资产确权托管

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