照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到较佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、**灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。机器视觉检测通常围绕算法的使用展开。镇江视觉检测哪里有
机器视觉检测的相机按照不同标准可分为：标准分辨率数字相机和模拟相机等。要根据不同的实际应用场合选不同的相机和大分辨率相机:线扫描CCD和面阵CCD；单色相机和彩色相机。图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。图像采集卡直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等等。比较典型的是PCI或AGP兼容的捕获卡，可以将图像迅速地传送到计算机存储器进行处理。有些采集卡有内置的多路开关。例如，可以连接8个不同的摄像机,然后告诉采集卡采用那一个相机抓拍到的信息。有些采集卡有内置的数字输入以触发采集卡进行捕捉，当采集卡抓拍图像时数字输出口就触发闸门。镇江视觉检测哪里有机器视觉技术是计算机学科的一个重要分支。
机器视觉技术是机器代替人眼来做测量和判断，国内外已将此技术成功地运用到众多产品的质量检测上。与人工视觉检测相比较，机器视觉具有自动化程度高、识别能力强、测量精度高等优点，具有普遍的应用前景。基于机器视觉的桥梁检测技术主要包括三部分内容：桥梁表观图像的获取技术、基于图像的裂缝自动识别理论与算法以及基于图像的裂缝宽度等病害程度定量化测量方法。基于机器视觉的自动化、智能化检测技术已经在道路、隧道上得到了成功应用，在桥梁上也得到了初步的应用，但主要集中在视线开阔的高空混凝土构件表观图像获取技术上，在病害的自动识别方面仍停留在理论研究阶段，还无法应用于实际工程当中。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以很大程度提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。同时，机器视觉技术还能在超标准排放烟尘、污水等方面发挥作用。利用机器视觉，能够及时发现机房及生产车间的的火灾、烟雾等异常情况。机器视觉检测是技术革新，也是方式的革新。
数字化：机器视觉在工作过程中产生的说要测量数据，均可单独拷贝或以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析。同时还可在检测后导出指定数据并生产报表，无需人工一一添加，这无疑很大程度优于人工检测的数据统计；机器视觉可以说是人工智能的较下层的基础设施层， 在人工智能产业行业应用较主要几个应用领域中，机器视觉的应用领域非常深、非常多，从整个产业链的全景图来讲，中国的人工智能产业处在快速的生态的构建期。 从整个机器视觉的领域来讲，它是处在快速的重构期。机器视觉检测有效延伸价值链条，扩展利润空间。马鞍山视觉检测厂家
机器视觉检测复杂的算法通常建立在其他更简单的算法之上。镇江视觉检测哪里有
客观性：人工检测难免会出现疲劳，同时有一个致命缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随检察人员心情的好坏产生变化；而机器没有喜怒哀乐，它所带来的检测结果自然更加客观可靠。重复性：机器可以以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦；与此相反，人工长期重复性检测肯定会产生疲劳，同时每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品是完全相同。环境：机器视觉是通过即图像摄取装置将目标转换成图像信号，传送给专属的图像处理系统，在测量工件过程中，无需与工件进行接触，因此能够适应恶劣危险生产环境，同时也不会对工件造成接触性损伤；而人工则需要与工件进行接触性检测，因为无法应对恶劣环境，且在检查过程中不可避免的会对工件造成接触性损伤；镇江视觉检测哪里有
