企业商机
远距离考勤自动识别基本参数
  • 品牌
  • 新校源,师生家
  • 型号
  • NXY-ZNK
  • 类型
  • 非接触式门禁考勤系统
远距离考勤自动识别企业商机

远距离门禁还有一种选择13.56MHz的无源卡来做,这种方式一般要求通道做得很窄,卡片的真正识别距离只有50-60厘米,集成商不得不在通道两边各装一台读卡器来同时读取卡片,而且必须把卡挂在外面,排队一个一个通过,仍然存在漏卡现象,因为卡片的方向性与读卡速度都注定了无法从根本上解决这一问题。且由于识别距离限制,一个较宽的通道必须分割成多个窄通道,对环境的和谐度造成极大的破坏。一般采用高频读卡器的人员跟踪系统都是采用两台读卡器来判断进行人员进出方向。都是在每台读卡器读到卡片并输出后,根据两台读卡器的记录先后来判断是进还是出,也就是由上位机来判断进出方向,这样存在很多漏洞,而且增加了计算机软件处理的负荷。远距离考勤自动识别维护?致电上海新校源电子科技有限公司。上海远距离考勤主设备

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远距离考勤方案简介:用2.4G-RFID电子标签卡为学生制作“移动亲情卡”!用电子标签录入器将学生的“移动亲情卡”录入到“校讯通”业务平台!在学校大门安装的远距离刷卡检测设备:2.4G定向天线、电子标签读写器、信息处理终端和“校讯通”终端!4.在校内安装几台智能终端,供学生拨打亲情电话时使用。说明:2.4G远距离刷卡考勤设备安装在学校大门。学生进出校门时,携带2.4G复合卡即可实现远距离刷卡考勤。“校讯通”终端即可传送数据又可作学生拨打亲情号码。只要学生进出校门时携带2.4G复合卡,刷卡率可达99%以上。上海远距离考勤自动识别性能强大远距离考勤自动识别靠谱嘛?致电上海新校源电子科技有限公司。

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RFID远距离门禁考勤系统通过在通道处安装的RFID远距离读写设备,当携卡人员通过通道处即被远程自动识别及开关门操作,无需主动出示,真正实现无障碍通行。整个过程只要在有效的读卡范围内(2m~10m可调)均可实现门禁考勤管理功能,并可通过网络、串口等通讯方式与电脑相连进行实时监控(可由电脑发指令开/关所有门,并可实时查看所有门的状态),以及数据查询、统计、报表输出等。智能化大厦、现代办公楼宇、酒店、智能小区、公寓、停车场、工厂、计算机房、仓库、邮电无人值守机房、变电站中心控制室、工厂、公司、行政事业单位。

2.4G远距离有源RFID电子考勤卡通过远距离考勤机识别卡片信息,并将信息通过云平台系统推送到家长和老师的手机上,随时了解学校到校离校信息,保障学生安全。2.4G远距离有源RFID电子考勤卡通过远距离考勤机识别卡片信息,并将信息通过云平台系统推送到家长和老师的手机上,随时了解学校到校离校信息,保障学生安全。2.4G有源RFID学生卡主要针对智慧校园(家校通)而设计开发的,性能稳定,准确高,低功耗寿命长。远距离考勤选择专业的公司,新校源一直从事研究远距离考勤。远距离考勤自动识别设备怎么样,欢迎致电上海新校源电子科技有限公司。

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目前,远距离人脸识别系统主要由四部分组成,即原始图像的采集和检测、人脸的预处理、特征的提取、匹配分类。其简单理解就是从监控视频图象中实时查找人脸,将人脸信息特征提取后与已有人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。人脸识别的优点在于图像采集方式灵活,无需设备,常用的手机、相机、摄像头等都可完成采集,但是在实际的操作中该技术的准确率有待提高,其中重要的原因是尽管人脸有采集方便、不变性和不会被的优点,但面部表情、化妆、光线、拍照角度以及装饰等因素都会影响人脸信息特征的采集,从而降低识别的准确率。远距离考勤自动识别,就选上海新校源电子科技有限公司。产品稳定免维护远距离考勤无需布线

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对于采集到的考勤信息,考勤采集器将实时上报到校讯通平台以触发平台向所绑定的家长手机发送平安短信,确保一时间让家长得知学生已安全到校。另外数据可上报到集团公司监控平台,满足考核要求。传统的刷卡方式需要学生走到话机或是刷卡器前,主动的将卡片靠近刷卡区才能完成一次刷卡考勤,当高峰期时往往会产生学生排长队等待刷卡现象。本方案为学生提供快速畅通的刷卡通道,学生不需要主动刷卡,不需要做任何停留,(甚至可以坐在学校校车直接进入学校大门)。上海远距离考勤主设备

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该系统的使用还可以降低企业的管理成本和时间成本。由于员工可以远程打卡,减少了排队等待打卡的时间和交通成本,同时也减少了人力资源管理工作量。此外,通过系统集成,企业可以更方便地进行综合管理,提高整体工作效率和管理水平。在安全性方面,远距离考勤自动识别系统采用了多种加密技术和安全防护措施,保护用户信息和数据的保密性和完整性。同时,系统还支持多级权限管理,确保不同职位和部门的员工只能查看和操作自己的数据。这增加了系统的安全性,避免了用户隐私泄露等问题。远距离考勤,实时准确,无需等待。浙江一卡通远距离考勤当然,远距离考勤自动识别也存在一些挑战和问题。首先是隐私问题,员工可能担心自己的面部特征和位置信息...

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