目前，越来越多的应用都需要在一个实时的GIS系统下得到解决。首先，环保、气象和水利监测。有关部门会调动航空航天的各种传感器来对水污染点进行观测，通过数据来查找它的污染源以及流域污染的范围。在这个过程中，可能要调动很多技术手段，甚至很多除了传感器之外的计算设备及信息处理软件。而它的时间是非常紧迫的，我们就需要非常实时的系统。目前，环保部门、气象部门以及水利部门的传感器都已经实时化，卫星数据、航空数据和地面数据往往是对接的。所以，我们迫切需要采用先进的网络GIS技术，在统一时空框架下，来管理与分析空天地的实时动态观测数据。第二，智慧城市建设。智慧城市的一个基本要求就是得到动态信息。现在，很多小城市的智慧城市建设发展很快，迫切需要引用GIS系统，在统一时空框架下，实时地管理与分析城市内部的人流、物流和事件流，这也是一个集成的系统。以前的数据来源，通常是通过测绘采集和其他采集获取。但是现在，所有数据可能都是实时导入，也就需要实时系统。因此，要将天地空传感器资源融入GIS，构建协同的综合监测系统。当发生地震、洪水等重大自然或人为灾害时，利用GIS能够迅速获取灾区影像数据，制定合理的人员撤离路线。山东态势推演系统
运用GIS和BIM，可以建立一个区域完整的城市系统模型，模型中附着建筑和道路的详细信息，如：设计单位、施工单位、建设时间、使用时间、建筑现状、建造材料、道路连接等。当道路出现损坏时，我们可以快速从模型中找出这条路的信息，联系施工单位、材料供应商、相连通的道路，以便合理疏导交通流、尽快修好损坏路段，恢复交通。
在城市规划设计时，可以给设计好的规划建立模型，置入现状系统模型中，模拟城市车流、检测规划设计的合理性，根据模拟的结果优化规划设计。目前BIM技术在城市规划领域中已有广泛应用，尤其是在轨道交通和桥梁方面，从设计到投入使用，贯穿项目的全生命周期。 可视化土地GIS系统平台以数字地形模型为基础，GIS能对城市建筑、风景区、大型建筑工程等生成三维可视化模型，进行多角度展示。
基于BIM和GIS结合的智慧城市将是一个成熟技术的融合，BIM与GIS之间并无可替代性，且更倾向于一种互补关系。总体来说，BIM是用来整合和管理建筑物本身所有阶段的信息，GIS则是整合及管理建筑外部环境信息及地理空间信息。把微观领域的BIM信息和宏观领域的GIS信息进行交换和结合，对实现智慧城市建设发挥了不可替代的作用。GIS和BIM融合后的应用非常广，包含以下几大方面：城市和景观规划、建筑设计与管理、三维导航、环境模拟、灾害管理等。
智慧城市是城市信息化的高级阶段，是若干个信息系统的集成，是体系化的信息系统生态，基于共同的设施和数据资源，具有大量共性化的操作，需要一个操作系统。由于城市是一个地理空间，需要进行实体城市的数字化表达，而所有城市对象（物件、事件）均具有位置（点、域、路径），所有数据都是对对象的描述，所以城市问题是空间问题，必须表达空间关系。未来应以GIS平台为中心，打造智慧城市的操作系统。这是一项非常重要的工作，其中心要素和能力为：数据集成与融合、可视化表达，以及开放式的二次开发环境。
数字孪生城市做为数字城市的目标，却是智慧城市建设的新起点，它是城市实现“智慧”的重要设施和基础能力，是技术驱动下城市信息化从量变走向质变的里程碑。数字孪生城市主要利用三维模型、传感器、运行历史等数据，在网络空间构建一个与物理世界相匹配的孪生城市。它以数字为基础，对城市治理进行运营、决策。数字孪生城市的建设需要大数据GIS技术创新赋能，以实现对城市数据、城市计算、城市智能，以及城市感知和城市可视化展示的支持。 随着设计、施工和运营全生命周期细化管理日益增长的需求，传统的交通地理信息系统的压力也随之增加。
据世界经济论坛和埃森哲公司近期发布的一项研究显示，到2025年，数字化将为采矿业及社会与环境带来4250亿美元的价值。据麦肯锡分析，在某些情况下，矿业公司对其经由设备收集的数据使用率不足1％随着其他行业已经开始拥抱数字化变革，采矿业已经意识到数字化的潜力，并开始快速追赶。采矿业的数字化变革，就像是从实体采矿延伸到“数据采矿”的变革，也将成为工业4.0的重要组成部分。总体而言，新型数字化技术能够帮助传统采矿企业在生产供应链、设备管理、工业生产系统、新员工培训等环节实现提升，以优化管理、提升效率、节省成本，从而推动整个行业的持续发展。基于BIM+GIS技术的物资管理模式区别于传统的报表管理方式，实现数据集中管理与形象化展示。黑龙江三维房产管理系统
地理空间信息形式多样，包括矢量电子地图、卫星图像、航空影像和卫星定位数据等。山东态势推演系统
从历史上看，采矿作业曾被分解为单独的运营孤岛，在矿山、加工和运输之间的整合程度比较低。如果将供应链中的这些元素整合在一起，能够使数字化的范围扩大化，进而提升整体效率。数字化可以实现从矿山到港口供应链全流程的可视化，可以分析整个链条上的数据，以识别生产问题、管理库存和质量、记录生产和资产绩效，并分析成本。同时，数字化的供应链管理有助于对数据进行计划、调度和优化操作，以实现利润扩大化。事实上，整合供应链意味着能够把效率提高20％。山东态势推演系统
这里涉及到市场准入、土地政策、税收政策、金融政策等等。比如总公司统一上税与抵扣，为工业配套用...
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