企业商机
人脸识别基本参数
  • 产地
  • 上海
  • 品牌
  • 科睿奇
  • 型号
  • 齐全
  • 是否定制
人脸识别企业商机

   白名单管理、数据管理、权限管理、实时视频、比对结果显示,能方便快速查询比对历史记录等。后台黑名单比对,实时预警连接后台黑名单比对服务器,系统支持身份证黑名单及人脸黑名单比对,实时返回预警。多种预警提示功能系统具有对持假证、过期证件、人证不符、年龄不符、黑名单人员预警提示功能。人脸识别闸机伴品配置参数操作系统Windows7硬件平台,2G内存,64G硬盘摄像头前置,200万像素,两组白色LED补光灯显示7吋,分辨率1024x600@60Hz对比度:500:1※声音内置立体声双扬声器外设接口2xUSB※人体感应内置自动红外人体感应装置门禁内置网络2xRJ45以太网10/100Mbps自适应工作电压电源DC:12V2A,标配220V转12V适配器环境温度-30℃~55℃设备尺寸长188*深160*高260mm系统功能证件读取系统支持符合GA/T450-2003标准的身份证阅读器(如华视、精伦、神思、中控等)。现场人像拍照身份核验终端配备高清摄像头,可对现场人员进行拍照,并可对人员验证比对信息、相片进行保存。人证比对身份证照片与人员照片进行比对验证,判断是否是本人持证。人脸验证准确率:≥98%。白名单比对支持1比10000人,支持白名单比对开门。黑名单比对支持后台黑名单比对。在人与人相联的时代,围绕人提供服务首先要解决的是辨识人的身份。常州中**人脸识别制造厂家

   技术特点人脸识别传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺点,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了***的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的***性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;除此之外,还符合视觉特性:“以貌识人”的特性。沈阳奥畅人脸识别产品介绍人脸识别技术提升整个银行安全系统系数,它让银行系统更加安全。

   将因此失去根基、需要重建;在技术大潮面前,坚守历史、并以之为后者界限,则是另一同样不易的方向。此处抉择,殊为困难。以下分三部展开:先探讨前一潮流,再简述二十世纪以来的演变与矛盾,***总结。从戏剧到狂欢:近代之前的“脸”现代之前,改变本来面目的办法,有的温和,有的残忍[5]。前者**,是花色繁多、穿戴两宜的面具。如Weihe所言,“面具**对‘脸’的**早的理解”[6]。在技术相对落后的前提下,面具为复制或替代原本面目提供无限空间[7]:从幼童向成人的过渡仪式,常以面具为桥梁;人与神灵或幽灵的沟通,亦频繁仰赖面具[8]。古典时期,相应思想脉络稍微清晰。如Belting之总结:古希腊时,伴随戏剧艺术发展,面具成为角色之指代,并逐渐衍生出“掩蔽”[9]等意蕴;罗马时期,面具与人格的关联更加直白[10]。当时“面具”一词,即是后来“人格”一词的渊薮(persona)[11]。对此,西塞罗的论述为后人反复吟咏:大自然为我们戴上两张面具,一是优于野兽的理性,二是每一个体的个性;之外,时势为我们戴上第三层面具,欲望和野心,则为我们妆戴第四层假面[12]。Belting进一步指出:面具这一譬喻,是“个体”这一概念在思想层面成型的基础[13]。

   

   人脸识别是一个较为宽泛的概念,涵盖了构建人脸识别系统的一系列技术,包括人脸检测、防伪检测、人脸对齐、特征提取、特征对比等,其按照对比的量级可分为1:1、1:N、N:N。目前先进的人脸识别算法均采用了深度学习技术,在公开的百万基准数据集MegaFace中已能达到98%的精度,人脸识别技术基本趋于成熟。训练深度学习模型的本质是通过计算损失函数并反向传递误差使模型学习到训练集的数据分布,因此研发人脸识别算法的关键在于数据、模型和损失函数。从数据的角度看,主要有商业公司私有数据、开源基准数据集、图像生成,下面是一些常见开源基准人脸集,这些人脸集对领域带来了巨大贡献,同时也存在身份重合、姿态单一、长尾分布等特点。


在人脸识别环节,其应用场景一般分为1:1和1:N。

   人脸识别算法一般会设定一个阈值作为评判通过与否的标准,该阈值一般是用分数或者百分比来衡量。业界一般采用“认假率(FAR,又称误识率,把某人误识为其他人)”和“拒真率(FRR拒真率,本人注册在底库中,但比对相似度达到不预定的值)”,来作为评判依据。当人脸比对的相似度值大于此阈值时,则比对通过,是同一个人,否则比对失败,不是同一个人。每个阈值我们都可以统计对应的FAR\FRR,不同阈值的FAR/FRR值可绘成ROC曲线(ReceiverOperatingCurve),我们可以通过ROC曲线选定一个合理的阈值点。其实这种算法类问题,还是要自己上手体验过才能有直观认知。人脸识别杜绝代打卡、代签到情况的发生,**提升课堂效率。天津通用人脸识别私人定做

手持身份证照片的识别。常州中**人脸识别制造厂家

   如今,“刷脸”一词的热度正逐步超越“人工智能”、“大数据”等,成为社会关注的高频词汇。2017年12月25日,由广州市公安局南沙区分局、腾讯、建设银行等10余家单位发起的“微警云***”成立,公安**现场签发了全国首张微信身份证“网证”。据了解,“网证”也通过“刷脸”技术,直接将用户人脸信息与公安部身份证制证数据库中的身份证照片进行比对。业内人士表示,随着3D人脸扫描技术的发展和深度学习算法的不断提升,未来的人脸识别将更***的应用于金融、交通等各个领域中,普及到人们的日常生活当中。身份证“网证”闪亮登场***张“微信身份证网上应用凭证”于2017年12月25日在广州市南沙区行政服务中心签发,为线上、线下***服务以及旅馆业登记、物流寄递等实名制应用场景,提供国家法定证件级身份认证服务。有了“网证”后,通过“网证+刷脸”模式即可完成身份认证,无需再携带实体身份证和留存身份证复印件。据统计,截至2017年12月26日下午,***多的时间内就有3万多人办理了“微信身份证”。身份证“网证”首先在广东试点,预计今年1月全国推广。“网证”之所以受到欢迎,跟实体身份证的使用痛点是分不开的。实体证件使用过程是复杂化的。常州中**人脸识别制造厂家

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