近几年，地理信息技术的发展非常迅速，基本上能满足数字城市的要求。我们已经实现了从二维到三维的跨越，从技术上能够建立三维城市模型以及地上下、室内外一体化的三维信息系统。目前大城市的地下三维空间和管网基本上都进行了三维数据采集，也能够进行数据的管理和服务。特别是像这种三维管网，主要大城市，像北京、上海、武汉这些城市都已经完成了数字化，建立地上下一体的城市信息系统。这是一个非常好的基础，它可以满足各方面的要求。利用GIS能对区域生态规划、环境现状、环境影响进行高效分析，为环境与区域可持续发展的预测提供决策支持。西藏可视化人口信息管理服务系统软件开发
作为全球发达国家的城市之一，迪比克市运用高科技武装6万人社区——将所有资源，包括水、电、交通、公共服务等城市资源数字化连接起来，利用数据传递装置、分析软件和网络等高新技术让管理层和市民即时监测和调整他们用水、用电及出行的交通方式，从而打造真正节能、可持续发展的城市。第一步是安装数控水电计量器到每店每户，使用低流量传感器技术，使得社区居民能够对水电泄漏状况及时掌握和处理，既消除了可能存在的安全隐患，又避免资源的浪费。将用户使用水电数据整合，搭建实时可持续发展综合监督平台，对信息进行分析和展示。江西人口系统以数字地形模型为基础，GIS能对城市建筑、风景区、大型建筑工程等生成三维可视化模型，进行多角度展示。
智慧城市是城市信息化的高级阶段，是若干个信息系统的集成，是体系化的信息系统生态，基于共同的设施和数据资源，具有大量共性化的操作，需要一个操作系统。由于城市是一个地理空间，需要进行实体城市的数字化表达，而所有城市对象（物件、事件）均具有位置（点、域、路径），所有数据都是对对象的描述，所以城市问题是空间问题，必须表达空间关系。未来应以GIS平台为中心，打造智慧城市的操作系统。这是一项非常重要的工作，其中心要素和能力为：数据集成与融合、可视化表达，以及开放式的二次开发环境。
数字孪生城市做为数字城市的目标，却是智慧城市建设的新起点，它是城市实现“智慧”的重要设施和基础能力，是技术驱动下城市信息化从量变走向质变的里程碑。数字孪生城市主要利用三维模型、传感器、运行历史等数据，在网络空间构建一个与物理世界相匹配的孪生城市。它以数字为基础，对城市治理进行运营、决策。数字孪生城市的建设需要大数据GIS技术创新赋能，以实现对城市数据、城市计算、城市智能，以及城市感知和城市可视化展示的支持。
目前，越来越多的应用都需要在一个实时的GIS系统下得到解决。首先，环保、气象和水利监测。有关部门会调动航空航天的各种传感器来对水污染点进行观测，通过数据来查找它的污染源以及流域污染的范围。在这个过程中，可能要调动很多技术手段，甚至很多除了传感器之外的计算设备及信息处理软件。而它的时间是非常紧迫的，我们就需要非常实时的系统。目前，环保部门、气象部门以及水利部门的传感器都已经实时化，卫星数据、航空数据和地面数据往往是对接的。所以，我们迫切需要采用先进的网络GIS技术，在统一时空框架下，来管理与分析空天地的实时动态观测数据。第二，智慧城市建设。智慧城市的一个基本要求就是得到动态信息。现在，很多小城市的智慧城市建设发展很快，迫切需要引用GIS系统，在统一时空框架下，实时地管理与分析城市内部的人流、物流和事件流，这也是一个集成的系统。以前的数据来源，通常是通过测绘采集和其他采集获取。但是现在，所有数据可能都是实时导入，也就需要实时系统。因此，要将天地空传感器资源融入GIS，构建协同的综合监测系统。立体式输出是地理信息系统对传统测绘技术颠覆的具体功能体现，它将地理图形以三维立体的形式呈现出来。
地理信息系统即GIS，是3S技术中的重要组成部分。伴随我国的城市化进程的不断加深，城市规划项目、建设工程项目也不断增加，传统的测绘技术已经无法满足新兴行业的需求。在大数据和遥感测绘技术的支持下，将空间数据和属性数据相结合的地理信息系统，具备数据测量自动化、数据分析智能化等优势。这种结合大幅提高了工作效率，产生了良好的社会效益和经济效益。随着云计算、大数据、物联网等智能技术的进步与发展，GIS也将不断前进。地理信息系统的应用也在向各个领域不断拓展，地理信息服务趋向综合化和个性化。技术人员要不断学习新的工作思路和理念，注重信息数据采集和信息的分析处理，从而适应新时代下的城市测绘要求。随着数字化城市进程的发展，地理信息系统（GIS）作为信息化的有力工具占据越来越重要的地位。云南可视化矿山信息化系统平台定制
三维GIS得到了各行各业用户的认同，在城市规划、智能交通、无线通信基站选址及环保监测等领域发挥效用。西藏可视化人口信息管理服务系统软件开发
从历史上看，采矿作业曾被分解为单独的运营孤岛，在矿山、加工和运输之间的整合程度比较低。如果将供应链中的这些元素整合在一起，能够使数字化的范围扩大化，进而提升整体效率。数字化可以实现从矿山到港口供应链全流程的可视化，可以分析整个链条上的数据，以识别生产问题、管理库存和质量、记录生产和资产绩效，并分析成本。同时，数字化的供应链管理有助于对数据进行计划、调度和优化操作，以实现利润扩大化。事实上，整合供应链意味着能够把效率提高20％。西藏可视化人口信息管理服务系统软件开发
